arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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Impact of electrolyzer-model fidelity and renewable-data resolution on techno-economic assessments of green hydrogen systems
Kang B.
本研究は、電解槽モデルの精度と再生可能エネルギーデータの解像度が、グリーン水素システムの技術経済評価に与える影響を分析する。高忠実度モデルと高解像度データの使用が評価結果に重要な影響を与えることを示し、水素製造コストの推定精度向上に寄与する。
Investigation of pH swing carbon mineralization for valuable element recovery and CO2 sequestration using steelmaking slag
Triwigati P.T.
本研究は、製鋼スラグを原料としたpHスイング炭酸塩鉱物化プロセスを調査し、CO2固定化と同時に有価金属を回収する可能性を検討している。産業廃棄物の有効活用と炭素隔離の両立を目指す。
Conversion of CO2 into valuable products: engineering the PirC-PGAM switch in cyanobacteria to direct carbon flux into desired products
Nathalie Becker, Franziska Hufnagel, Paul Bolay +8
シアノバクテリア（Synechocystis）において、PirC-PGAM相互作用を制御することで炭素フラックスを目的の生成物へとリダイレクトする新規代謝工学戦略を実証。スクロースで3倍、コハク酸で最大18倍の増産を達成し、イソプレン生産にも応用可能。この「PGAMバルブ」は、CO2から有用物質への変換における分子工学の高度化を示す概念実証である。
Multiperiod Modeling and Optimization of Hydrogen-Based Dense Energy Carrier Supply Chains
Kakodkar R.
本論文は、水素ベースの高密度エネルギーキャリア（アンモニア等）のサプライチェーンを対象に、マルチ期間の最適化モデルを提案する。時間的な需要変動や貯蔵を考慮し、コスト最小化や環境負荷低減のためのインフラ計画手法を提供する。
Indra Kumar Pandey, Sulekh Kumar, Brajkishor Prasad +3
本研究は、フライアッシュと高炉スラグを原料とするジオポリマーコンクリートの炭素排出量予測に、アリコロニー最適化（ACO）を組み込んだアンサンブル機械学習手法を適用。ACO拡張XGBoostモデルが最高精度（R2=0.97）を示したが、モデル間の性能差は僅少。硬化パラメータ（初期養生時間、温度、水酸化ナトリウム量）が炭素排出に最も影響。CatBoostとACO勾配ブースティングがノイズに対して安定している一方、XGB系は精度高いが入力変動…
Transition from fossil-based hydrogen to photocatalytic green hydrogen: A comparative sustainability review
Thakur A.
本レビューは、化石燃料由来の水素製造と光触媒によるグリーン水素製造を持続可能性の観点から比較する。光触媒水素の環境負荷低減効果と技術的課題を整理し、水素社会実現への示唆を提供する。
Ingersoll J.G.
本論文は、再生可能水素とメタンを混合したRHYME燃料を輸送用燃料として提案し、水素経済実現への第一歩としての実用性を検討する。技術的課題と導入可能性を評価し、既存インフラとの親和性に焦点を当てる。
Improving cancer care while reducing its carbon footprint: GHG-mitigating strategies highlighted at ESMO 2025
Matthieu Delaye, Paul Matte, Anthony Turpin +4
本論文は、ESMO 2025で発表された約3000の抄録から、癌治療において温室効果ガス排出を削減する戦略を特定した。治療の強度や頻度を下げる10のアプローチが選ばれ、それぞれの排出量を推定。いずれも臨床成績を損なわず、一部は改善された。このような研究に環境影響評価を統合する必要性を提言。
Green hydrogen economy: Prospects and policies in Vietnam
Hoang A.T.
本論文はベトナムにおけるグリーン水素経済の展望と関連政策を論じる。水素の生産・利用拡大に向けた政策的枠組みや経済的可能性を分析し、エネルギー転換における水素の役割を評価する。
Circular Hydrogen Economy and Its Challenges
Eh C.L.M.
本稿は循環型水素経済の概念と、その実現に向けた技術的・経済的課題を概説する。水素の生産、貯蔵、輸送、利用における循環性の重要性と、課題としてコストやインフラ整備を指摘する。
Advanced Design of Three-Dimensional Lithiophilic Carbon-Based Hosts for Anode-Free Lithium Metal Batteries
Fan Yang, Xiaoping Yang, ZhaoXia Xu +7
本レビューは、アノードフリーリチウム金属電池（AFLMB）向け三次元親リチウム炭素系ホストの設計に関する最新の進展をまとめた。カーボンナノチューブやグラフェンなどの炭素材料の特性と親リチウム修飾戦略を系統的に分類し、将来の高エネルギー密度電池開発への指針を提供する。
Fueling Costa Rica's green hydrogen future: A financial roadmap for global leadership
Jiménez A.N.
本論文は、コスタリカがグリーン水素分野で世界をリードするための財務ロードマップを提示。投資要件、政策枠組み、経済的利益を概説する。
Electrochemical interpretation of graphitic carbon nitride for supercapacitor and water splitting applications in different alkaline electrolytes
Sabiya S. Bagwan, Satyashila D. Ghongade, Azeem M. Bagwan +3
本論文は、スーパーキャパシタと水分解（水素製造）への応用を目的として、グラファイト状窒化炭素（g-C3N4）の異なるアルカリ電解液中での電気化学的特性を調査した。材料科学の基礎研究であり、実用化にはさらなる研究が必要だが、グリーン水素やエネルギー貯蔵の分野に貢献する可能性がある。
Advances in amine-functionalized metal organic frameworks for carbon capture
Xie F.
本論文は、CO2回収のためのアミン官能化MOF（金属有機構造体）の最新進展をレビューする。吸着容量や耐久性の向上など、材料設計の進歩に焦点を当てる。CCUS技術の効率化に寄与し、日本のGX政策におけるCO2削減目標達成に貢献する可能性がある。
Natural forest expansion is a larger carbon sink than secondary forests in moist tropics
Y ZHANG, Viola Heinrich, Clément Bourgoin +4
本研究は、湿潤熱帯地域において、自然林の拡大が二次林よりも大きな炭素吸収源であることを明らかにした。これは、気候変動緩和策として原生林の保護の重要性を示している。
Application, Challenges, and Prospects of CCUS Technology in Steel Industry
Sun M.
本稿は鉄鋼産業におけるCCUS技術の応用、課題、展望について概説している。炭素回収・貯留・有効利用技術の導入状況や今後の可能性を検討する。
Optimized base station sleeping and renewable energy procurement scheme using PSO
Wang Q.
本論文は、基地局のスリープ制御と再生可能エネルギー調達を統合的に最適化する手法を提案。PSO（粒子群最適化）を用いて、エネルギーコストとCO2排出量を同時に削減する。通信事業者のグリーン化に貢献する技術的枠組みを提供する。
An explainable percolation-based clustering framework for China's transport carbon emissions analysis
Pengfei Xu, Siqi Jia, Y Cao +5
本研究は、パーコレーション理論と時空間クラスタリングを統合し、中国323都市の地上交通由来炭素排出（TCE）の空間クラスタを客観的に特定した。ランダムフォレストと解釈可能な機械学習を用いて地域別の排出要因を分析し、長江デルタではGDP、北京・天津・河北では人口と交通、珠江デルタでは道路貨物が主要因であることを明らかにした。
The hydrogen economy: A pragmatic path forward
Mac Dowell N.
水素経済の実現に向けた現実的なアプローチを提案。技術、経済性、政策の観点から課題と機会を分析し、段階的な導入戦略の重要性を強調。
Porosity prediction using bagging ensemble machine learning in CCUS reservoirs. A case study: Darling Basin, Australia
Sandunil K.
本論文は、CCUS（二酸化炭素回収・有効利用・貯留）対象貯留層の孔隙率をバギングアンサンブル機械学習で予測する手法を提案。オーストラリアのダーリング盆地を事例として有効性を示し、CCUSサイト選定の効率化に資する。