論文・プレプリント

Yongchang Shi, Xudong Qiu, Zhonghui Chen +6

本論文は、中国電子標準化研究院が開発した統合カーボン・エネルギーマネジメントシステム（CESI EMS）を紹介する。企業の炭素排出量とエネルギー使用量の統合管理を目的とし、標準化された計測・報告・検証（MRV）を支援する。詳細な検討は今後の公開を待つ。

Rongqi Ye, Jiaxin Shang, Yongpeng Cao +6

中国東北部の圃場実験で、トウモロコシ-大豆輪作とわら還元の組み合わせが土壌有機炭素の安定化効率を高めることを示した。鉱物結合有機炭素や微生物バイオマス炭素の増加が安定化に寄与し、収量も向上した。炭素隔離と食料生産の両立可能性を示唆する。

Ping Yang, Yi-Xiang Wang, Yongxin Lin +7

この研究は、ヒガタヨシ（Spartina alterniflora）由来のバイオ炭を沿岸養殖池の堆積物に添加することで、有機炭素の鉱物化（CO2放出）を抑制し、炭素貯留を向上させる効果を検証したものである。バイオ炭の添加により、堆積物中の微生物活動が変化し、炭素が長期間固定される可能性が示唆されている。

Rafał B. Drobot

ロボット支援前立腺全摘除術（RARP）の電力消費に伴う温室効果ガス排出を、208の管轄地域のグリッド炭素強度データと標準化された術中負荷モデルを用いて評価した。基本ケースでは術1件あたり0.44～13.61kgCO2eqの排出量であり、排出量の地域間変動の主因はグリッド炭素強度であった。1kgCO2eq未満を達成するにはグリッド炭素強度が54.3gCO2eq/kWh以下である必要があり、これは10管轄地域のみで実現可能だった。

Md Lokman Hossain, Khusnur Jahan Shapna, Jianfeng Li +5

バングラデシュの6つの沿岸島における植林マングローブ（Sonneratia apetala）の林齢12～44年の調査で、植生炭素（VC）と生態系炭素（EC）密度は最古齢（44年）で最大（247 t/ha、461 t/ha）となった。一方、土壌有機炭素（SOC）密度は26年生でピーク（195 t/ha）に達した後、減少する単峰パターンを示した。これは老齢林での深根による下層土への炭素配分増加が原因と推定され、長期的なブルーカーボン貯留能評…

Li Dong, Hongcheng WANG, Tiemao Shi +5

本論文は、双炭目標（カーボンピーク・カーボンニュートラル）の下での都市緑地（UGS）の炭素隔離と排出削減に関する理論・方法・経路を包括的に論じる。従来の単一・静的評価から、精密炭素会計、ライフサイクル炭素収支、間接削減効果、生態系サービスフロー、低炭素計画・ガバナンスを統合した枠組みへの移行を提唱する。特に、UGSの高い不均一性に対応した動的・高分解能炭素会計の必要性や、炭素源・吸収源の両面を考慮したライフサイクル収支の重要性を強調する…

Ezgi Bakkaloğlu, Orhan Taner Can

トルコのチャンクル県を対象に直接・間接排出源を分類しカーボンフットプリントを算出。総排出量は約1.32 MtCO₂e、一人当たり6.61 tCO₂。ディーゼル、電力、天然ガス、畜産が主要因であり、産業・自治体・個人の対策を提言。

Asnil Bambani Amri, Eliana Sari, Ahman Sya +1

インドネシアのメディア企業Kompas Gramediaを対象に、炭素排出削減戦略を分析。業務効率化、デジタル化、サステナビリティガバナンス、低炭素文化の統合が鍵であることを示す。メディア産業でのカーボンフットプリント管理の事例として新規性がある。

Qi Mu, Xia Jia, Yonghua Zhao +4

本研究は、中国陝西省の各県における2000年から2020年までの土地利用炭素排出量（LUCE）を算出し、9倍の増加を明らかにした。生態学的支援係数（ESC）と炭素経済貢献係数（ECC）を導入し、炭素収支と経済産出を評価。これに基づき、地域を5つの機能ゾーンに分類し、カーボンニュートラル戦略を提案する。持続可能な土地利用管理のための移転可能な枠組みを提供する。

Yi‐Ting Lai, Yaw-Shyan Tsay

本研究は台湾の37の集合住宅を対象に、ライフサイクル全体のエンボディドカーボン強度（ECI）を評価した。ECIは420.60〜624.72 kg CO2e/m2-60yrの範囲で、平均502.45 kg CO2e/m2-60yrであった。製造・輸送段階（A1-A4）が全体の約82.9%を占め、特に主要構造が約58.6%を占めることが判明した。この結果は、建設部門の炭素排出削減政策に資するベンチマークを提供する。

Haroon Taylor, Nazneen Rahman

本データセットは、医薬品のゆりかごからゲートまでのカーボンフットプリント値を提供する。有効原薬、添加剤、一次包装を含み、ピアレビューされたMCF Classifier手法を用いて計算された。UKのdm+dに基づく約35,000製品のデータを含み、年次更新される。CC BY 4.0ライセンスで公開され、参照製品レベルでの利用が可能。

Yoo-Sung Park, Sung-Mo Yeon, K. J. Park

韓国での養豚生産における温室効果ガス排出量を正確に定量化するため、ゆりかごから農場ゲートまでのLCAを実施。その結果、総CFは1頭あたり993.21 kg CO2-eqで、飼料生産が76.31%を占めた。飼料原料の原産地によってCFが大きく変動するため、モンテカルロシミュレーションを用いた確率的アプローチを採用。標準的な飼料構成データベースの構築が不可欠であると結論づけた。

Daniel Rosehill, Gemini 3.1 (Flash), Chatterbox TTS

本エピソードでは、企業がScope 1、2、3の排出量をどのように測定しているかを解説。直接監視センサーからPDF請求書のスプレッドシートまで、方法の多様性と不確実性に焦点を当てる。また、再生可能エネルギー証書（REC）の抜け穴により、同一の建物でも報告排出量が10倍異なるケースや、サプライヤーの82%が自社の排出データを提供しないという現実を紹介。炭素強度と絶対排出量の違い、規制（CSRD、SEC）が測定の重要性を高めている点も議論。

Anjaly Jose

本論文は、熱帯メガシティ（ムンバイ、ジャカルタ、マニラ、サンパウロ、ラゴス）における5種類の都市緑地インフラ（都市林、街路樹、緑の屋根、バイオスウェイル、都市湿地）のライフサイクル炭素収支をレビュー。50年スパンでの分析の結果、都市林が最も高い正味炭素収支（322 t C ha⁻¹）を示す一方、広範な緑の屋根はほぼ中立からやや負の収支となることを明らかにした。都市固有のインベントリの重要性を強調。

Min Zhao, Y ZHANG, Y Q Li +1

本論文は、Robinia pseudoacacia人工林において林分密度を高めることで、ネクロマス（枯死有機物）由来の炭素蓄積が促進され、土壌有機炭素隔離が有意に向上することを実証した。密度管理による炭素吸収源機能の強化可能性を示唆する。

M Zhang, Furong Du, Ke Li +3

本研究は、ジャガイモ作付体系におけるフィルムマルチ管理が真菌ネクロマス炭素と土壌有機炭素の関係に及ぼす影響を調査した。結果はマルチ条件が炭素蓄積に重要な役割を果たすことを示唆する。

Julius Vira, Henriikka Vekuri, Olli Nevalainen +9

農業生態系の炭素収支を高精度に推定するため、衛星データ、現地土壌炭素測定、土壌炭素モデルを融合する手法を提案。Sentinel-2赤色エッジ植生指数とフィンランドの渦相関データに基づくGPPモデルを構築し、収量や有機肥料投入量から土壌への炭素入力を推定。ベイズ推論により土壌炭素データとモデルを統合し、年々の炭素交換量を推定。欧州の10地点で検証し、純生態系交換量の変動を71%説明。歴史的土壌炭素データの重要性と独立データストリーム統合の…

O Turner, S Elhag, H Ismail-Koch +1

小児のコブレーション扁桃摘出術およびアデノイド扁桃摘出術における単回使用廃棄物のカーボンフットプリントを調査。1手術あたり平均1.13kgの廃棄物、4.36kgCO2eを排出。年間867kgCO2eと推定され、持続可能な手術実践の必要性を指摘。

Jessica Man, Martin Kleppmann

本コードリポジトリは、クラウドコンピューティングにおける炭素排出量の暗号学的検証を可能にするゼロ知識証明システムの実装です。o1jsフレームワークを用いた3つのzkプログラム、証明者・検証者実装、サンプルデータ生成コードが含まれます。このプロトタイプにより、排出量報告の改ざん防止と透明性が向上します。

João P. G. Machado, Vinícius P. de Oliveira

本研究は、11種の熱帯海藻における表面積対体積比(AV)が一次生産性と炭素捕捉を予測するかを試験。AVは純一次生産性(NPP)と総一次生産性(GPP)と強く相関し、モデルはNPPとGPPの57-65%の分散を説明した。この関係に基づき、種から群集へスケールする形質ベースのフレームワーク「C_eaweed」を開発。低コストで再現可能な海藻炭素捕捉推定ツールとして、養殖、生態系モニタリング、ブルーカーボン会計に貢献する。