プレプリント🌍 EN🌍 GlobalEarthArXiv2026#炭素会計DOI
パラグアイ・チャコ地域の区画別森林減少ハザード率:大規模牧場における年間伐採ダイナミクスのマルチスケール実証分析
Parcel-Level Deforestation Hazard Rates in the Paraguayan Chaco: A Multi-Scale Empirical Analysis of Annual Clearing Dynamics on Large Cattle Ranches
Schuman. William C, Ciocîrlie, Ionuț-Alexandru
パラグアイ・チャコの牧場区画データを用い、REDD+ベースラインの過大算定問題を分析。区画単位の年間伐採率は14.99%と地域平均より高く、活動割合fを逆算して整合性を検証。小標本ながら炭素クレジットの算定基準に重要な示唆を与える。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
ケニア国家青年奉仕団(NYS)TVET訓練機関における太陽光発電のコスト削減効果の実現可能性
The Viability of Photovoltaic Solar Energy On Cost-Saving at Kenya National Youth Service TVET Training Institutions
Stephen Mugambi M. Irandu, Dr. Isaac Nagendo, Dr. Simon Wanami
本研究は、ケニアのNYS TVET機関におけるPV太陽エネルギーの導入状況と経済的便益を評価した。混合手法を用い、5機関の関係者からデータを収集。結果、PV太陽エネルギーは広く採用され(平均4.17)、電気料金の削減や資金の再配分を通じて大きな経済的便益(平均4.03)をもたらした。政府投資の増加とインフラ拡大を推奨している。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#気候金融DOI
ウズベキスタンにおける省エネプロジェクト融資のためのグリーンスコアリング
GREEN SCORING FOR ENERGY-EFFICIENCY PROJECT FINANCING IN UZBEKISTAN
Oripov Ilkhom Abdullaevich
本論文は、ウズベキスタンの銀行融資における省エネ・再エネプロジェクト評価のためのグリーンスコアリング手法を提案する。財務・エネルギー・環境・制度・社会地域指標を統合し、スコアに応じて融資条件や保証を連動させることで、民間資本動員と測定可能な省エネ成果を目指す。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
D8諸国における再生可能エネルギー比率がCO₂排出に与える影響
The Impact of Renewable Energy Share on CO₂ Emissions in D8 Countries
Büyükoğlu, Burak
D8諸国を対象に、再生可能エネルギーの比率がCO2排出に与える影響をパネルデータで分析。電力部門の再生可能エネルギー比率は有意な削減効果を示さないが、総最終エネルギー消費に占める再生可能エネルギーの比率は排出削減に寄与することを発見。エネルギー転換を電力部門に限定せず、全体のエネルギー構成の変革が重要であると示唆。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
グリーン成長は実現可能か?再生可能エネルギー転換は経済拡大を支えるか?
Is Green Growth Feasible? Does the Renewable Transition Support Economic Expansion?
Büyükoğlu, Burak
D-8諸国を対象に、2000〜2025年の経済成長とCO2排出のデカップリングをTapio弾性値で分析。再生可能エネルギー普及の効果を評価し、現状では強いグリーン成長は未確立で、エネルギー効率改善や構造転換が不可欠と指摘。
プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPZenodo2026#炭素会計DOI
会計慣行が、廃棄物焼却施設が地質学的CO2貯留を巡って競合するかどうかを決定する(データとコード)
Data and code for: Accounting convention, not capture technology, decides whether waste incinerators compete for geological CO2 storage
Cheng, Tianjiao, Onoda, Hiroshi
日本の全874の都市ごみ焼却施設を対象に、バイオジェニック中立とバイオジェニック除去の会計慣行の下で、地質学的CO2貯留が生み出す削減量を比較。会計慣行が貯留の競争力を左右することを実証し、政策含意を示す。完全な再現可能なデータとコードを提供。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#エネルギー転換DOI
NetZero Brazil - MASSレポート
NetZero Brazil - MASS report
Artaxo, Paulo, Alencar, Ane, Azevedo, Tasso +46
NetZero Brazilは、ブラジルのネットゼロ達成に向けた統合モデリング基盤を構築するネットワークです。エネルギー需要・供給、農業・土地利用、廃棄物、社会経済モデルを接続し、部門横断的な変革を同時に表現します。デジタルプラットフォーム上でユーザーがシナリオを構築・分析でき、報告書やデータを公開しています。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#CCUSDOI
ネットゼロ製品の主張は二酸化炭素除去の資源需要を開示すべき:データベースから図への再現パッケージ
Database-to-figure reproduction package: Net-zero product claims should disclose the resource demands of carbon dioxide removal
Sacchi, Romain, Daioglou, Vassilis, Bauer, Christian
本パッケージは、Environmental Research LettersのPerspective論文(ネットゼロ製品主張におけるCO2除去の資源需要開示の必要性)の図1を再現するためのデータベース構築・検証・スコアリングスクリプトとプロットコードを提供する。17の将来シナリオデータベースのライフサイクルアセスメントスコア集計を含み、制限付き入力ファイルなしでも図の描画が可能。
プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNResearch Square2026#CCUSDOI
深部炭層高排水坑道における液体CO2相転移破砕の有効影響半径に関する研究
Study on effective influence radius of liquid CO2 phase transition fracturing in high drainage roadway of deep coal seam
Wenlong Fu, Hongmin Yang, Haiqing Zhang +5
本論文は、深部炭層の高排水坑道における液体CO2相転移破砕技術の有効影響半径を研究する。CO2を利用した破砕技術は、従来の水圧破砕に代わる可能性があり、炭層ガス排出効率の向上とCO2の有効利用に寄与する。中国の石炭産業における安全性と環境負荷低減に貢献する研究である。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI
養生条件がM60グレードの100%フライアッシュ系高性能ジオポリマーコンクリートの力学特性、鉱物相組成(XRD)、および炭素フットプリントに及ぼす影響
Effect of the Curing Regime on the Mechanical Properties, Mineralogical Phase Composition (XRD), and Carbon Footprint of 100% Fly Ash-Based High-Performance Geopolymer Concrete of M60 Grade
Ganraj M. Ghule, Vaishali M. Bogar
本研究は、100%フライアッシュを用いたM60グレードの高性能ジオポリマーコンクリートの力学特性と炭素フットプリントに及ぼす養生条件の影響を調査したものである。XRDによる鉱物学的分析と併せて、養生条件の最適化が強度と環境負荷の両面で重要であることを示す。セメント代替によるCO2削減の可能性を提示している。
プレプリント🌍 EN2026#エネルギー転換DOI
コンクリート構造要素の体化炭素削減のためのFRP鉄筋と鋼鉄筋の炭素効率比較
Carbon Efficiency Comparison of FRP and Steel Bars for Reducing the Embodied Carbon of Concrete Structural Elements
Shizhe Hong, John Orr, Arnaud Delaplace
本論文は、コンクリート構造要素の体化炭素(ゆりかごから門まで)を削減するためのFRP鉄筋と鋼鉄筋の炭素効率を比較する多段階フレームワークを提案する。材料、断面、部材レベルでの比較により、最適な鉄筋タイプの選択を支援する。例として、非プリズマティックBFRP鉄筋スラブは鋼鉄筋スラブより4.8%~14.4%低いCO2排出を示し、従来のプリズマティック鋼鉄筋スラブと比較して最大63%のCO2削減が可能である。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EU2026#エネルギー転換DOI
コペンハーゲン空港における2030年のターゲットSAF利用の気候緩和ポテンシャルの評価
Assessing the climate mitigation potential of targeted SAF use in 2030 at Copenhagen Airport
Roland Eichinger, Katrin Dahlmann, Volker Grewe +8
本研究は、コペンハーゲン空港発の便を対象に、限られた持続可能な航空燃料(SAF)を気候効果の大きい便に配分することで、気候緩和効果を最大化する方法を評価した。2030年のReFuelEU Aviationの6%SAF義務を想定し、AirClimモデルを用いて、飛行機雲由来の気候影響を考慮した最適配分を分析。ターゲット利用により、気候便益における飛行機雲の寄与を20%から50%に高め、追加で60kt CO2eの削減が可能と示した。ただし、…
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUResearch Square2026#政策DOI
欧州農食・気候ネクサスにおける炭素効率:決定要因、経路、政策含意
Carbon Efficiency in the European Agri-Food–Climate Nexus: Determinants, Pathways and Policy Implications
Matheus Koengkan, José Alberto Fuinhas, Anne Yenching Liu +2
欧州の農食システムにおける炭素効率の決定要因と改善経路を分析し、気候政策への含意を導出。農業・食品部門の排出削減に向けた実証的知見を提供する。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
HMPCSと機械学習技術を用いた太陽光発電予測精度の向上:応用研究
Enhancing Solar Power Forecasting Accuracy Using HMPCS and Machine Learning Techniques: An Applied Study
Abdul-Hussein Aziz A, Abbas IT
太陽光発電の予測精度向上のため、マルチポピュレーション・カッコー探索(HMPCS)と機械学習(LSTM、LightGBM)を組み合わせたハイブリッドフレームワークを提案。ハイパーパラメータ最適化により、従来法(グリッドサーチ、PSO)を上回る性能を達成し、LSTM+HMPCSが最高精度(RMSE 0.139、R² 0.93)を示した。再生可能エネルギー予測とスマートグリッド応用への可能性を示す。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI
サウジアラビアにおける再生可能エネルギー消費のマクロ経済決定要因:計量経済学と機械学習のハイブリッド調査
Macroeconomic Determinants of Renewable Energy Consumption in Saudi Arabia: A Hybrid Econometric-Machine Learning Investigation
Omer S, Ghanim H, Ahmed I +3
サウジアラビアの再生可能エネルギー消費の決定要因を1990-2025年についてARDLとランダムフォレストで分析。消費の経路依存性が強く、貿易開放度は負の効果。Vision 2030以降モデルの説明力が向上。技術革新の影響は未成熟。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#エネルギー転換DOI
再生可能エネルギー外国直接投資と世界の電力部門のグリーン転換:持続可能な開発のためのミクロレベルの証拠
Renewable Energy Foreign Direct Investment and Global Power Sector Green Transition: Micro-Level Evidence for Sustainable Development
Lin G, Yu Y, Zhang Y +1
本研究は、2003年から2023年までの185カ国における再生可能エネルギーFDIの独自のプロジェクト別データセットを用いて、国際資本が電力部門のグリーン転換に与える影響を実証分析。FDIは再生可能電力の量とシェアを有意に増加させ、特に風力・太陽光で効果が強く、高所得国で顕著。拡張・共同立地プロジェクトは新規投資よりも雇用・生産効果が高い。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI
負荷シフトに基づくデマンドサイドマネジメントを備えたペリカン最適化アルゴリズムを用いたマイクログリッドのエネルギー管理システム
An Energy Management System for Microgrid Using Pelican Optimization Algorithm with Demand Side Management Based on Load Shifting
Jamal S, Pasupuleti J, Maghami MR +1
本研究は、マイクログリッドのエネルギー管理システム(EMS)を最適化し、運用コストを削減することを目的とする。ペリカン最適化アルゴリズム(POA)を用いて、再生可能エネルギー源と蓄電池の組み合わせ、および負荷シフトによるデマンドサイドマネジメント(DSM)の効果を検証した。シミュレーションの結果、蓄電池とDSMを併用したシナリオ4で最小コスト(11.889 USD)を達成し、POAは比較対象のアルゴリズムより優れた性能を示した。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUResearch Square2026#エネルギー転換DOI
港湾脱炭素化のための統合マルチエネルギーマイクログリッド:系統制約下におけるCHPベースの陸電供給の技術経済評価
Integrated Multi-Energy Microgrids for Port Decarbonization: A Techno-Economic Assessment of CHP-Based Cold Ironing Under Grid Constraints
Guelfi D, Pivatello A, Chiesa V
本研究は、系統容量が限られた港湾における陸電供給(コールドアイアニング)の代替案として、CHP、太陽光、蓄電池、熱回収を統合したマイクログリッドを評価。ケーススタディでは、従来の船内発電と比較してLCOEを約22%削減し、年間CO2排出量を約36%削減できることを示した。また、24時間の系統停電時にも島嶼運転で運用継続が可能。コージェネレーションが港湾をマルチエネルギーハブとして統合する鍵となることを示唆。
プレプリント🌍 ENSSRN#エネルギー転換
AIに電力を供給する:データセンターは再生可能エネルギーにどのような影響を与えるか
Powering AI: How Do Data Centers Affect Renewable Energy ...
(著者不明)
本論文は、AIの普及に伴うデータセンターの電力需要増加が再生可能エネルギーの導入・運用に与える影響を分析する。データセンターの立地や電力調達戦略が再エネ市場や系統安定性に及ぼす影響を検討し、持続可能なAIインフラのための政策的含意を提示する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#Scope 3DOI
企業のサステナビリティ報告とバリューチェーン脱炭素化
Corporate Sustainability Reporting and Value Chain Decarbonization
Hughes, Hunter
本モノグラフは、CSRDやISSB S2などの強制開示制度が企業にバリューチェーン全体のGHG排出量報告を義務付ける一方、開示が物理的な排出削減に自動的につながらないことを指摘。途上国のサプライヤーは「測定の罠」に陥り、報告コストに資金を費やし、実際の削減投資が不足する。解決策として、一次データのテレメトリー、デジタル製品パスポート、持続可能なサプライチェーン・ファイナンス(SSCF)などを提案し、SSCFが資金調達コストを200〜44…