炭素回収技術の開発フロンティアとトレンド予測
Development Frontier and Trend Prediction on Carbon Capture Technology
Fang S.
本論文は炭素回収技術(CCS/CCUS)の開発フロンティアと今後のトレンドを予測する。最新の研究動向や技術進展を概観し、将来の方向性を提示する。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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Development Frontier and Trend Prediction on Carbon Capture Technology
Fang S.
本論文は炭素回収技術(CCS/CCUS)の開発フロンティアと今後のトレンドを予測する。最新の研究動向や技術進展を概観し、将来の方向性を提示する。
Enhanced Oil Production Forecasting in CCUS-EOR Systems via KAN-LSTM Neural Network
Xia W.
本論文は、CCUS-EORシステムにおける石油生産量を高精度に予測するため、KAN (Kolmogorov-Arnold Network) とLSTMを組み合わせたニューラルネットワーク手法を提案。従来の手法と比較して予測精度が向上し、CCUSプロジェクトの経済性評価や運用最適化に貢献する。
Opportunities and Prospects for Hydrogen Production in Azerbaijan: Steps towards the Transition to a Hydrogen Economy
Hamidova L.
本論文はアゼルバイジャンにおける水素生産の機会と、水素経済への移行の可能性を検討している。水素は脱炭素化の重要な要素であり、アゼルバイジャンのエネルギー転換における役割を探る。
A Systematic Review of Carbon Capture, Utilization and Storage: Status, Progress and Challenges
Liu E.
CCUS技術の現状、進展、課題を系統的にレビューし、脱炭素社会実現に向けた技術的・政策的示唆を提供する。
Carbon dioxide capture, utilization, and storage: recent approaches, challenges, and future prospects toward a carbon-free world
Sultan N.S.
本総説は、二酸化炭素回収・利用・貯留(CCUS)の最近の技術アプローチ、課題、将来展望を包括的にレビューする。カーボンフリー世界の実現に向けて、CCUSが果たす役割とその発展方向性を論じる。
Synthesis, weathering and machine learning modeling of nutrient-doped fast-weathering silicate minerals for carbon capture, utilization and sequestration (CCUS)
Ali A.
本研究では、栄養素をドープした高速風化ケイ酸塩鉱物の合成とその風化プロセスについて、機械学習モデルを用いて評価した。この鉱物は二酸化炭素を回収・貯留する可能性があり、CCUS技術の効率向上に貢献する。
An integrated deep learning framework for full-cycle CCUS-EOR evaluation and optimization under carbon neutrality
Shen B.
本論文は、炭素中立目標に向けてCCUS-EOR(炭素回収・有効利用・貯留と石油増進回収)の全サイクルを評価・最適化する統合深層学習フレームワークを提案する。深層学習を用いることで、CO2挙動の予測精度向上と経済性評価の効率化を実現し、最適な運用戦略を導出する。カーボンニュートラル達成に向けたCCUS技術の実装を加速する貢献が期待される。
Adapting the Technology Performance Level Integrated Assessment Framework to Low-TRL Technologies Within the Carbon Capture, Utilization, and Storage Industry, Part I
Mendoza N.
本論文は、CCUS業界における低技術成熟度(TRL)技術に技術性能レベル(TPL)統合評価フレームワークを適用する方法を提案する。第1部では、フレームワークの理論的基礎と適用手順を提示し、早期段階のCCUS技術の評価を促進する。
Integrated decarbonization system for ethane cracking: Carbon capture, CO2 hydrogenation, solar-powered water electrolysis and methanol to olefins
Sun R.
本論文はエタン分解プロセスにおける統合脱炭素システムを提案。炭素回収・CO2水素化・太陽光水電解・メタノールからオレフィンへの転換を組み合わせ、石油化学部門の排出削減を目指す。
Thermophysical Properties of a CCUS Candidate Fluid
Ahmadi P.
CCUS(CO2回収・有効利用・貯留)の候補流体の熱物性を調査した論文。流体の密度、粘度、熱伝導率などのデータを提供し、CCUSシステム設計に有用な基礎情報を提示する。
Green hydrogen development in Iran: a SWOT analysis of challenges and opportunities focusing on renewable energy resources
Abdoos M.
本論文は、イランにおけるグリーン水素開発の可能性をSWOT分析を用いて評価している。再生可能エネルギー資源に焦点を当て、課題と機会を体系的に整理している。イランの豊富な太陽光・風力資源を活用した水素製造の可能性を示唆する。
Opportunities and challenges of latent thermal energy usage in the hydrogen economy
Opolot M.
本論文は、水素経済における潜熱(熱エネルギー)の利用機会と課題を検討する。水素の製造、貯蔵、輸送、利用の各段階で発生する熱を有効活用することでエネルギー効率を向上させる可能性を探る。技術的・経済的障壁も論じられる。
Society of Petroleum Engineers - SPE/AAPG/SEG Carbon Capture, Utilization, and Storage Conference and Exhibition, CCUS 2026
(著者不明)
本会議はCCUS技術の最新動向を議論する国際会議であり、CO2回収・利用・貯留に関する技術発表や展示が行われる。具体的な成果は不明だが、脱炭素社会実現に向けた重要な技術領域を扱う。
Low-Carbon Economic Dispatch of Integrated Electricity-Gas Energy System Considering Carbon Capture, Utilization and Storage
Liu X.
本論文は、炭素回収・利用・貯留(CCUS)技術を組み込んだ電気・ガス統合エネルギーシステムの低炭素経済負荷配分問題を定式化し、最適化手法を提案する。システム全体のコストと排出削減のバランスを考慮し、CCUSの効率的な運用が可能となる。数値実験により提案手法の有効性を検証している。
A Conceptual System Dynamics Model of Green Hydrogen Development in Indonesia’s Energy Transition
Pratama D.R.C.
本稿は、インドネシアのエネルギー転換におけるグリーン水素開発のシステムダイナミクスモデルを提案する。モデルは技術、政策、市場の相互作用を捉え、水素普及の経路を分析する。概念的な枠組みであり、実証データは用いられていないが、将来の政策設計に示唆を与える。
Climate benefit of a future hydrogen economy
Hauglustaine D.
水素は脱炭素社会の鍵とされるが、その気候効果は生産方法や漏洩による間接影響に依存する。本論文は将来の水素経済が気候に与える正味便益を評価し、グリーン水素への政策支援の重要性を示す。
Sustainable Operation of CCUS Units Under Low-Carbon Economics
Song Z.
本論文は、低炭素経済の枠組みにおいてCCUSユニットを持続可能に運用するための方法を探る。経済性と環境効果のバランスに焦点を当て、政策インセンティブの影響を分析する。
Predicting viscosity of CO2–CH4 binary mixtures using robust white-box machine learning frameworks: implication for carbon capture, utilization, and storage
Alatefi S.
本論文は、CO2-CH4二元混合物の粘度を高精度に予測するホワイトボックス機械学習モデルを提案する。CCUSプロセスの設計・最適化に資する成果であり、特にCO2輸送や地中貯留の効率向上に貢献する。
Development of CCUS Technology in the Context of Carbon Neutrality and Assessment of the Potential for Offshore Storage in Guangdong Province
Luo H.
本論文は、炭素中立の文脈におけるCCUS技術の開発と、中国広東省における洋上貯留の可能性を評価する。広東省の地質特性を考慮し、CO2貯留に適した海域を特定する。
Spatial Heterogeneity of Plant-Level CCUS Investment Decisions in China's Cement Industry Under Various Policy Incentives
Mao Y.
本研究は、中国のセメント産業における工場レベルのCCUS投資決定を分析し、政策インセンティブの種類や空間的異質性が投資の有無や規模に与える影響を評価する。異なる地域・工場特性に応じた政策設計の重要性を示唆。