論文・プレプリント

Ricardo N. Dias, F.N. Serralha, Carla I.C. Pinheiro

この論文は、産業団地でのネットゼロ排出達成に向け、産業共生（IS）と炭素回収・利用（CCU）を統合した多目的最適化フレームワークを提案。ポルトガルの最大産業団地に適用し、26の共生経路と7つのCCU技術を特定。気候変動影響を87-90%削減しつつ、年間6550万ユーロの純利益を達成可能と示した。

Babula Ambati

本論文は、石油・ガス産業におけるCCUS技術の重要性と課題を分析。地下操業の経験や既存インフラを活かした強みがある一方、大規模投資や規制の不確実性などの障壁も指摘。AIベースのモニタリング等の革新が効率向上に寄与する可能性を提示し、政策調整と継続的イノベーションの必要性を強調。

Spas Kerimov, Victoria Atanassova, Georgi Yankov +5

本研究では、酵素的直接空気回収（DAC）における炭酸脱水酵素（CA）固定化のためのバイオポリマー複合膜をスクリーニングした。キトサン、シェラック、アガロース、酢酸セルロースを基材とした膜を調製・評価し、EDC/NHS反応性と乾燥状態の耐穿刺性を指標に、キトサン/シェラック複合膜が最も有望であることを示した。本成果はDAC用酵素固定化膜の第一段階材料選定として位置づけられる。

Dimitrios Foteinakis

本論文は、海運業界における炭素回収・貯留（CCS）システムの投資分析を実施し、技術導入の経済的実現可能性、コスト、およびメリットを評価します。規制要件や脱炭素目標を考慮した投資判断の枠組みを提供します。

Liang Mu, Tao Xie, Xiaohai Zhu +3

本研究では、活性炭と活性氷を用いて低濃度炭層ガスからメタンを高選択的に分離する新規手法を提案。この技術により、従来難しかった低濃度メタンの回収が可能となり、温室効果ガス削減に貢献する。実験により高い選択性と分離効率を示した。

Bangtong Huang, Dongfang Niu, Qi Xu +1

本論文は、ディープラーニングを用いて低炭素な積層造形におけるリソースとキャパシティ管理を最適化する手法を提案する。AIによりエネルギー消費と材料使用を削減し、カーボンフットプリント低減を目指す。持続可能な製造へのAI適用事例。

Xinyu Wang, Xuhao Hu, Xiaobo Tao

低空経済（LAE）の拡大が炭素削減・汚染緩和・グリーン転換・経済成長（CPGE）の相乗発展を促進するかを中国30省のパネルデータで検証。グリーン技術革新（GT）の媒介効果と人工知能（AI）の調整・閾値効果を分析。結果、LAEはCPGEと正の関連があり、AIがその効果を強化し、AIの水準が臨界値を超えると効果が顕著に高まることを発見。地域による不均一性も確認。

Mahapara Abbass, Sana Abass Wani, Arti Chouksey +1

本研究は、バイオ炭を強化材とした軽量パネルを開発し、スマートビルディングにおける受動的熱調整性能をシミュレーションにより評価した。低炭素建材としての有効性と建築物のエネルギー効率向上への貢献が示唆される。

Ziyi Wen, Xian Zhang, Gaoqi Liang +4

本論文は、電力、水素、交通の各セクターを統合した低炭素計画のための三段階フレームワークを提案する。クロスセクターの炭素排出フローモデルを用いて、システム全体の最適化を図る。各セクター間の連携による排出削減効果を評価する方法論を提供する。

Junfang Guo, J J Lu, Jie Yang +2

本論文は、2009年から2024年までの中国A株上場企業のパネルデータを用いて、ESGパフォーマンスが低炭素技術イノベーションに与える影響を実証分析した。結果、ESGは低炭素技術イノベーションを促進し、特に実質的イノベーションに効果が大きい。資金調達制約の緩和と政府支援の強化がメカニズムとして機能する。国有企業や大企業、汚染産業で効果が顕著である。

Dong Zhang, Hao Zhou

本研究は、鋼スラグとセメントを原料とする多孔質低炭素セメント材料において、二酸化炭素を鉱物化して硬化するプロセスとそのメカニズムを解明した。CCUS技術としての応用が期待される。

Yuping Wu, Yipeng Zhao, Bohui Du +3

本論文は、多次元指標システムを用いてグリーン低炭素エネルギー転換の効果を評価し、その影響要因を分析する。エネルギー転換の定量評価と政策示唆を提供する。

Yiming Peng, Minfei Liang, Cise Unluer

本レビューは、機械学習（ML）が低炭素コンクリートの開発にどう貢献できるかを包括的に分析。セメント生産の最適化、混合設計、代替材料、再生骨材コンクリートへの適用を整理し、プロセス制御と多目的最適化の強化を示す。データの不均一性や解釈可能性の課題も指摘。

Yi Ding, Jian Yin

本論文は、都市の炭素排出とエネルギー動態をデータ駆動で最適化し、地域低炭素移行の戦略を提案する。最適化アルゴリズムを用いて、排出削減経路を特定する。

Park Yong Soon, Ryu Byung Taek

本論文は、微細藻類を用いたCO2回収・利用（CCU）技術をレビューし、逆循環式光バイオリアクター（PBR）の設計を提案する。閉鎖型PBRは開放型池に比べ光合成効率とCO2固定効率で優れ、逆循環構造により物質移動係数向上と溶存酸素除去を実現する。実験ではCO2固定効率の向上が確認され、韓国のNDC達成への貢献が期待される。

Liu Y

本研究は、EUの国境炭素調整メカニズム（CBAM）が炭素漏出に与える影響を分析。TWFEおよび空間DIDモデルを用いて、CBAMがEUへの輸出において炭素漏出を有意に削減することを発見。貿易露出度や輸出構成によって効果が異なる。空間スピルオーバーを考慮しないと推定が変わることを示した。

Wenxuan Cao

中国30省のパネルデータ（2004-2023）を用い、多期間差分の差分法で炭素排出権取引パイロット政策が資源・環境要素の利用効率に与える影響を検証。結果、政策は利用効率を有意に向上させ、そのメカニズムとして新質生産性の促進要因を活性化することを確認。地域や産業の異質性も明らかに。

Ruixuan Yao, Jiajie Xia, Xilan Xu +1

本論文は、炭素市場において価格安定性、市場流動性、排出削減の厳格性という三つの目標は同時に達成できないという「持続可能性トリレンマ」を提案する。中国全国火力発電排出権取引制度の2021～2025年の日次データを用いて分析した結果、流動性は向上したが価格安定性は低下し、価格は実需ではなく政策期待に左右されることを示した。炭素市場設計は理想を追求するのではなく、政策優先順位に応じてトレードオフを管理すべきである。

Małgorzata Jabłońska, Małgorzata Kawełczyk, Fazlida Mohd Razali +2

ポーランドの2銀行（Bank MillenniumとSantander Bank Polska）のESG報告をケーススタディとして分析。2024-2025年のサステナビリティ報告書を用い、環境・社会・ガバナンスの各側面における活動と報告の透明性向上への貢献を検討。結果として、両行はESG関連活動を体系的に発展させ、持続可能な経済への移行を支援している。

Nematullayev Hamidullo, Worldly Knowledge Publishing Centre

本論文は、グローバル化と気候変動に対応したグリーン会計の理論的・方法論的基盤とESG報告の形成を検討する。ウズベキスタンの実体経済部門におけるグリーン原則導入の財務的側面を分析し、環境リスク評価とグリーン投資促進のための提言を行う。