固体酸化物型燃料電池システムによる中国都市建物の脱炭素化加速
Solid oxide fuel cell systems accelerate decarbonization of urban buildings in China
Xinyu Lu, Zhengkai Tu
本研究は、固体酸化物燃料電池システムが中国の都市建物の脱炭素化に有効であることを示す。SOFCシステムの導入によりCO2排出量を大幅に削減し、エネルギー効率を向上できる。中国の都市部での普及可能性と政策提言を行う。
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Solid oxide fuel cell systems accelerate decarbonization of urban buildings in China
Xinyu Lu, Zhengkai Tu
本研究は、固体酸化物燃料電池システムが中国の都市建物の脱炭素化に有効であることを示す。SOFCシステムの導入によりCO2排出量を大幅に削減し、エネルギー効率を向上できる。中国の都市部での普及可能性と政策提言を行う。
Editorial for the Special Issue “Advanced Energy Storage Materials: Preparation, Characterization and Applications (3rd Edition)”
Junwei Wu, Chen Liu
本特集号は、脱炭素エネルギーシステムへの移行を加速するための先進エネルギー貯蔵材料に関する最新研究を集めた。さまざまな材料調製法、特性評価、応用事例が紹介されており、再生可能エネルギーの普及に不可欠な技術開発の方向性を示す。
Nanoporous Carbon Catalysts in Fischer–Tropsch Synthesis
Cristian Toncón-Leal, Kiara Montiel-Centeno, Deicy Barrera +5
CMK-5炭素材料に担持されたFeおよびCo触媒を用いたフィッシャー・トロプシュ合成において、活性金属の種類が生成物選択性に与える影響を調査。Co触媒は高活性だが温度依存的な選択性を示し、Fe触媒は安定したパラフィン生成を実現。DFTとKMC計算により、炭素質中間体の結合強度とC-C結合形成経路の違いが説明された。
Dual modulation of functional groups and carbon structure enables high ICE and stable sodium storage in hard carbon materials
Tengfei Jiao, Jiawei Fan, Mingyang Li +2
本論文は、ハードカーボン材料において官能基と炭素構造の二重変調を施すことで、初期クーロン効率(ICE)を高め、安定したナトリウム貯蔵を実現する手法を報告している。これにより、ナトリウムイオン電池の性能向上が期待される。
Microstructure, pore accessibility, and sodium storage in hard–soft carbon composites: Implications of hard-carbon precursor morphology
I Ahmed, Hiroyuki Ueda, Anthony E. Somers +2
本研究では、ナトリウムイオン電池負極材料として有望なハードカーボンとソフトカーボンの複合材料において、ハードカーボンの前駆体形態が微細構造と細孔アクセス性に与える影響を調査した。ソフトカーボン添加により低電圧プラトー容量が減少し、初期クーロン効率が低下する一方、適度な添加(15重量%)でレート性能が向上することを明らかにした。
Israr Ahmed, Hiroyuki Ueda, Anthony Somers +2
ハードカーボン(HC)とソフトカーボン(SC)の複合材料における、HC前駆体の形態がナトリウム貯蔵挙動に与える影響を調査。SC添加により細孔へのアクセスが制限され、低電圧プラトー容量が低下するが、適度な添加でレート性能が向上することを示した。
Synergistic silicon oxide–carbon nanotube framework on carbon paper enabling uniform lithium deposition and stable cycling
Sara Hamed, Filipp Obrezkov, Xiangze Kong +2
本論文は、リチウム金属アノードのデンドライト成長と不安定な界面問題を解決するため、SiO_xで修飾したカーボンナノチューブをカーボンペーパーにコーティングした複合材料を提案。均一なリチウム析出、低過電圧、長寿命(1250時間超)を実証し、NMC622カソードとのフルセルで100サイクル後90%の容量維持を達成。電気自動車向け高エネルギー密度電池の実用化に貢献。
“Green Dividends” from Deep Regional Integration: The Effects of Energy Market Integration on the Quantity and Quality of Low-Carbon Innovation
Shaozhou Qi, Wenna Zhang, Chaobo Zhou
本論文は、EU加盟国25カ国・39産業のパネルデータを用い、エネルギー市場統合(EMI)が低炭素技術革新(LCTI)の量と質に与える影響を分析。EMI指数を構築し、ポアソン擬似最尤推定と機械学習による頑健性検証を実施。結果、EMIはLCTIの量と質を有意に向上させ、研究開発投資と国際的知識波及が経路であることを示した。
A SAFE reinforcement learning approach for low-carbon community energy cooperative management considering electric vehicle charging satisfaction
Shouxiang Wang, Fayang Tian, Xuan Zhang +3
本論文は、強化学習を用いた低炭素コミュニティのエネルギー協力管理手法を提案。電気自動車の充電満足度を考慮し、持続可能なエネルギー運用を実現する。
How Does E-Commerce Development Affect Urban Low-Carbon Transition: New Insights from China’s E-Commerce Demonstration Pilot Zones
Jiarui Hu, Yuchen Yan, Xianpu Xu
中国の283都市の2006~2022年のパネルデータを用い、国家電子商取引実証都市政策(NEDCP)が都市の炭素排出に与える影響を多段階DIDで分析。政策は炭素排出を有意に削減し、エネルギー効率向上、デジタル経済進展、グリーンイノベーション促進が経路。開放性・人口・経済・革新能力の高い都市で効果が大きく、近隣地域への波及効果も確認。
Uncertainty-aware probabilistic energy forecasting for low-carbon industrial energy management systems
Divyabhan S. Duggal, Haimeng Wu, Neil S. Beattie +1
本論文は、産業用エネルギー管理システムにおける再生可能エネルギー導入時の不確実性に対応するため、多出力量子化LSTMアーキテクチャに基づく確率的予測フレームワークを提案する。コンフォーマル予測を用いて予測区間の信頼性を向上させ、PV発電、系統電力輸入、炭素強度の確率的予測を実現。実データによる評価では、冬期と夏期の両条件で堅牢な性能を示し、確率的ディープラーニングの産業エネルギー計画への有効性を確認した。
Impact of Digital Technology Application on the Development of Low-Carbon Economic Transition: The Mediating Role of Green Investment
Ruoya Zhao, Shi Yin
本論文は、2015~2024年の中国31省のパネルデータを用い、固定効果モデル・操作変数法・プートストラップ媒介検定により、デジタル技術応用が低炭素経済移行に与える因果効果とそのメカニズムを実証した。結果、デジタル技術は直接的に低炭素移行を促進する一方、グリーン投資経路を通じた抑制効果が存在する複雑な伝達経路が明らかになった。また、この促進効果は東部地域や市場化が進んだ地域に限定される。
Competing energy futures: Industrial policy, energy markets, and the global implications of Biden's IRA and Trump's 2025 fossil-fuel strategy
Stuart P. M. Mackintosh, Thierry Warin
本論文は、バイデン政権下のインフレ抑制法(IRA)などグリーン政策と、トランプ政権の2025年予算による化石燃料拡大戦略を比較。政策転換が投資フローやエネルギー市場に与える影響を分析し、長期的不確実性を指摘する。
Hawazen Almugren, Abida Hafeez, Ahmed A. Mashaal +1
本研究は、2002年から2021年の170カ国のデータを用いて、炭素排出効率(CEE)に影響を与える要因を分析。デジタル化とエネルギー転換はCEEを有意に向上させる一方、産業構造とグローバル化は負の影響。また、経済成長とCEEの間にU字型の関係を確認。
Precision instantaneous heating-driven carbon reconfiguration to boost plateau capacity of hard carbon for sodium storage
Zhenjuan Zang, Yue Wang (65477), Tian Luo +2
本研究は、瞬時の加熱処理によりハードカーボンの炭素構造を再構成し、ナトリウムイオン電池のプラトー容量を向上させる方法を提案する。材料科学の観点からエネルギー貯蔵性能を改善する可能性を示す。
Decarbonization as a systems and control challenge: From superstructure optimization to multi-period decision-making under uncertainty
Sunwoo Kim, Jay H. Lee
本論文は脱炭素化をシステム工学と制御理論の観点から捉え、超構造最適化や不確実性下の多期間意思決定などの手法を用いたアプローチを提案している。工学的視点から脱炭素化計画策定を支援する。
Transport‐related carbon dioxide emissions: Energy pathways, decarbonization strategies, and public health implications
Suresh Vellaiyan, Shanmugavel Kuppusamy, Yuvarajan Devarajan +5
本総説は、交通部門のCO2排出と公衆衛生への影響を統合的に評価するフレームワークを提案する。実験室認証サイクルと実走行条件の乖離が実際の排出量を過小評価する問題に着目し、電化、水素、効率化、アクティブ交通、コンパクト都市計画などの脱炭素戦略を検討。気候変動による熱ストレス、アレルゲン増加、媒介感染症拡大の健康経路も論じる。
Optimizing hybrid power-fuel configurations for container ships under decarbonization uncertainty
Zhongxiu Peng, Yuzhe Zhao, Theo Notteboom +1
本論文は、脱炭素化の不確実性を考慮し、コンテナ船におけるハイブリッド動力・燃料構成の最適化手法を提案する。船舶の燃料転換と排出削減戦略に資する。
Energy modeling for a low-carbon future and global decarbonization
Sumaira Salam, Misbah Shahzadi, Haji Ghulam Qutab +4
本論文は、低炭素社会の実現とグローバルな脱炭素化を目指すエネルギーモデリング手法を提示する。具体的な分析は欠くが、エネルギー転換の方向性を示唆している。
Robust scheduling of a multi-energy system with hybrid electric-thermal-methanol storage: A carbon-cycle-integrated approach for operational flexibility
Geng Zhang, Jiangjiang Wang, Chenchen Zhai +2
本論文は、電気・熱・メタノール貯蔵を組み合わせたマルチエネルギーシステムに対し、炭素循環統合型のロバストスケジューリング手法を提案。不確実性下での運用柔軟性向上とCO2削減効果を実証している。