アンチ・グリーンウォッシングは容易ではない
IT'S NOT EASY BEING ANTI-GREENWASHING
(著者不明)
本論文は、企業がグリーンウォッシング対策を実施する際の課題を分析。特に、中古衣料販売におけるスコープ3排出の開示と重要性判断の難しさを指摘。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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IT'S NOT EASY BEING ANTI-GREENWASHING
(著者不明)
本論文は、企業がグリーンウォッシング対策を実施する際の課題を分析。特に、中古衣料販売におけるスコープ3排出の開示と重要性判断の難しさを指摘。
Sustainability disclosure on scope 3 greenhouse gas ...
MA Harjoto
本論文は19カ国48社の石油・ガス企業のスコープ3排出量報告を分析し、特にカテゴリー11(販売製品の使用)の開示状況を調査。自主開示のパターンと要因を明らかにし、規制の必要性を示唆。
The Convergence of High-Resolution Geospatial Analytics and Next-Generation Mitigation Technologies: A Framework for Climate Resilience in the 2020s
Dr. Ch. Sudhakar
本論文は、AI駆動の高解像度地理空間分析とDAC、グリーン水素、ペロブスカイト太陽電池などの次世代緩和技術を統合したフレームワークを提案する。1.5℃目標達成に向け、AI・電化のパラドックスやグローバル・サウスの社会経済的影響を分析し、インドの2025年排出強度目標規則を参照。最終的に、データ駆動型監視と低炭素インフラを連携させる「システム・オブ・システムズ」アプローチの必要性を強調する。
Algal Microbial Fuel Cells: Integrating Wastewater Treatment with Sustainable Bioenergy Production
Edla Sujatha, Kuraganti Gunaswetha
この論文は、藻類微生物燃料電池(AMFC)技術の概要を提供し、廃水処理と持続可能なバイオエネルギー生産の統合を考察する。AMFCは、微生物の電気発生と藻類の光合成を組み合わせて有機廃棄物から電力を生成し、COD除去率70-90%を達成する。様々な廃棄物原料(生活排水、農業廃棄物、産業排水)を利用可能で、実験室規模の設計と性能を示す。
E. B. Sedamkar
本レビューは、太陽光・風力・グリーン水素・蓄電池・スマートグリッド・CCUSなど新興グリーン技術の進展を体系的に整理。デジタル化と再生可能エネルギーの融合がカーボンニュートラル達成に重要と指摘する。
SolarChain-Eval: A Physics-Constrained Benchmark for Trustworthy Economic Agents in Decentralized Energy Markets
Shilin Ou, Yifan Xu, Luyao Zhang
分散型エネルギー市場におけるAIエージェントの信頼性評価用ベンチマーク「SolarChain-Eval」を提案。物理制約とLLMによる監査層を組み込み、RLエージェントとLLM監査の性能を評価。ユーティリティと安全性のトレードオフを明らかにし、信頼性向上には物理制約と透明な介入記録が必要と結論。
Regional Economic Impacts of the Just Energy Transition: Lessons for Coal Regions
Imke Rhoden, Jae-Hyuck Lee
この論文は、EUのNUTS2地域(2000-2022年)を対象に、石炭フェーズアウトが地域経済に与える影響を分析した。固定効果モデルとクラスター標準誤差を用いた結果、石炭地域では失業率が1.1ポイント高く、一人当たりGDP成長率は0.2ポイント高いことが明らかになった。これは人口流出により一人当たり生産が増加する一方、雇用状況が悪化する「中抜き」現象を示唆している。空間分析では地理的なクラスタリングが確認され、韓国の事例を踏まえ、早期の…
Constructing Prospective Multiregional Input--Output Tables via Scenario-Constrained Optimization for Future Environmental Footprint Assessment
Peng, Sidi, Daioglou, Vassilis, Stadler, Konstantin +3
EXIOBASE 2019とIMAGE SSP2シナリオを用いて、2035年の12の予測的多地域産業連関表を構築。レオンチェフ型投影と、GDP・付加価値・部門産出・エネルギー・農業消費の制約を組み合わせた最適化型投影を比較。エネルギー・農業制約は最も高いコストで満たされ、取引フローを大きく変化させた。世界のカーボンフットプリントの地域シェアは安定していたが、部門別帰属は大幅に変化し、ホットスポットの特定はシナリオ準拠度に依存した。中国の…
Policy Briefs
Kiri Hennadige, Suranga Lakmal, Sendanayake, Avishka, Böhmová, Helena +6
この文書は、C-URGE博士課程の候補者が執筆した政策ブリーフ集。スリランカの汚染、天気予報、ドイツのエネルギー転換、脱石炭と公正な移行、アルゼンチンの森林ガバナンス、コンゴ川の洪水管理、ナイロビの都市林、イタリアの生態系移行、マフィア島のゼロウェイスト観光など多様なトピックをカバー。気候変動適応、エネルギー転換、環境ガバナンスに関する実践的な洞察を提供。
Retrofitting Abandoned Slate Mine For Long-Term Thermal Energy Storage: Lessons Learned From the WeForming and Ard-Nrgy Projects
Ransy, Frédéric, Cendoya, Aitor, Lemort, Vincent
ベルギーの廃坑スレート鉱山を大規模熱エネルギー貯蔵施設に転用するプロジェクトの教訓を提示。3つのシステム構成(個別地中熱ヒートポンプ、集中非貯蔵、集中貯蔵)をモデル化し、地下貯蔵が太陽光自家消費とエネルギー自給率を向上させることを確認。しかし、地質的不確実性が技術経済的実現性を支配すると結論。
Techno-economic parametric study of a low-temperature district heating network coupled with underground mine thermal energy storage
Ransy, Frédéric, Cendoya, Aitor, Gresse, Pierre-Henri
本研究はベルギーのマルテランジュにおける低温地域暖房システムと地下鉱山熱貯蔵(UTES)の連携に関する技術経済分析を実施。動的シミュレーションにより、貯蔵容量、コスト、PV容量、バッテリーサイズがCOPやエネルギーコストに与える影響を評価。適切な貯蔵規模と投資バランスが経済的に最適であることを示した。
Positive Energy Districts in Switzerland : Analysis from a Technical, Social and Business Point of View - Data and Python code for the technical approach.
Cassella, Adriano, Lima, Ricardo, Rossier, Robin
本研究は、スイスにおけるポジティブ・エネルギー・ディストリクト(PED)を実現するための技術的データとPythonコードを提供する。建築物のエネルギー収支、屋上太陽光発電のポテンシャル、投資回収期間の計算、凸最適化によるエネルギー融通シミュレーションを実施し、地域レベルでのエネルギー自給率向上を目指す。
The Sea Eats Space: A 2026–2030 engineering comparison of floating ocean data centers vs orbital and sun-shield compute, written for humans, not just engineers.
Nelson Mc Kenzie, Gerald Enrique
本論文は、浮体式海洋データセンターと軌道上データセンターを7つの工学的次元で比較。海水冷却と洋上再生可能エネルギーを利用する海洋型が、36ヶ月の判断期間で6つの次元で優位と結論。ただし、SpaceXが$200/kgの打ち上げコストを達成すれば軌道型が逆転する可能性がある。リスクレジスターと行動計画を含む。
ClimateChem-QX: Quantum-Accurate AI for Climate Catalyst Discovery via Active-Learning-Guided SQD+Krylov Simulations
May, Jacinta, De Matteis, Nicolas
本研究では、CO2還元触媒発見のための量子精度AIパイプラインClimateChem-QXを提案。従来のDFT計算の誤差(最大861 meV)に比べ、SQD+Krylov手法により0.006 meVの精度を達成。アクティブラーニングにより量子オラクル呼び出しを35%削減。触媒スクリーニングの精度ボトルネックがMLモデルではなく訓練データにあることを示す。
Performance Analysis of Capacitor Configurations in Synchronous Reluctance Generators for Wind Applications
Dr. Hachimenum N. Amadi, Dr. Otonye E. Ojuka, Eberechukwu Onuedem
本論文は、風力エネルギー変換システム向け同期リラクタンス発電機(SynRG)において、直列および並列コンデンサ接続の性能を比較検討した。並列コンデンサ構成は直列構成より電圧変動率を8.1ポイント改善し、効率を2.6ポイント向上させた。最適コンデンサ容量として21.2μF/kVARのルールを提案し、政策ガイドラインを提示した。
Decoupling Economic Growth from Environmental Degradation in Developing Countries: A Systematic Review of Policy Effectiveness
Putri, Faradina Selsa, Amalia, Virdha Melinda, Tuanaya, Dialita Ayu Cendani +8
本論文は、発展途上国における経済成長と環境悪化のデカップリングに焦点を当てた23の実証研究を体系的にレビューする。炭素価格設定や環境税などの財政政策、制度の質、貿易の開放性がCO2排出量やエコロジカルフットプリントに与える影響を分析し、政策の有効性を評価する。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE-DRIVEN ENERGY MANAGEMENT SYSTEMS FOR SUSTAINABLE DECARBONIZATION: OPPORTUNITIES, CHALLENGES, AND FUTURE DIRECTIONS
Mohammed Abdalghafoor, IJETRM Journal
本レビューは、AIを活用したエネルギー管理システム(EMS)が持続可能な脱炭素化にどのように貢献できるかを包括的に分析。機械学習、深層学習、強化学習、予測分析、デジタルツインなどの最新技術を概観し、リアルタイム最適化、需要予測、グリッドレジリエンス、排出削減の機会を提示。一方で、データ品質、サイバーセキュリティ、モデルの透明性、スケーラビリティ、規制遵守などの課題も指摘。説明可能なAI、エッジインテリジェンス、連合学習、政策枠組みなど今…
A coupled LSTM model for predicting blue carbon and fishery dynamics in tropical coastal wetlands under climate change.
(著者不明)
この研究は、LSTM(Long Short-Term Memory)モデルを結合し、気候変動下の熱帯沿岸湿地におけるブルーカーボン貯留と水産資源動態を予測する手法を提案する。ブルーカーボンは気候変動緩和に重要であり、水産資源は地域経済に直結する。AI技術を環境管理に応用する好例である。
Industry Perspectives on Scope 3 Emissions Reduction in Manufacturing: Challenges, Opportunities, and the Role of AI
Soufiane El Khiam, Lampros Litos
本稿は製造業におけるスコープ3排出削減の業界視点を整理し、データ収集やサプライヤー連携の課題、AI技術による排出トラッキング最適化の可能性を論じる。実務的な課題とデジタルソリューションの接点を提示する。
Soil tillage and fertilization practices modulate soil greenhouse gas fluxes in tropical Brazilian soybean agroecosystems
Mario Lucas Medeiros Naval, Carolina Ferraz dos Santos, Carla da Penha Simon +5
本論文は、ブラジルの熱帯地域における大豆農業生態系での土壌耕起と施肥が温室効果ガスフラックスに与える影響を調べた研究である。結果は、これらの農業慣行がGHG排出量を有意に調節することを示している。