ロシアにおける脱炭素化および温室効果ガス排出削減プロジェクトのための規制枠組み
Regulatory framework for decarbonization and greenhouse gas emission reduction projects in Russia
Klimov D.
本稿はロシアにおける脱炭素化および温室効果ガス排出削減プロジェクトに関する規制枠組みを整理する。連邦レベルでの法制度や政策目標を概観し、国際的な気候変動対策との整合性についても考察する。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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Regulatory framework for decarbonization and greenhouse gas emission reduction projects in Russia
Klimov D.
本稿はロシアにおける脱炭素化および温室効果ガス排出削減プロジェクトに関する規制枠組みを整理する。連邦レベルでの法制度や政策目標を概観し、国際的な気候変動対策との整合性についても考察する。
Reducing Greenhouse Gas Emissions in Transportation using Electric Vehicles and Simulation Modeling
Sehgal A.
本論文は電気自動車(EV)の導入が運輸部門の温室効果ガス排出に与える影響を、シミュレーションモデルを用いて評価する。モデルによりさまざまな普及シナリオの削減効果を定量化し、政策立案や企業のフリート電化戦略に示唆を与える。
Multi-Objective Optimization of Sports Building Envelope: Considering Embodied Greenhouse Gas Emission, Daylight Performance, and Thermal Load
Xinzhu Q.
本研究は、スポーツ建築の外皮設計において、体化温室効果ガス排出、昼光性能、熱負荷の3指標を同時に最適化する手法を提案する。多目的最適化により、環境負荷低減と室内環境品質のバランスを図る。
Reducing Greenhouse Gas Emissions of Mobile Offshore Units; Pathway and Case Study Alternative Fuels for Self-Propelled Multipurpose Jack-Ups
Wassink A.
本論文は、自己推進型多目的ジャッキアップ船の温室効果ガス排出削減に向けた代替燃料の可能性を検討する。具体的な経路とケーススタディを通じて、海洋オフショアユニットの脱炭素化戦略を提示する。
The industrialization of hydrogen production and its use as fuel in transportation for net-zero emissions
Leal A.
本論文は、ネットゼロ排出目標達成に向けた水素製造の産業化と、運輸部門での燃料利用について考察する。水素の大規模生産技術、コスト削減戦略、インフラ整備の課題を分析し、政策提言を行う。脱炭素社会実現に向けた水素の役割を明確化する。
The Feasibility Study of Net Zero Energy Building for Future Energy Development
Li Y.
ネット・ゼロ・エネルギー・ビル(ZEB)の実現可能性と将来のエネルギー開発における役割を検討する研究。
Decarbonizing Residential Buildings through Second-Generation Bioplastics: Achieving Near Net Zero Emission through Embodied and Operational Carbon Reduction in New York State
Mousavi S.
本研究は、第二世代バイオプラスチックを住宅建築に活用し、エンボディードカーボンと運用カーボンの両方を削減することで、ネットゼロエミッションに近づける可能性を探る。ニューヨーク州を対象に、材料の炭素排出量評価と建物全体のライフサイクル分析を行う。
Modified Brine Water for Simultaneous CO2 Mineralization and Enhanced Oil Recovery
A. Al-Yaseri, S. Krishna
本研究は、n-ブチルアミンを用いた海水ベースのプロセスで、CO2の鉱物化と原油増進回収を同時に行う手法を提案。低濃度では界面張力低下による回収促進、高濃度ではCO2固定量最大化と濡れ性改善による炭酸塩固定を実現し、油田ごとの最適化が可能。
PLANS FOR REGULATING GREENHOUSE GAS EMISSIONS IN KHANTY-MANSI AUTONOMOUS OKRUG-YUGRA UNTIL 2030
Владимир Петрович Болотнов, Талгат Рустемович Лотфуллин, Алина Наркизовна Сафаргалиева
ロシア・ハンティ・マンシ自治管区の石油生産企業を対象に、2030年までの温室効果ガス排出削減計画を提示。具体的な削減対策を概説する地域政策研究。
Aligning Artificial Intelligence with Economic Policy for Decarbonisation: A Multi-Level Simulation Framework
Madalina Ana BURDUJA, Dorel Mihai PARASCHIV
本研究は、AIと行動経済学・厚生経済学を統合した多層的脱炭素モデル(AEDM)を提案する。家庭・企業のミクロ行動、都市インフラの中間、ガバナンスのマクロの各レベルで政策評価を行い、マサチューセッツ州とソウル市の比較シミュレーションを通じて、AI適応的政策が炭素税や現状維持よりも排出削減・コスト・公平性で優れることを示した。アルゴリズム政策の倫理的課題も議論。
High Integrity Temporary Isolation Technologies to Reduce GHG Emissions in Gas Pipeline Operations
A. Al Riyami, D. Pledger
本論文は、ガスパイプラインの保守・改造時におけるベント・フレアを回避する高インテグリティ一時隔離技術を紹介する。オマーンでの実証プロジェクトでは、25,297トンCO2相当の排出削減を達成。業界の安全・環境基準を満たし、運用継続性を維持する手法を示す。
AI-Driven Intelligent CO2 Capture System for Decarbonization in Hard to Abate Industrial Sectors Towards Oman Vision 2040
Ahmad Saeed, Mahmoud Al Mughairi, Ala'a Al Muhtaseb
本研究は、排出ガス組成の変動に対応可能なAIベースのCO2回収システムを提案。ランダムフォレスト回帰モデルを用いて、フルガス組成や運転変数から性能を予測し、実運用での変動を考慮した効率的な設計・運転を実現する。オマーンの産業脱炭素に貢献するスケーラブルなアプローチ。
Supporting Oman's Decarbonization Strategic Planning: Tree-Based Machine Learning Approaches for Forecasting Carbon Dioxide Emissions
Nasir Khan, Nasser Hammod Al Sawwafi, Osama Ajaz +2
本研究は、オマーンの2050年ネットゼロ目標達成に向けた脱炭素計画を支援するため、1965-2022年のデータを用いてCO2排出量を予測するツリーベース機械学習モデルを開発した。最良のモデル(極ランダム木)は高い精度を示し、主要な排出要因として天然ガス消費が最も重要であると特定。予測結果に基づくGUIツールを提供し、政策立案者の意思決定を支援する。
White Hydrogen Exploration: A Geologic Roadmap to Scalable Decarbonization
Shahjahan Khan, Nadeem Ahmad
本論文は、天然に存在する白水素(ホワイト水素)が低コストでクリーンなエネルギー源としてエネルギー転換を促進する可能性を検討。全球の探査事例をレビューし、特にパキスタンの地質条件に適用した探査ロードマップを提案。白水素はグリーン水素の4分の1以下のコストで生産可能とされ、脱炭素化に大きなインパクトを与える可能性がある。
Hydrogen Transport and Economics: Enabling the Energy Transition for a Sustainable Future
W. Vielma, M. Trujillo, E. Escobar-Burnham
本稿は、水素輸送の技術的・経済的課題を分析し、集中型と分散型の生産方式を比較。現在の液体水素輸送コストは天然ガスの4~5倍だが、分散型生産(工場近接)が重工業の脱炭素に有望。コスト目標2~3ドル/kg達成には分散型インフラへの投資が必要と指摘。2030年頃のグローバル水素経済の展望を示す。
Techno-Economic Assessment of Hydrogen Integrated Hybrid Renewable Systems for Island Applications
Mohamed Hajjaji, C. Cristofari, Tchougoune Moustapha Mai +3
本論文は、地中海の島を対象に、風力、太陽光、バッテリー、水素貯蔵を組み合わせたハイブリッド再生可能エネルギーシステムを提案・最適化。NSGA-II遺伝的アルゴリズムを用いて年26.5GWhの需要を94%以上賄う構成を導出。水素チェーンを含むシステムの技術的・経済的実現可能性を示し、小島嶼における完全再生可能エネルギー自立の可能性を提示。
Fracture Toughness and Fatigue Crack Growth Rate of Pipeline Steel in Industrial Hydrogen Environment
F. Gui, Mark M Robinson, L. Hollis +1
この研究は、工業脱炭素化に向けた水素輸送パイプラインの実現可能性評価に必要な、パイプライン鋼の水素環境下での破壊特性と疲労き裂進展速度を調査した。純水素環境および水分や微量H2Sを含む環境(グリーン・ブルー水素模擬)で試験を実施。溶接部と熱影響部の破壊靭性、疲労き裂進展速度を取得し、大規模パイプラインネットワークへの適用性評価に資するデータを提供した。
Green Hydrogen Hub Site Selection using a Hybrid GIS-MCDM and Genetic Algorithm Framework
Dishant Balotra, Banalaxmi Brahma
インドのグジャラート州を対象に、GISと複数基準意思決定法(MCDM)に遺伝的アルゴリズムを組み合わせたハイブリッドフレームワークでグリーン水素ハブの最適立地を選定。従来の主観的手法のバイアスを低減し、再生可能エネルギー潜在力よりインフラ接続性が重要であることを示した。バドダラとアムレリが最適地区と判定され、産業エコシステムとの共立の重要性を強調。
Hydro-DPFLQB: A Differentially Private Federated Learning-Assisted Quantum-Safe Blockchain Method for the Green Hydrogen Supply Chain
Bora Buğra Sezer
本論文は、グリーン水素サプライチェーンにおける大規模IoTデータのプライバシー保護とリアルタイムトレーサビリティを実現するため、差分プライバシー連合学習と量子安全ブロックチェーンを組み合わせたフレームワークを提案する。ノードはデータを共有せずにローカルモデルを訓練し、ロバストな中央値プーリングと適応ノイズスケーリングにより98%の精度を維持しつつプライバシー予算の増加を最小限に抑える。ML-KEMハイブリッド暗号による量子攻撃耐性も備え…
A PyPSA-Based Assessment of Green Hydrogen Storage for Renewable Curtailment Reduction in Egypt
Souzan G. Abdelhamid, Ayatte Ibrahim Atteya, Rania A. Ibrahim
本研究は、PyPSAを用いてエジプトの電力系統におけるグリーン水素貯蔵の統合をモデル化し、再生可能エネルギーの出力抑制削減効果を評価する。結果は、有意な抑制削減ポテンシャルと経済的実現性を示すと推測される。