arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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Challenges in Scaling Up Greenhouse Gas Fluxes: Experience From the UK Greenhouse Gas Emissions and Feedbacks Program
Levy P.
この論文は、英国の温室効果ガス排出・フィードバックプログラムの経験から、温室効果ガスフラックスのスケールアップの課題を論じている。観測データの統合やモデリング手法の改善が必要とされている。
Forecasting of Industrial Output and Greenhouse Gas Emission: A Study on BRICS Nations
Ramesh Chandra Das, Enrico Ivaldi
本論文はBRICS諸国における産業生産量と温室効果ガス排出量の将来予測を行い、経済成長と環境負荷の関係を分析する。予測モデルを用いて、今後の排出動向と政策介入の必要性を示唆している。
Net-zero approaches must consider Earth system impacts to achieve climate goals
Zickfeld K.
本論文は、ネットゼロ目標の達成には地球システム全体のフィードバック（炭素循環やアルベド効果など）を考慮する必要があると主張する。気候目標の実現には、地球システムモデルを統合したアプローチが不可欠であることを示唆している。
Estimating greenhouse gas emissions from future Amazonian hydroelectric reservoirs
De Faria F.A.M.
本研究はアマゾン地域の将来の水力発電貯水池からの温室効果ガス排出量を推定する。モデリングを用いて排出量を予測し、計画中の水力発電プロジェクトの気候影響を評価する。
Mitigated Greenhouse Gas Emissions in Cropping Systems by Organic Fertilizer and Tillage Management
Gong H.
有機肥料と耕うん管理の異なる組み合わせが温室効果ガス排出に与える影響を評価。有機肥料と不耕起栽培の組み合わせが最も排出削減効果が高いことを示唆。
Field validation of the DNDC model for greenhouse gas emissions in East Asian cropping systems
Cai Z.
本研究では、東アジアの作付体系における温室効果ガス排出を予測するDNDCモデルのフィールド検証を実施。実測データとの比較により、モデルの精度と適用可能性を評価した。結果は地域適応型の排出係数開発に貢献する。
Effect of rice cultivar on greenhouse-gas emissions from rice–fish co-culture
Xie K.
本研究は、異なる水稻品種が水稻と魚の共作システムにおける温室効果ガス（GHG）排出に与える影響を調査した。特定の品種がメタン排出を削減する可能性を示し、気候変動緩和策としての品種選定の重要性を指摘する。
The Multi-Decadal Response to Net Zero CO2 Emissions and Implications for Emissions Policy
Jenkins S.
ネットゼロCO2排出達成後の気候システムの長期応答を分析。排出政策の設計に重要な知見を提供。
Substantial carbon sequestration potential over the Loess Plateau
Weixiang Cai, Chao Li, Lei Xu +5
黄土高原の生態系における炭素隔離率（CSR）を1980～2060年まで3つの気候シナリオ下で評価。野外データとモデルを統合し、植物と土壌で合計2.62Pg Cの増加を予測。CSRは2040～2050年にピークを迎え、その後減少する。地域のカーボンニュートラル達成に向けた政策立案に貢献。
Global patterns of stabilized soil organic carbon and their potential implications for climate mitigation
Zhaoxin LI, Ziheng Zou, Xiaobo Liu +12
本研究は、機械学習を用いて世界の表層1mの安定化土壌有機炭素（SOC）をマッピングし、総炭素量1304Pg、全土壌炭素の約半分が寒冷地や湿地に集中することを明らかにした。また、土壌負の炭素ポテンシャル（全炭素中の安定化炭素割合）を指標として提案し、これが高いほど温室効果ガス排出削減や経済効果に寄与することを示した。
Counting ozone reveals larger gains of decarbonization
Qinan Lu
本論文は、脱炭素化の便益を評価する際に、オゾン削減効果を考慮することで、従来の推定よりも大幅に大きな正味便益が得られることを示しています。大気質改善による副次的便益を定量化することで、積極的な気候変動対策の経済的根拠を強化します。
Unraveling urban greenhouse gas variability in Hefei: Integrating anthropogenic, biogenic, and transport controls on carbon dioxide and methane
Dandan Liu, Xiangyuan Liu, Ke Tang +1
本研究は合肥市の大気中CO2とCH4の長期変動を衛星・地上観測とモデリングで解析。XCO2成長率は世界平均超（2.41 ppm/年）、秋季に最大。春夏秋冬とも人為燃焼の影響が卓越するが、夏季は生物活動と海洋気団により相関が低下。産業・建設・発電部門が排出増分の75%超を占める。
Nitrogen science for sustainable food systems and climate change mitigation
Diego Abalos, Klaus Butterbach-Bahl, Jorgen Olesen
窒素は食料生産に必須だが、非効率利用が環境悪化と気候変動を招く。本特集号は、圃場レベルから全球スケールまでのN動態、農業・産業・政策横断的な研究を集成。N2O排出の測定・モデリングの不確実性に対処し、SmartFieldなどの統合モニタリング・モデリングの取り組みを紹介。構造変革によるN損失削減の可能性を評価し、栄養塩循環の未活用機会や経済的トレードオフを検討。統合的・マルチスケールなN管理の必要性を強調する。
Estimation of the climate mitigation effects of hypothetical greening scenarios in Kyoto City with the regional meteorological model WRF
Asahi Ueda, Ryo Nukina, Junichi Imanishi
本研究は、地域気象モデルWRFを用いて京都市における様々な緑化戦略の気候緩和効果をシミュレーションした。植生の増加が地表温度を有意に低下させ、地域の気候レジリエンスを改善することを示した。結果は都市計画における緑化の優先順位付けに定量的根拠を提供する。
Source-sink dynamics of coastal blue carbon: a review of mechanisms and drivers
Meihong Ge, Jinfeng Du, Yunxiao Han +6
本レビューは、沿岸ブルーカーボン生態系（マングローブ、塩性湿地、海草藻場、大型藻類）の炭素貯留能力、隔離経路、空間的不均一性を合成。堆積、潮汐動態、微生物仲介の生物地球化学的プロセスや人為的撹乱の影響を検討し、特に横方向炭素フラックスと微生物炭素安定化メカニズムの定量化における知識ギャップを特定。統合的・多スケールモニタリングの必要性を強調。
Spatiotemporal Patterns of Carbon Storage in Hainan Bamen Bay Mangroves Based on a Decision Tree Classification
Yiwen Wang, Xiyu Guo, Hui Zhu +1
本研究は、決定木法（SWIR1、NDVI、NDMI）を用いて海南バーメン湾のマングローブを高精度にマッピングし、2000～2020年の時空間動態と炭素貯留量を分析した。その結果、マングローブが大幅に拡大し、炭素貯留量が増加したことが明らかになった。シナリオ分析では、Green Revivalシナリオが最も高い炭素貯留を達成した。この研究は、マングローブのモニタリングと炭素評価のためのフレームワークを提供し、地域の保全とカーボンニュートラ…
Discrete Fractional Order Modeling of Plant Capture Carbon Dioxide Dynamical Analysis with Neural Networking
Aziz Khan, Hadeel Bin Amer, Thabet Abdeljawad +1
植物のCO2吸収能力の違いが大気中のCO2濃度に与える影響を非線形数学モデルで解析。離散数値反復法とニューラルネットワーク（LMアルゴリズム）を用いて、植物の成長率と収穫率がCO2濃度に与える影響を評価。高い吸収能力を持つ植物はCO2削減に効果的であり、収穫率の増加はCO2濃度上昇と関連することが示された。
Africa's carbon emissions: Probing the economic determinants, forecasting and proposing a roadmap towards carbon neutrality using a machine learning algorithm
Ebenezer Appiah, Na Song, Isaac Appiah-Otoo +3
本論文は、アフリカの炭素排出量の経済的要因を機械学習で分析し、将来予測とカーボンニュートラル達成のためのロードマップを提案する。アフリカ特有の経済構造と排出パターンを考慮したモデル化が特徴。
Synergizing climate change adaptation and mitigation in agriculture through crop switching: A sustainable pathway to ensure China's food security by the 2050s
Zhanhang Zhou, Keke Li, Chen Zeng +8
本研究は、中国の農業において作物転換により気候変動適応と緩和を両立する可能性を分析。最適化モデルを用いて、適応戦略では生産量増加とGHG排出増加、緩和戦略では排出削減と生産維持を示した。両戦略の相乗により、生産量増加とGHG削減のコベネフィットが達成可能。
Benefits of planting green manure on soil greenhouse gas emissions and soil carbon and nitrogen pools: A three-year maize field experiment and meta-analysis
Zhenggui Zhang, Weibin Huang, Jian Wang +10
本論文は、3年間のトウモロコシ圃場実験とメタ分析を通じて、グリーンマンガーの植栽が土壌からの温室効果ガス排出と炭素・窒素プールに与える影響を評価した。結果は、グリーンマンガーの利用が土壌炭素貯留を促進し、温室効果ガス排出を削減する可能性を示唆している。