GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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3647 件中 2381–2400 件

プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#AI×ESGDOI

ハイブリッド低圧マイクログリッドにおけるマルチエージェントアプローチを用いたリアルタイムエネルギー制御の最適化

Optimizing real-time energy control in hybrid low-voltage microgrids using a multi-agent approach

Hafiane, Doha El, Magri, Abdelmounime El, Myasse, Ilyass El +2

本論文は、マルチエージェントシステム(MAS)を用いたハイブリッド低圧マイクログリッドのリアルタイムエネルギー管理フレームワークを提案。JADEとMATLAB/Simulinkによる協調シミュレーションにより、系統連系・独立両モードで再生可能エネルギー利用率を10%向上、総エネルギーコストを7.6%削減することを実証。MASの分散制御が変動電源や負荷変動に対して堅牢であることを示した。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#TCFDDOI

インド銀行業における気候リスク開示:自主的実践とフレームワーク採用に関する研究

Climate Risk Disclosure in Indian Banking: A Study of Voluntary Practices & Framework Adoption

Ms. Roopankshi Pareek, Dr. Nidhi Sharma

本研究は、インドの4大民間銀行(アクシス銀行、HDFC銀行、ICICI銀行、コタック・マヒンドラ銀行)の2022~2025年度における気候リスク開示実務と運営上のGHG排出量を分析した。TCFD及びCDPフレームワークとの整合性を評価し、開示の質に大きな不均一性があることを明らかにした。特にHDFC銀行とICICI銀行はTCFD準拠の報告がより包括的である一方、アクシス銀行とコタック銀行はシナリオ分析や投融資先排出量の開示に課題がある。…

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalarXiv2026#AI×ESG

スタックからサーキットへ:惑星境界内でのAIインフラのための再生型社会技術ロードマップ

From Stacks to Circuits: A Regenerative Socio-Technical Roadmap for AI Infrastructure within Planetary Boundaries

Han-Teng Liao, Karen Ang

生成AIの拡大に伴う環境負荷(Scope3排出、電子廃棄物)に対し、IEEE IRDSの持続可能性基準を統合した「再生型社会技術ロードマップ」を提案。資源節約と惑星アカウンタビリティに基づく新しいアーキテクチャが、デジタル循環経済における規制対応と産業レジリエンスを可能にする。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#気候金融DOI

船舶金融における資本市場の断片化:構造的障壁、ステークホルダーコスト、および市場メカニズムとしての海事資産トークン化

Capital Market Fragmentation In Ship Finance: Structural Barriers, Stakeholder Costs, And Maritime Asset Tokenization As A Market Mechanism

Vikas Pandey

本論文は、船舶金融の構造的縮小と資本市場の断片化を分析し、IMOの2030年から2050年までのグリーン移行に必要な1.2〜1.6兆ドルの投資資金調達の課題を指摘する。既存の市場対応の限界を評価し、海事資産トークン化を新たな市場メカニズムとして提案する。ドバイの規制枠組みを事例として参照している。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUarXiv2026#エネルギー転換

未来のAIへの電力供給:欧州のエネルギー移行とネットゼロ目標のトレードオフを乗り越える

Powering the Future of AI: Navigating the Trade-offs for Europe's Energy Transition and Net-Zero Goals

Mohammad Hemmati, Gbemi Oluleye, Vassilis M. Charitopoulos

本論文は、AIの急速な拡大に伴うハイパースケールデータセンターのエネルギー需要増加が、欧州の電力系統計画とネットゼロ目標に与える影響を定量化した。21のAI成長シナリオを用いた空間明示的最適化モデルにより、追加需要、容量要件、排出量、運用影響を分析。2050年までに73~723TWhの追加需要と、2030~2050年に67~181MtCO2の累積排出超過リスクを示した。政策対応の重要性を強調。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI

価格ショックから安定へ:電力市場の変動性と不確実性におけるエネルギーコミュニティの役割

From Price Shocks to Stability: The Role of Energy Communities in Electricity Market Volatility and Uncertainty

Biancard M, Catalano P

高頻度時系列データを用いて、再生可能エネルギーコミュニティ(REC)が個人消費者と比較して経済的パフォーマンスが優れていることを評価。パネル計量分析と機械学習(SHAP)により、RECが電力価格変動に対する感応度を大幅に低減し、特に価格ストレス時に安定化効果を発揮することを実証。イタリアの規制改革後のインセンティブ制度がさらに保護的役割を強化することも示した。

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プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNResearch Square2026#エネルギー転換DOI

グリーン移行のグリーン化:中国軽工業における脱炭素化促進セクターが排出成長を促進する理由

Greening the green transition: Why decarbonization-enabling sectors drive emission growth in China's light manufacturing

Baocheng H, Bellaoulah M, Chiheb A +3

中国沿岸8県の軽工業を対象に、バッテリー製造が排出増の89%を占めるグリーン転換パラドックスを発見。活動成長が主因、エネルギー強度改善が最大のオフセット。政策効果は不均一で2030年削減目標達成困難。脱炭素化促進セクターの区別が必要。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI

アイルランドのエネルギーシステムのための統合限界削減費用曲線:代替脱炭素シナリオに基づくエネルギーシステム全体の比較費用と削減可能性、2026-2050年

Integrated Marginal Abatement Cost Curve for Ireland's Energy System Comparative cost and abatement potential across energy system under alternative decarbonisation scenarios, 2026–2050

Mac Uidhir, Tomas, Suleimenov, Bakytzhan, Daly, Hannah

本報告書は、アイルランドのエネルギーシステムにおける主要な対策の排出削減ポテンシャルと限界削減費用を定量化した統合限界削減費用曲線(iMACC)を提示する。現行政策シナリオとより野心的な炭素収支経路の2つのシナリオを比較し、電力、運輸、建築、産業、バイオエネルギー各セクターの貢献を示す。

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プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNZenodo2026#エネルギー転換DOI

過剰生産能力が無駄ではない場合:アルミニウム製錬、電力系統の柔軟性、産業余裕の経済学

When Overcapacity Is Not Waste: Aluminum Smelting, Grid Flexibility, and the Economics of Industrial Slack

Bell, Peter

本稿は、中国のアルミニウム製錬産業における過剰生産能力が、再生可能エネルギー主体の電力系統において柔軟性インフラとして機能し得ることを論じる。産業余裕が電力需要を時間的にシフトさせることで系統コスト削減やピーク需要低減に寄与する可能性を示し、過剰能力が常に非効率とは限らないと主張する。政策への示唆として、系統価値テストの必要性を提起する。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#炭素価格DOI

線形モデルを超えて:カーボン市場予測のための木ベース、インスタンスベース、深層学習手法の評価

Beyond Linear Models: Evaluating Tree-Based, Instance-Based, and Deep Learning Methods for Carbon Market Forecasting

Nadirgil O

本稿は、28の多様な炭素価格ドライバーを対象に、深層学習、インスタンスベース、木ベースなど多様なモデルを同一データセット上で比較する初の網羅的ベンチマーク研究である。結果、石炭価格が最大のドライバーであり、英国10年債利回り、S&P500、米国イールドカーブスプレッド、日経平均が続く。予測性能ではETとKNNが最上位層、DNN・RF・SHAP-XGB・XGBが第二層、LSTMとSVMが最下位となった。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

ロボティクスと深層学習を用いた洋上エネルギー設備の構造健全性モニタリング

Structural Health Monitoring of Offshore Energy Deployments with Robotics and Deep Learning

Khan, Saffeer, Nakka, Sassi, Silknitter, Jacob +1

本論文は、洋上風力や海洋エネルギー設備の構造欠陥を検出するため、ROVと深層学習(YOLOv5)を統合した革新的な構造健全性モニタリングシステムを提案。従来手法と比べ87%の精度向上を示した。これにより運用・保守コスト削減とLCOE低減が期待される。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

線形永久磁石発電機に基づく波力エネルギー装置の設計

Design of a Linear Permanent Magnet Generator Based Wave Energy Device

Kersh, Ada, Silknitter, Jacob, Hultberg, Patrick +1

本論文は、点吸収型波力エネルギー変換器(WEC)の設計と、線形永久磁石発電機(LPMG)を用いた直接駆動型パワーテイクオフ(PTO)システムを提案する。提案システムは、波浪データを用いたシミュレーションにより、1基あたり33kWの定格出力(822.8V)を達成し、バッテリー蓄電・DC-DC変換を経てグリーン水素製造に電力を供給する。機械部品の削減による耐久性向上と保守費用低減が期待される。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

高解像度の資源・影響モデリングによる海洋温度差発電の展開支援

Supporting Ocean Thermal Energy Conversion Deployment through High-Resolution Resource and Impact Modeling

Park, Kyungmin, Yang, Zhaoqing, Copping, Andrea

本研究は、グアムとハワイ周辺の海洋温度差発電(OTEC)資源ポテンシャルを高解像度海洋モデルで評価。細かな空間・時間変動を捉え、効率的なOTEC運用に必要な温度勾配を解析。さらに、混合水の排出が海洋環境に与える影響を評価し、通常運転下では影響が最小限であることを示した。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#EV・輸送DOI

電気自動車の利点と欠点の技術的および環境的分析

TECHNICAL AND ENVIRONMENTAL ANALYSIS OF THE ADVANTAGES AND DISADVANTAGES OF ELECTRIC VEHICLES

Yoqubov, Y., Hakimov, O.

この論文は電気自動車(EV)の技術的・環境的利点と欠点を分析している。EVは走行時に排出ガスがゼロでエネルギー効率が高く、再生可能エネルギーとの統合が可能である。一方、バッテリー製造時の排出、発電源への依存、航続距離の制限、低温性能の低下、リサイクル課題などがある。総合的な持続可能性は充電電力源やバッテリー技術に依存する。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#水素DOI

非熱プラズマメタン分解による欧州水素経路の環境性能:予測的ライフサイクルアセスメント

Environmental performance of non‑thermal plasma methane splitting across European hydrogen pathways: a prospective LCA

Bulfaro, Isabella, Sánchez, Anna, Fadul‑Bonamusa, Mikel +5

非熱プラズマメタン分解(NTP MS)の初の予測的LCAを実施。ノルウェー、ドイツ、スペイン、フランスでの水素・炭素製造経路と比較。NTP MSは温室効果ガス排出量が0.76~3.33 kgCO2eq/kgH2で、2050年には従来の水蒸気改質比最大92%削減。触媒不要で固体炭素利用が排出削減に寄与。EUの低炭素水素政策への示唆。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#CCUSDOI

波力駆動炭素隔離:システム要件とモデリング

Wave-Driven Carbon Sequestration: System Requirements and Modeling

Srivastava, Ehina, Pokigo, Cecily, Patel, Kunj +7

本論文は、波力エネルギー変換器(WEC)を利用して二酸化炭素を地中に圧入するCASHEWシステムを提案。設計、モデリング、ケーススタディを通じて、年間1ギガトンのCO2隔離可能性と経済性($6-12/トン)を評価。理想的な隔離方法(構造・重力トラップ)と媒体(塩水帯水層)を特定し、WEC-SimとGISを用いて実現可能性を定量化。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

微分可能海洋流体力学シミュレーションとMarineHydro.jlを用いた応用に関するワークショップ

Workshop on Differentiable Marine Hydrodynamics Simulations and its Applications using MarineHydro.jl

Khanal, Kapil, Michelén Ströfer, Carlos, Haji, maha +1

本ワークショップは、微分可能な境界要素法ソルバーMarineHydro.jlを紹介する。本ソルバーは自動微分により流体力係数の感度を正確に計算でき、浮体式洋上風力や波力発電装置などの海洋再生可能エネルギーシステムの設計最適化や制御連成設計を可能にする。参加者は勾配情報を活用した代理モデル構築や多物体配置最適化などの応用例を学ぶ。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI

ハイブリッド化による再生可能エネルギーミニグリッドのエネルギー貯蔵要件の削減

Reducing Energy Storage Requirements in Renewable Mini-grids through Hybridization

Amaha AH, Rao AB

本研究は、ハイブリッド再生可能エネルギーシステム(HRES)の構成選択がバッテリー貯蔵要件に与える影響を定量的に評価した。5つの構成を比較し、ハイブリッド化により蓄電容量を250kWhから50kWhに削減、LCOEを56.8%低減できることを実証。新たにBattery Capacity Reduction Index (BCRI)とEmission Reduction Index (ERI)を提案し、クリーン生産の観点から上流のバッテリ…

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI

将来の再生可能エネルギー欧州電力システムにおけるカスケード故障と重要インフラ

Code accompanying 'Cascading Failures and Critical Infrastructures in Future Renewable European Power Systems'

Titz, Maurizio, Kaiser, Franz, Kruse, Johannes +3

本研究は、欧州電力系統におけるカスケード故障リスクを脱炭素シナリオ別に評価。系統分断の可能性や重要インフラを特定し、対策コストが低く抑えられることを示す。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#CCUSDOI

二酸化炭素の炭素効率的電解還元のための連続気液転換

Continuous Gas-to-Liquid Conversion for Carbon-Efficient Electroreduction of CO2

Wang C, Zhou C, Shen H +8

本論文は、CO2を液体燃料(ギ酸)に変換する連続電解還元システムを報告。気体拡散電極と循環プロセスにより、単一パスでは低かった炭素転換効率を90%以上に向上。副生成物の蓄積を抑制する再生プロトコルを開発し、技術経済分析によりガス分離コストを低減できることを示した。分散型CO2源からの経済的な炭素利用に貢献する。

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