Evaluation and prediction of greenhouse gas emission of lead smelting system based on CF-EEMD-LSSVR
CF-EEMD-LSSVRに基づく鉛製錬システムの温室効果ガス排出の評価と予測
Luo X.
本論文は、CF-EEMD-LSSVRという機械学習モデルを用いて鉛製錬システムからの温室効果ガス排出量を評価・予測する手法を提案している。このモデルは複雑な排出データのパターンを捉えることで、高精度な予測を実現する。鉛製錬業界における排出管理と削減戦略の策定に貢献する。