プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
再生可能エネルギーコミュニティへの参加意欲を阻むものは何か?エストニア・イダ=ヴィル県の事例
What Hinders the Desirability of Participation in Renewable Energy Communities? The Case of Ida-Viru County, Estonia
Eynizada N, Gerstlberger WD, Korõtko T
本研究は、エストニアの遷移地域イダ=ヴィル県における再生可能エネルギーコミュニティへの参加意欲に影響する要因を、半構造化・構造化インタビューに基づき特定した。地域の伝統的産業構造の改革による雇用喪失が再生可能エネルギーへの否定的印象を生み、参加障壁は財政的だけでなく知識不足や制度支援の欠如にも起因することを示した。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
ハイブリッドエネルギー複合体の運転条件予測に基づくインテリジェント制御システム
INTELLIGENT CONTROL SYSTEM FOR A HYBRID ENERGY COMPLEX BASED ON FORECASTING OF OPERATING CONDITIONS
Abidova, G.Sh.
本論文は、太陽熱、ヒートポンプ、風力発電を統合したハイブリッドエネルギー複合体のための制御システムを提案する。気象条件と需要予測に基づく2層制御アーキテクチャにより、効率的な運転最適化を実現する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalPreprints.org2026#再生可能エネルギーDOI
海洋再生可能エネルギーシステムのメカニズムベースの劣化と構造健全性:マルチスケールモデリング、材料課題、および将来の資格認定フレームワーク
Mechanism-Based Degradation and Structural Integrity of Marine Renewable Energy Systems: Multiscale Modelling, Materials Challenges, and Future Qualification Frameworks
M. Amir Siddiq, S. Rahimi, Jianglin Huang +1
本レビューは、洋上風力、潮力、波力などの海洋再生可能エネルギーシステムの構造信頼性に焦点を当て、腐食疲労や水素脆化などの複合劣化メカニズムを材料ミクロ組織から工学的性能まで統合的に扱う枠組みを提案する。マルチスケールモデリングとデータ駆動手法を組み合わせ、現行の経験的設計から予測型ライフサイクル設計への移行を目指し、コスト削減と信頼性向上に貢献する。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
有機アグリボルタ材料の迅速スクリーニングのためのコンビナトリアルバイオアッセイ
Combinatorial bioassay for fast screening of organic agrivoltaic materials
Vidal-Tur M, Martin-Trillo M, Torimtubun AAA +2
本研究では、有機光電変換材料(OPV)が植物の成長に与える影響を迅速に評価するためのバイオアッセイを開発した。シロイヌナズナとクレソンを用いて、OPVフィルター透過光下での胚軸伸長を測定し、スペクトル質が光強度よりも成長に重要であることを示した。特に青色光がクリプトクロム活性を介して重要な役割を果たすことを明らかにした。
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酵母を生体触媒に用いた食品廃棄物からのバイオガス生成の促進
Enhancement of biogas production from food waste using yeast as biocatalyst
Olatunde, Abayomi O., Adeyanju, Olusiji A., Oribayo, Oluwasola
本研究は食品廃棄物からのバイオガス生成において、酵母を生体触媒として添加し、酸化鉄スクラバーでガス精製することで、収量を約45%向上させることを示した。中温条件(31-34℃、pH6.7-7.3)で40日間の実験の結果、触媒系から13,088cm³のバイオガスが得られ、非触媒系の9,021cm³を上回った。スクラバーにより硫化水素などの不純物が除去され、バイオガスの質も改善された。
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浮体式太陽光発電システムからの火災由来汚染物質の環境輸送とスクリーニングレベルの評価
Environmental transport and screening-level assessment of fire-derived pollutant releases from floating photovoltaic systems
Chen C
浮体式太陽光発電(FPV)システムの火災時に発生する汚染物質の水中輸送を評価するスクリーニングフレームワークを開発。EFDC+を用いた3次元流体モデルにより、最大想定火災シナリオでの濃度分布を解析。希釈・混合過程により汚染物質は急速に減衰し、飲料水ガイドライン値を下回る結果を示した。
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再生可能エネルギー供給システムのためのモデルテンプレート(MTRESS)
Model Template for Renewable Energy Supply Systems (MTRESS)
Schönfeldt, Patrik, Schlüters, Sunke, Upadhaya, Ajay +1
本論文は、再生可能エネルギー供給システムのモデリングのためのオープンソースツールMTRESSのアップデートを報告する。タイムゾーンの一貫性確保、Pandasおよびsolphライブラリの最新APIへの対応、バッテリーストレージの問題修正が主な変更点である。
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ナイジェリアにおける低炭素エネルギー技術へのアクセス:現状と課題
Access to Low-Carbon Energy Technologies in Nigeria: Status and Challenges
Babatunde, A. Aodu, Maruf, Sanni, Akinwale, Y.O.
本研究はナイジェリアにおける低炭素エネルギー技術の導入要因を文献レビューにより分析。政策・規制、経済的障壁、技術的限界、人材不足など多様な要因が影響していることを特定。特に、低炭素エネルギー経路に応じたインセンティブと貧困層向け戦略の必要性を強調。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
太陽光発電所向け薄肉支持鋼構造物の製造技術と経済効率の向上
IMPROVING THE PRODUCTION TECHNOLOGY AND ECONOMIC EFFICIENCY OF THIN-WALLED SUPPORTING STEEL STRUCTURES FOR SOLAR PHOTOVOLTAIC STATIONS
Shermatov, Bakhrullo Xayrullo ugli, Umarov, Abduraxim Maxammadumar ugli
本論文はウズベキスタンの気候・経済条件に最適化された太陽光パネル用支持鋼構造の製造技術を研究。低炭素鋼St3を用い、溶接時の熱歪みを最小化する回転式ジグ治具を設計、MIG/MAG半自動溶接法を最適化。超音波探傷で内部欠陥を検出し、生産コスト削減と欠陥率低減を実現。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
SARIMA法を用いたバニュマス県における風速予測とエネルギー推定
Wind speed prediction and energy estimation using the SARIMA method in Banyumas Regency
Yuniarto, Abdul Hakim Prima, Nawangnugraeni, Devi Astri, Admaja, Rafif Aldo +1
本研究は、インドネシア・バニュマス県の風速をSARIMAモデルで予測し、小型風力発電による発電ポテンシャルを評価した。最適モデルSARIMA(1,0,0)×(0,1,1,52)により、3ヶ月後の平均風速3.41m/s、1日あたり1.44kWhの電力量が推定され、小規模風力発電の可能性を示した。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
海洋気象センシングのための振子式波力エネルギー変換装置の開発と実験的調査
Development and Experimental Investigation of a Pendulum-Based Wave Energy Converter for Met-Ocean Sensing
Shalaby, Ahmed, Nassar, Mahmoud, Paredes, Ruben +3
本研究は、海洋波エネルギーを利用した振子式波力エネルギー変換装置(P-WEC)を搭載した自律型ブイを提案する。設計、開発、水槽実験による性能評価を行い、温度や濁度センサーへの電力供給の可能性を示した。スケールモデルでの実験結果は、エネルギー変換効率と運用信頼性において有望であることを示している。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
OES-Environmental&Tethys:海洋エネルギーコミュニティが環境影響を理解するための支援
OES-Environmental & Tethys: Helping the Marine Energy Community Understand Environmental Effects
Farr, Hayley, Garavelli, Lysel, Freeman, Mikaela +6
本論文は、海洋エネルギー開発の環境影響に関する情報を集約・発信するOES-EnvironmentalとTethysプラットフォームを紹介する。2024年には世界の海洋再生可能エネルギー開発の環境影響に関する最新の報告書を公開し、今後の研究課題として環境受容性や系統的影響などを挙げている。Tethysは文書ライブラリや教育リソースを提供し、ステークホルダーの意思決定を支援する。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
D2.2 高度な予測ツール
D2.2 Advanced Forecasting Tools
Lombardi, Pio Alessandro, Arendarski, Bartlomiej, Sikorski, Tomasz +7
本論文はFlexBITプロジェクトで開発された太陽光発電と電力需要の超短期・短期予測ツールを報告する。機械学習とスケーラブルなデータ処理を組み合わせ、ミニットレベルの予測を実現し、プラットフォームのリアルタイム制御と最適化を支援する。再生可能エネルギーの統合と柔軟性管理に貢献する。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
送電系統における電圧安定性向上のためのニューロファジィ適応モデル予測制御
Neuro-Fuzzy Adaptive Model Predictive Control for Enhanced Voltage Stability in Transmission Systems
Mekuriaw M
本論文は、ニューロファジィ適応モデル予測制御(ANFIS-MPC)を提案し、送電系統の電圧安定性を向上させる。再生可能エネルギーの導入による擾乱下で、従来のMPCよりも68.7%速い電圧回復と0.91p.u.の電圧最低点を達成した。エチオピアの400kV/230kV系統での検証により、AI駆動の適応制御が長距離送電の安定性に有効であることを示した。
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進化的アルゴリズムと工学的応用:古典的手法と新興トレンドの包括的サーベイ
Evolutionary Algorithms and Engineering Applications: A Comprehensive Survey of Classical Methods and Emerging Trends
Hasan M, Yasmin F
本サーベイは、進化的アルゴリズム(EA)の工学分野への応用を体系的にレビューする。再生可能エネルギー、構造工学、産業最適化など多岐にわたる領域を取り上げ、古典的手法から深層学習統合までを網羅。スケーラビリティや制約処理といった課題も議論。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
海洋発電予測のための深層学習に基づく海流特徴検出
Deep Learning Based Ocean Current Feature Detection for Prediction
DeVito, Louis, Fung, Sasha, VanZwieten, James +2
本研究は、海洋発電の効率的な電力予測を目的に、高解像度の海面温度、クロロフィルa濃度、HFレーダーデータを統合し、深層学習(CNN)を用いて海流の特徴(渦や境界)を自動検出する手法を提案。フロリダ海流を対象に、複数センサーデータの融合が特徴抽出精度を向上させることを示し、将来の予測モデルへの応用を展望する。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
LUPA WECで私たちが犯した最大の過ちとその対処法
The Biggest Mistakes We Made with the LUPA WEC, and How We Tackled Them
Beringer, Courtney, Robertson, Bryson, Bosma, Bret
オレゴン州立大学が開発したオープンソース波力エネルギー変換器LUPAについて、設計・製作・試験・モデリングの5年間から得た教訓を報告。安定性、安全性、使いやすさ、スケーリング効果の最小化、発電量最大化の課題と設計変更、PTO制御フィードバックループの問題、センサー改善、GitHub管理の方法などを詳述。実験手法の効率化と今後の改善方向も示す。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
直接駆動リニア発電機を用いた波力エネルギー変換器の制御フレームワーク設計
Control Framework Design for Wave Energy Converters with Direct Drive Linear Generator-Based Power Take-Off Systems
Masood, Usman, Shabara, Mohamed A, Grasberger, Jeff +2
本研究では、ブルーエコノミー用途向けに波力エネルギー変換器(WEC)と直接駆動リニア発電機(DDLG)を用いたパワーテイクオフ(PTO)システムの包括的な制御フレームワークを提案する。特に第一段階の制御器としてスライディングモード制御(SMC)を導入し、比例積分(PI)制御と比較してエネルギー抽出効率とロバスト性の向上を示した。シミュレーションにより、変動する海況下でのストローク制御と発電最適化が可能であることを実証している。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
建物におけるエネルギー消費と空冷システムの現状
MODERN STATE OF ENERGY CONSUMPTION AND USE OF AIR-COOLING SYSTEMS IN BUILDINGS
Panjiyev, Umarbek Orol ugli
この論文は、20世紀末から21世紀初頭にかけてのエネルギー問題、排出量、気候変動を概観し、建物冷却におけるエネルギー消費の現状を述べている。太陽熱冷暖房装置などの再生可能エネルギー利用を促進しているが、具体的なデータや新規性は乏しい。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
太陽エネルギーの利用の展望
PROSPECTS OF USING SOLAR ENERGY
S. Zoirov, J. Patinov, I. Shoqosimov
本稿は太陽エネルギー技術の利点と欠点を概説し、再生可能エネルギー研究における技術的問題と規制政策の相互作用を考察する。太陽光発電技術の開発は世界のエネルギー需要増加への重要な解決策とされ、半導体材料や太陽電池材料の利用について議論する。また、ソーラーパネルやソーラープールを利用した給湯技術の日常応用にも触れている。