🌍 EN🇨🇳 CNデータセットFigshare2026#エネルギー転換DOI
Assessment of the Shipping decarbonization along the Maritime Silk Road
海上シルクロードに沿った海運脱炭素化の評価
MING WANG
本論文は、海上シルクロードにおける海運脱炭素化を評価するMATLAB解析スクリプトを提供する。船舶クラス別の運航、燃料使用、排出量、GLH需要、コスト推計をカバーし、複数の可視化機能を備える。主な入力は港・国・船舶データ、貿易需要行列、航路距離行列である。出力は運航回数、ポートコール、排出量、インフラ投資結果など。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI
ML-Accelerated Quantum Variational Sampling for Carbon Capture Systems under Uncertainty
不確実性下の炭素回収システムのためのML加速量子変分サンプリング
Jesús Pérez Expolio
本論文は、機械学習と量子変分サンプリングを組み合わせ、不確実性のある炭素回収システムの最適化を提案。AI/ML技術を応用し、CCUSプロセスの効率化とコスト低減を目指す。産業応用への貢献が期待される。
🌍 ENデータセットZenodo2026#水素DOI
Techno-Economic Optimization of Hydrogen-Integrated Combined Cycle Power Plants under Carbon Pricing
炭素価格下における水素統合コンバインドサイクル発電所の技術経済的最適化
Huynh, Thi Ngoc Thuong, Nguyen Thi, My Hien, Nguyen Ngoc Hung +4
この論文は、炭素価格政策のもとで水素を統合したコンバインドサイクル発電所の技術経済的最適化を検討する。水素混焼率や炭素価格の影響を分析し、最適な運用戦略を提示する。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI
A probabilistic Carbon Valley dataset for AI-infrastructure pressure on global carbon budgets
確率的カーボンバレーデータセット:AIインフラが地球規模の炭素予算に与える圧力
Yassine Charabi
本データセットは、AIインフラ展開による累積炭素債務を評価するための確率的枠組み(Carbon Valley)を提供する。2024~2035年の4つの展開経路(Lift-Off、Base、Headwinds、High Efficiency)を対象とし、モンテカルロシミュレーションにより192万件の年次記録と累積債務記録を含む。ブレークイブン分析や感度分析も可能で、関連研究の再現性を担保する。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットDigital Library of the University of Innsbruck (University of Innsbruck)2026#CCUSDOI
Data on Reversible Carbon Dioxide Capture and Release using an Electropolymerized Anthraquinone Electrode in Aqueous Solution
Engelbert Portenkirchner
本論文は、水中でのアントラキノン電極を用いた可逆的なCO2回収・放出に関する実験データを提供する。電解重合により作製した電極が、低エネルギーでCO2を効率的に捕捉・放出できる可能性を示す。CCUS技術の進展に資する基礎データ。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#開示インフラDOI
Replication Package for "Mandatory Climate-Risk Disclosure, the Cost of Capital, and Corporate Decarbonization: Cross-Country Evidence from Staggered Regulatory Adoption"
「気候リスク開示の義務化、資本コスト、企業の脱炭素化:段階的な規制導入に関する国際的証拠」の再現パッケージ
Kozol, Ece
本再現パッケージは、気候リスク開示義務化が企業の資本コストと脱炭素化に与える影響を、各国の段階的導入データを用いて分析した研究のデータとコードを提供する。研究は、開示規制が資本市場を通じて企業行動を変えるメカニズムを実証している。
🌍 EN🇨🇳 CNデータセットScienceDB2026#トランジション・ファイナンスDOI
Data on Urban Energy Transition and Green Finance Reform and Innovation Pilot Zones in China, 2011–2022
中国における都市のエネルギー転換とグリーンファイナンス改革・革新パイロットゾーンのデータ(2011-2022年)
Ma Yingke
本論文は、中国のグリーンファイナンス改革・革新パイロット政策が都市のエネルギー転換に与える影響を、2011~2022年の277都市のパネルデータを用いて分析。政策はグリーン技術革新を媒介としてエネルギー転換指数を平均1.2%向上させ、エネルギー構造と効率の両方を改善する。政策効果は都市の特性や移行経路によって異なり、パイロットゾーンの拡大とターゲット政策の重要性を示唆する。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI
Supplementary Dataset on Urban Mitigation Pathways to Decarbonise Infrastructure: Final Energy Use
インフラの脱炭素化に向けた都市緩和経路に関する補足データセット:最終エネルギー使用
KILKIS, Siir
本データセットは、都市の脱炭素化経路に関する研究を補完するもので、1200の都市域におけるセクター別の最終エネルギー使用データを提供する。ベースラインと3つの代替シナリオに基づき、2022年から2050年までの5年刻みのデータと、モンテカルロシミュレーション結果が含まれる。エネルギー、交通、住宅、産業、廃棄物、農業の6セクターをカバーし、都市レベルの排出量とエネルギー使用の関連分析を支援する。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#Scope 3DOI
Australian Spend-Based Emission Factor dataset (Scope 3 data)
オーストラリアの支出ベース排出係数データセット(Scope 3データ)
Richard Wood
オーストラリアの産業別Scope1,2,3の支出ベース排出係数データセット。AUD百万あたりのCO2-eキロトンで提供。ASRSやNGERなどの規制に対応。IO表とEXIOBASEから算出。2019-2023年をカバー。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#省エネDOI
Energy Efficiency and Carbon Footprint in Manufacturing SMEs: A Validated Multi-Sector Audit Framework with Cross-Country Benchmarking
製造業中小企業のエネルギー効率とカーボンフットプリント:実証済みマルチセクター監査フレームワークと国間ベンチマーキング
Demiral AKBAR
本論文は、製造業の中小企業(SME)向けに、エネルギー効率とカーボンフットプリントを評価するための監査フレームワークを提案・検証している。複数セクターにわたる実証データに基づき、国間ベンチマーキングを実施することで、SMEの脱炭素化戦略に実用的な示唆を与える。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットFigshare2026#炭素会計DOI
Data and code for “Carbon Footprints of Global Tourism Enterprises: A Firm-Level MRIO Assessment”
「世界観光企業のカーボンフットプリント:企業レベルのMRIO評価」データとコード
Qingyu Hao
本論文は、世界の観光企業のカーボンフットプリントを企業レベルで評価するため、MRIO分析とK-meansクラスタリングを組み合わせた手法を提供する。S&P Capital IQの財務データとEMERGING MRIOデータベースを用い、観光企業の排出特性を類型化し、LMDI分解により要因分析を行う。結果は図1〜4と表1にまとめられ、観光セクターの排出削減戦略に示唆を与える。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#Scope 3DOI
Medicine Carbon Footprint (MCF) Dataset - Active Pharmaceutical Ingredients
医薬品原薬のカーボンフットプリント(MCF)データセット
Haroon Taylor, Nazneen Rahman
本データセットは、医薬品原薬(API)の製造・製剤化におけるカーボンフットプリント値を提供する。2,907のAPIについてkgCO2e/kgAPI単位で収録し、査読付き手法MCF Classifierに基づく。製薬企業のScope 3排出量算定に活用可能。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#水素DOI
Input and results for "Coupling PyPSA-Eur and PyPSA-Earth"
Schumm, Leon, Hockemeyer-Hollweg, Elisabeth
本データセットは、PyPSA-EurとPyPSA-Earthを結合し、欧州とアフリカ諸国におけるグリーン水素経路を調査するためのコードリポジトリの入力と結果を提供する。ドイツ連邦教育研究省のH2Global meets Africaプロジェクトからの資金提供を受けた。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#EV・輸送DOI
When does switching powertrain pay off? A prospective life cycle assessment of road transport options under three decarbonisation policy pathways
パワートレインの切り替えはいつ採算が取れるか?3つの脱炭素政策経路における道路輸送オプションの将来見通しライフサイクル評価
Paulu, Aleš
本研究は、3つの異なる脱炭素政策経路の下で、乗用車、小型商用車、トラック、バスにおけるパワートレイン切り替え(内燃機関→電気自動車)の環境影響と経済性を評価した。静的および動的LCAモデルを用いて2025~2100年の期間を分析し、政策選択が転換の採算時期に与える影響を明らかにしている。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#CCUSDOI
Raw data and source code for: Dual-Function Electrochemical Cell for Simultaneous Carbon Capture and Lithium Extraction from Saline Waters
塩水からの同時炭素回収・リチウム抽出のための二機能電気化学セル:生データとソースコード
Omer Shinnawy, Seyyed Arman Hejazi, Kiana Amini
本論文は、塩水からCO2回収とリチウム抽出を同時に行う二機能電気化学セルの生データとソースコードを提供する。熱力学的プロットと実験データが含まれており、CCUSとリチウム資源確保の両面で重要な基盤技術となる。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットIEEE DataPort2026#省エネDOI
"MAS-NetCPO"
MAS-NetCPO
Peng Wang
MAS-NetCPOは、複数タイムスケールでのネットワーク・計算・エネルギーエージェント連携により、炭素認識下でのワークロード配置と電力予算制御を実現。ワークロード、炭素、価格、トポロジのトレースを用いたシミュレーションで、レイテンシ、炭素排出、電気代を最大38%削減。
🌍 ENデータセットFigshare2026#AI×ESGDOI
<p>Regression of environmental KPIs on topic prevalences in ESG reports.</p>
ESGレポートにおけるトピック出現頻度を用いた環境KPIの回帰分析
Ivan Savin (5189054), Mateo López Carel, Eva Schlindwein
ESG報告書から抽出したトピックの出現頻度と環境KPIとの関連を回帰分析で解析。自然言語処理と機械学習を活用し、報告書内容が実際の環境パフォーマンスにどう影響するかを定量的に評価する手法を提案。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットFigshare2026#AI×ESGDOI
<p>34 main topics in ESG reports.</p>
Ivan Savin (5189054), Mateo López Carel, Eva Schlindwein
欧州600社のESG報告書を自然言語処理で分析し、34の主要トピック(うち6つは環境関連)を特定。持続可能なバリューチェーンや再生可能エネルギーは環境KPI改善と関連するが、排出量や電気自動車は有意な関連を示さない。トピックモデルとKPI分析を組み合わせた手法が、ESG開示の実質性評価に貢献。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットRiuNet (Universitat Politècnica de València)2026#AI×ESGDOI
Tracking the Energy Transition of Spanish Firms (2023–2025): A Large-Scale Web and LLM-Based [Dataset]
スペイン企業のエネルギー転換の追跡(2023-2025):大規模Web・LLMベース[データセット]
Xavier Martínez-Barbero, Ana Pastor-Merino, Josep Domenech
本論文は、スペインの104,553社の企業ウェブサイトをLLMで解析し、エネルギー効率化、脱炭素、再生可能エネルギー導入の実践を州・産業別に集計したデータセットを紹介する。2023年と2025年の2時点での比較が可能で、企業のエネルギー転換の実態を大規模に捉える枠組みを提供する。
🌍 ENデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI
Sustainable Energy Transition in Indonesia: A Systematic Review of Challenges and Opportunities
インドネシアにおける持続可能なエネルギー転換:課題と機会の体系的レビュー
Porsisa, Diana, Hidayansya, Taufik, Manuhutu, Axl Amahena +7
本データセットは、インドネシアの持続可能なエネルギー転換に関する12の実証研究を体系的にレビューした論文を支えるものである。技術、経済、規制、社会の多次元的側面をカバーし、PRISMAチェックリスト、バイアス評価、主要な課題と機会の統合などを含む。