グリーンオーケストレーションとエネルギー認識AI
Green Orchestration and Energy-Aware AI
Hecker, Artur
本論文は、AIネイティブな6Gシステムにおける持続可能性の課題に取り組み、グリーンオーケストレーションによりAIワークロードの配置・実行をエネルギー状況に適応させる手法を提案する。インセンティブ機構と連携した協調制御により、システム全体の炭素排出削減を実現する。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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Green Orchestration and Energy-Aware AI
Hecker, Artur
本論文は、AIネイティブな6Gシステムにおける持続可能性の課題に取り組み、グリーンオーケストレーションによりAIワークロードの配置・実行をエネルギー状況に適応させる手法を提案する。インセンティブ機構と連携した協調制御により、システム全体の炭素排出削減を実現する。
REVOLUTIONIZING INDUSTRIES: ENERGY SYSTEMS FOR DECARBONIZATION THROUGH GEOTHERMAL INTEGRATION IN INDUSTRIAL PROCESSES
Frumen, Žan, Stritih, Uroš, Maliepaard, Leslie
本稿は、地熱エネルギー、太陽熱システム、産業廃熱回収、熱エネルギー貯蔵を統合し、工業プロセスの脱炭素化を目指すGeoS-TECHISプロジェクトを紹介する。動的TRNSYSシミュレーションを用いて、代表的な中小企業運営条件下でのシステム柔軟性、再生可能熱利用、補助エネルギー需要を評価する。
Context-Specific Decentralized Agricultural Energy Deployment Methodology: An Engineering Framework for Irrigation-Dependent Operations
Mesak, Bishoy
この論文は、灌漑農業向けの分散型エネルギーシステム(風力・太陽光・蓄電池)の設計・導入・運用を統合する工学的フレームワークを提示する。資源需要の同時性分析と農場固有の特性に基づき、エネルギー源選択や制御戦略を最適化する。2021年から実証運用中であり、農業の再生可能エネルギー導入の実践的ギャップを埋める。
D7.2 Installation and Commissioning of ASTEP units at Industrial Sites
Reay, David, Kew, Peter, Androutsopoulos, Andreas
本報告書は、ギリシャの乳製品工場とルーマニアの鉄鋼工場への太陽熱システム(ASTEP)の設置が遅延していることを報告する。モニタリングインフラは準備済みだが、システムの試運転は未完了であり、今後の性能評価が待たれる。
"RENOVABLES SÍ, PERO NO ASÍ"VULNERABILIDAD DEL PAISAJE Y ESTRATEGIAS DE VALOR COMPARTIDO EN LA TRANSICIÓN ENERGÉTICA
Prados Velasco, María José, Giusti, Mariana, del Valle Ramos, Carolina +3
本論文は、スペインとポルトガルの2つの風力発電所を事例に、大規模再生可能エネルギープロジェクトの意思決定プロセスへの市民参加の統合を評価する。空間分析と定性手法を組み合わせ、景観の脆弱性を分析し、企業と地域住民の協働による共有価値創出の重要性を指摘する。より参加的で公正なエネルギー転換に向けた補償メカニズムの課題を提示する。
Exploring Global and Domestic Drivers of U.S. LNG Export Futures
Kim, Hanwoong, Peng, Wei, Loughlin, Dan
本論文は、128のシナリオを用いて、世界の気候変動対策や米国内の政策がLNG輸出に与える影響を分析。2050年の輸出量がシナリオ間で4倍も異なること、国内消費と輸出の戦略的競合が重要であることを示す。CART分析により、要因は多様で単一の支配的要因はないと結論。
Mangrove Loss and Growing Coastal Flood Exposure in East Malaysia: A Multi-Decadal Analysis with Sea Level Rise Projections
Tai, Lik Ren
本研究は東マレーシア(サバ・サラワク)における1996~2020年のマングローブ減少を定量化し、2050年までの洪水曝露を予測。マングローブ管理の軌道が排出シナリオより洪水曝露に強く影響することを示し、歴史的喪失で約43~52 km²の海岸線が浸水リスクにさらされ、約1万人が影響を受けた。自然ベースの適応策としてマングローブ保全の重要性を強調。
India's Green Finance Gap: Closing the Public-Private Divide ...
(著者不明)
本論文はインドにおけるグリーンファイナンスの官民ギャップを分析し、その解消に向けた政策提言を行う。
Emissions Trading and Corporate Environmental Performance
(著者不明)
排出量取引制度が企業の環境パフォーマンスに与える影響を分析。炭素価格メカニズム下での企業行動と排出削減効果を実証的に検証する。
Carbon Pricing and Economic Growth: A Sectoral Analysis
(著者不明)
炭素価格が経済成長に与える影響をセクター別に分析。マクロ経済的視点から政策設計の示唆を提供。
The Global Green Finance Index 1
(著者不明)
本レポートは世界の主要金融センターにおけるグリーンファイナンスの進展度を評価する指数を提供する。第1号であり、基準値とランキングを示す。
Addressing Esg Rating Divergence: A Group Decision-Making ...
(著者不明)
本論文は、ESG格付け間の乖離問題に焦点を当て、グループ意思決定手法を用いた解決策を提案している。具体的な内容は不明だが、ESG評価の一貫性向上に寄与する可能性がある。
ESG Rating Competition and Rating Quality
(著者不明)
本論文は、ESG格付け機関間の競争が格付けの質に与える影響を分析する。競争激化が情報の正確性や一貫性に与える効果を理論的・実証的に検討する。投資家や規制当局にとって重要な含意を持つ。
Sustainable Investing with ESG Rating Uncertainty
(著者不明)
本論文は、ESG格付の不確実性がサステナブル投資の意思決定に与える影響を分析する。格付間の乖離やその原因を探り、投資家の行動と市場への示唆を提示する。
Green Finance and ESG Disclosure: A Review of the Literature
(著者不明)
グリーンファイナンスとESG開示に関する文献を体系的にレビューし、研究の現状と課題を整理した。今後の研究や政策の方向性を示す。
Climate Change Disclosure and Investor Behavior
(著者不明)
気候関連開示が投資家の意思決定に与える影響を分析。開示内容の質やTCFD準拠が投資行動にどう反映されるかを検証。
Better together: Temporal granularity of energy costs and carbon ...
(著者不明)
本論文は、エネルギーコストと炭素排出の時間粒度が、企業の脱炭素戦略やScope 2算定に与える影響を分析している。時間的な細かさが再生可能エネルギー調達やコスト最適化に重要であることを示唆。
Quantifying The Financial Value of Building Decarbonization ...
(著者不明)
本論文は建築物の脱炭素化投資の財務的リターンを定量化する。エネルギー効率改善と炭素削減の経済性を分析。
Sustainable Green Finance and the Role of the Sustainable ...
(著者不明)
本論文は、持続可能なグリーンファイナンスの形成におけるSDGsの役割を探求し、国際・国内の主要な規制・制度枠組みを分析する。持続可能な金融商品の標準化と透明性向上のための課題を明らかにしている。
Power Systems Transition Simulation Using Artificial Neural Networks and Surrogate Modelling
Antans Sauhats, Diāna Žalostība, Roman Petrichenko +4
本研究は、カーボンニュートラル実現に向けた電力システム転換の複雑性に対処するため、人工知能とサロゲートモデリングを組み合わせた統合計画運用フレームワークを提案する。不確実性と複数ステークホルダーの視点を考慮し、高解像度での意思決定を支援する。事例研究により有効性を示した。