論文・プレプリント

Bayat M, Azad MT, Lari K +2

沿岸のハイブリッド再生可能エネルギーシステム（HRES）の設計において、海洋微気候（塩分付着、湿度、海風）を考慮したデジタルツインフレームワークを提案。ペルシャ湾のキッシュ島を対象に、太陽光・風力・バッテリーからなる100%再エネシステムの最適設計を遺伝的アルゴリズムで実施。微気候影響を無視するとLCOEを7.9%過小評価し、過小設計となることを示した。

GV AK, Tunguturi S, Palthy RK

本論文は、グリーン会計メカニズム、循環経済（CE）測定指標、SDG12ターゲットを系統的に結びつける統合分析フレームワークを開発。SEEA、GRI、GHGプロトコル、TCFD、LCA、MFCAの6つの環境会計システムを比較分析し、国家レベル（EU、日本）と企業レベル（ユニリーバ、シグニファイ/フィリップス）の事例を評価。会計システムの断片化を解消し、デジタルMRV技術による統合的なSDG12モニタリングの可能性を示す。

(著者不明)

本論文は、EU諸国における炭素税の導入がグリーンイノベーション（特許出願など）に与える影響を実証分析している。炭素税が企業の研究開発投資を促進し、環境技術の特許を増加させる効果があることを明らかにした。政策効果の因果推論に配慮した手法を用いており、炭素税のデザイン次第でイノベーション効果が異なる可能性も示唆している。

(著者不明)

本論文は炭素税の導入が経済成長と環境品質に与える影響を分析する。炭素税は温室効果ガス削減に有効だが、経済への負の影響も懸念される。

(著者不明)

本論文はスコープ3排出量のデータ品質問題に焦点を当て、機械学習を用いた予測手法を提案している。サプライチェーン全体の排出量推定の精度向上を目指す。

(著者不明)

本論文は、サプライチェーンファイナンスとカーボンアカウンティングデータを連携させる枠組みを提案している。これにより、企業は排出量データを金融条件に反映させ、サプライチェーン全体での脱炭素化を促進できる可能性がある。具体的な方法や実証結果は不明だが、理論的な貢献が期待される。

(著者不明)

本論文は、企業の気候変動開示が資本コストに与える影響を実証分析。開示の質が高いほど資本コストが低下する傾向を示し、投資家の情報評価を明らかにする。

(著者不明)

本論文は、企業がTCFD提言を採用する要因と、その採用が企業業績に与える影響を実証分析する。TCFD採用の促進要因と、開示がもたらす財務効果を明らかにする。

(著者不明)

本論文は、グリーンファイナンス（GF）が企業のESG実践を促進する効果を実証分析している。GFの導入が企業のESG行動をどの程度「本音（talk）」から「実践（walk）」に変えるかを検証し、GFの有効性と条件を明らかにしている。

(著者不明)

本稿は、中国が提案する新たな気候関連開示の枠組みが、既存のTCFDやISSB基準とは異なる「第三の道」として位置づけられることを論じる。中国のアプローチは、政策主導と市場メカニズムの融合を特徴とし、グローバルな開示基準の多様性に影響を与える可能性がある。

(著者不明)

本論文は機械学習を用いたESG格付け予測手法を提案している。企業の公開データからESGスコアを推定するモデルを構築し、従来手法との比較を行っている。ESG評価の自動化と精度向上に貢献する研究である。

(著者不明)

本論文は、気候リスクと機会に関する非財務報告の枠組みを考察し、TCFDやISSBなどの国際的な開示基準と整合する内容を提供する。報告の質向上や投資家意思決定への有用性を論じている。

(著者不明)

本論文は、ネットゼロ移行を達成するための会計フレームワークを提案する。財務会計と炭素会計の二重目的を統合し、企業が排出量削減と財務パフォーマンスを一貫して報告できるようにする。移行計画の透明性向上と投資家の意思決定支援を目的とする。

(著者不明)

本研究は、機械学習を用いて企業の気候関連開示を分析する手法を提案・検証している。開示内容の質やコンプライアンス評価にAIを活用する点が特徴。

Qorriyeva Shahnoza Safarbayevna

本稿はウズベキスタンのグリーンプロジェクト資金調達を分析。2020～2024年に再生可能エネルギー設備容量が約5,434MWに増加し、SDG債や初のグリーン・ユーロ債も発行された。しかし、規制枠組みや資本市場、送電インフラに課題が残る。戦略的提言も提示。

Adel Elgammal

当研究は、浮体式洋上風力と太陽光を統合したハイブリッドエネルギーシステムを提案し、AI最適化フレームワーク（機械学習、強化学習、遺伝的アルゴリズムなど）により設計検証を実施。従来の洋上風力と比べてエネルギー出力32%向上、LCOE18%低減を達成。深海でのGW級展開の技術的実現可能性を示し、国際的な脱炭素目標に貢献する。

Xu S.

本論文は水素エネルギー産業化における課題と新たなトレンドを包括的にレビューする。水素発生反応から貯蔵、輸送、利用までの一連のプロセスを対象とし、技術的な障壁と今後の展望を議論する。

Zhang Y.

本論文は、人工知能技術を火力発電所の運用最適化に適用し、二酸化炭素排出量の削減を実現する方法を提案する。AIを活用することで、燃焼効率の向上や予知保全によるダウンタイム削減が可能となり、低炭素化に貢献する。

Goudar P.S.

本論文では、牛尿の電気分解によるグリーン水素製造を提案し、廃棄物処理とエネルギー生成を統合する。循環経済の原理に沿い、廃棄物を価値あるエネルギーキャリアに変換するアプローチである。

Ma Z.

本論文はCCUSプロジェクトにおけるCO2漏洩監視点の配置方法に関する事例分析を行い、効果的な監視のための実践的な提案を提示する。