論文・プレプリント

Muhannad Alasiri

本論文は、フライアッシュと高炉スラグを用いた低炭素ジオポリマーコンクリートのCO2排出量を実験と機械学習（ANN、RF、XGBoost）で予測する手法を開発。XGBoostが最高精度（R²>0.95）を示し、従来のOPCコンクリート比で45-65%の排出削減可能。建設分野の脱炭素設計支援に貢献。

Siyi Wang

本論文は、航空宇宙用炭素繊維複合材料の加工における低炭素化を目的とし、遺伝的アルゴリズムを用いた知的経路計画手法を提案する。実際の加工データを用いた実験では、経路長、加工時間、エネルギー消費、CO2排出量をそれぞれ約5～15%削減し、表面粗さは変わらないことを確認した。

Penka Zlateva, Mariana Murzova, Angel Terziev +2

廃プラスチックからの水素製造を低炭素エネルギー経路として評価。熱化学転換法の比較と市場受容性調査（n=162）を統合した社会技術的枠組みを提示。受容性は信頼と環境認識が強く影響し、価格感応度は負の影響を持つことを発見。技術的性能だけでなく消費者認識と経済的要因が重要であることを示唆。

Oliver R. J. King, Eduardo Luckie-Herrera, Nathan Skillen

本論文は、電気分解以外の多様な低炭素水素製造経路の重要性を論じ、水素経済実現に向けたポートフォリオ戦略を提案する。日本は水素戦略を推進しており、本稿は政策・技術選択に示唆を与える。

Ege Balkiş, Olcay Gülçiçek Uysal

本研究は、トルコ・シリフケでの露地イチゴ生産のカーボンフットプリントをライフサイクルアセスメントで評価した。総CFは0.25052 kgCO2eq/kgで、栽培段階が77.56%を占め、肥料使用が主要な排出源である。20%の肥料削減でCFが9.83%減少する一方、太陽光灌漑の効果はわずか0.56%であった。感度分析により、肥料投入が支配的な排出要因であることが確認された。

Juan Li, Qi Kang, Yibo Wang +4

本論文は、液体空気蓄電（LAES）と熱電冷併給（CCHP）を統合したエネルギーシステムに対し、低炭素化とマルチエネルギー連携を実現するハイブリッドスケジューリング最適化手法を提案する。システムの運用コストと炭素排出量の同時削減を目的とし、再生可能エネルギーの統合効率向上に寄与する。

Yaping Luo, Jianxian Wu

本稿は、AI技術が輸送部門の炭素排出削減に果たす役割を探る。最適化、自動化、データ駆動型意思決定により、交通システムを低炭素化へ導く可能性を検討する。

1 CUBE

ELEKTRAプロジェクトは、鉄鋼製造の電化技術を開発・実証する欧州共同プロジェクトです。15のパートナーが参加し、エネルギー効率向上、CO2削減、再生可能エネルギー統合、プロセス炭素の循環利用を目指します。総予算1300万ユーロで欧州委員会が資金提供します。

Maryam Naghdizadegan Jahromi, Sébastien Bruno, Marius Le Maréchal +1

本研究は、ケベック市の世帯調査データを用いて食行動に由来する温室効果ガス（GHG）排出を定量化・空間化した。地区レベルの食餌シナリオ分析により、食肉消費の多い地区ほど削減ポテンシャルが高いなど、都市内の排出格差が明らかになった。この枠組みは、市区町村が優先地区を特定し、行動変容を促す対策を設計するのに有用である。

Vladimír Konečný, Karolína Ujlacká, Dominika Jonasíková

本研究は、道路輸送サービスにおける温室効果ガス（GHG）排出量の計算と報告に焦点を当て、EN 16258とISO 14083の2つの基準を比較した。スロバキアの道路貨物輸送ルートのケーススタディを通じて、両基準および選択した排出計算ツールを用いて排出量を計算し、結果を比較した。その結果、両基準は同等の総排出量を示すものの、排出係数の構造や間接排出の扱いにおいて差異があることが明らかになった。ISO 14083はより包括的で詳細なアプロー…

Amal Alharthi, Ahmad Alomari, Fawwaz Alrwabdah +3

本稿は、ヨルダンのアンマン証券取引所上場企業を対象に、ERP、クラウド、IoT、AIなどのグリーンデジタル技術（GDT）がESG開示の質向上に与える影響を分析。制度同型化理論に基づき、30社のパネルデータを用いて、GDT指数とESG開示スコアの正の関係を確認。環境側面への影響が最も顕著であり、CEOの二重性は開示の質に負の影響を与える。

Ericke Fridatien, Annisa Sila Puspita, Marah Ammar

本論文は、1891件のScopus収録文献の書誌計量レビューにより、環境会計とコーポレートディスクロージャー研究の動向と概念的枠組みを統合する。2015年以降の急成長、米中豪の主導、国際共同ネットワークの強化が観察された。研究焦点は環境コスト会計から気候関連開示・ESG統合・低炭素移行戦略へとシフトしており、IFRS S2やEU CSRDなどの規制ドライバーへの注目が高まっている。

Beizhu Wang, Xiaojuan Li

この論文は中国福建省の重工業団地を対象に、低炭素移行経路を分析している。省エネ、再生可能エネルギー導入、CCUSなどの対策を評価し、政策提言を行う。産業団地全体での脱炭素化の実践的知見を提供する。

Paul Wolfram, Page Kyle, Nawaf Nazir

本論文は、米国燃料のライフサイクル温室効果ガス（GHG）排出を追跡するために、LC-GCAMを拡張したマルチセクター動学モデルを提案する。このモデルは、燃料の生産から消費までの全段階での排出を統合的に評価し、部門間相互作用を考慮した排出の全体像を提供する。政策立案や企業の排出削減戦略に資する。

Ali Ahmed, Daniel Nenguke, Filip Dudek

本論文は「グリーンプレミアム・パラドックス」を分析する。ESGラベルの株式に投資家が支払うプレミアムは、企業のサステナビリティ報告の質に依存する。著者は「開示忠実度指数」と「グリーン会計錯覚」を提案し、IFRS S1/S2の国際的な適用状況を用いて実証する。政策提言として、共通基準の義務化と独立保証を求める。

Haoyang Li, Han Hao, Xin Sun +6

本論文は中国のバッテリーリサイクルに関するコストと温室効果ガス排出の高解像度データセットを提供する。リサイクルプロセスの環境負荷と経済性の評価を可能にし、脱炭素化戦略に貢献する。

Mohsin Khan, Wendy Ashurst

本論文は、ESG報告の品質向上におけるAIの役割を検討し、セクター別のハイブリッドガバナンスフレームワークを提案する。環境指標はAI検証に適しているが、社会・ガバナンス報告では人間の判断が重要であると論じる。AIは補完的なガバナンスメカニズムとして位置づけられる。

Qiao Wang, Bin Li, Shaojie Kong +1

この研究は、中国の都市データと二重機械学習を用いて、デジタルガバナンスの政策アップグレード（情報恵民からインターネット+政务服务へ）が炭素中立に及ぼす動的な効果を実証した。政策アップグレードにより環境効果が増幅されることを示し、そのメカニズムとして政府の注意力構造最適化、行政効率向上、市民参加促進を特定した。

Hieu Thanh Nguyen, Hoa Minh Pham, Anh Thao Nguyen +3

本研究は、ベトナムの非金融上場企業118社を対象に、ESGパフォーマンスが税回避行動に与える影響を分析。ランダム効果モデルにより、ESG開示の質（個別E,S,Gおよび複合指標）が実効税率で測った税回避と負の相関があることを確認。特にS（社会）柱の効果が顕著だが、複合指標の影響が最も強い。また、財務制約や国有企業ではこの軽減効果が弱まる。機械学習（CatBoost）を用いた分析では、ESG変数を組み込むことで税回避の予測精度が52.92%…

Mukul, Sandhiya Lakshmanan

本研究は、グリシン、アラニン、セリン陰イオンを用いたCO2回収を5つの溶媒環境でDFTと機械学習により解析。グリセロールが最適溶媒であり、反応エンタルピーは-50.8～-53.7 kcal mol⁻¹。機械学習により分子量約105 g mol⁻¹で反応性が変化し、溶媒の水素結合供与能が重要であることを特定。グリシンまたはアラニンとグリセロールの組み合わせが工業的CO2回収に有望。