水分解用電極触媒設計への機械学習アプローチ:グリーン水素製造に向けたレビュー
Machine learning approaches for electrocatalyst design in water splitting: a review for green hydrogen production
Vamsi Krishna Kudapa, Shoaib Mohd, Vijayakumar Sivasundar +4
本レビューは、水電解によるグリーン水素製造のボトルネックである電極触媒開発に対し、機械学習を適用する研究ライフサイクルを体系的に整理する。データ源・特徴量化・アルゴリズムから、合金や単原子触媒のハイスループット仮想スクリーニング、安定性最適化、自己駆動型実験室までを概観する。データ不足や計算予測と産業実装の乖離といった課題も論じ、閉ループ探索の将来方向を示す。