カーボンプライスが企業の炭素排出強度に与える影響に関する研究
Research on the impact of carbon price on the carbon emission intensity of enterprises
Li X.
本論文は、カーボンプライスが企業の炭素排出強度に与える影響を実証的に分析する。政策含意として、炭素価格の引き上げが排出削減に有効かどうかを検討する。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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Research on the impact of carbon price on the carbon emission intensity of enterprises
Li X.
本論文は、カーボンプライスが企業の炭素排出強度に与える影響を実証的に分析する。政策含意として、炭素価格の引き上げが排出削減に有効かどうかを検討する。
Double Materiality in Sustainability Reporting – Insights from Early Adopters in Portugal
Guerreiro M.S.
本稿は、ポルトガルの企業がダブルマテリアリティをどのように実践しているかを調査。CSRD準拠に向けた課題と成功要因を抽出し、特に外的影響と財務的影響の統合的評価の重要性を指摘する。欧州のサステナビリティ報告の実践例として貴重な示唆を提供する。
Including or Omitting Embodied Greenhouse Gas Emissions in Renewable Energy Simulations for a Livestock Farm
Everaert M.
本論文は、畜産農場における再生可能エネルギー導入シミュレーションにおいて、組込(体化)温室効果ガス排出量を考慮するか否かの影響を分析している。結果として、ライフサイクル全体の排出量算定の重要性を示唆する可能性がある。
Greenhouse gas emissions from geothermal powerplants in New Zealand: Is reinjection of gases a solution?
Choudhary A.
本稿は、ニュージーランドの地熱発電所からの温室効果ガス排出に着目し、ガス圧入による排出削減の可能性を検討する。地熱発電の環境影響評価と対策の一端を提供する。
APPLYING COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS TO REDUCE GREENHOUSE GASES EMISSIONS IN NATURAL GAS COMPRESSOR STATIONS
Silva F.
本論文は、天然ガス圧縮所における温室効果ガス排出削減に数値流体力学(CFD)を適用する方法を検討している。CFDを用いた最適化により、圧縮機の効率向上や漏洩低減が期待される。具体的な成果や実証データは不明だが、エネルギー転換に向けた技術的アプローチとして興味深い。
Towards True Net Zero: Designing and Operating a Net-Zero Commercial Office Building in Rajasthan's Hot-Dry Climate
Gupta A.
本論文は、インドのラジャスタン州の暑く乾燥した気候において、正味ゼロエネルギーを達成する商業オフィスビルの設計と運用を紹介する。再生可能エネルギーと高効率技術の統合による実証事例である。
Decarbonization Methods for Detached Houses Considering Dynamic CO2 Emission Factor
Suzuki S.
本稿は、時間変動するCO2排出係数を考慮した戸建住宅の脱炭素手法を提案する。動的な排出係数を用いることで、より正確な炭素勘定と効果的な脱炭素戦略が可能となる。住宅部門の排出削減に貢献する。
AI-Driven Monitoring, Reporting, and Verification Systems for Achieving Net Zero Emissions: A Multimodal and Scalable Approach
Ibrahim U.A.
本論文は、マルチモーダルデータを活用したAIベースのMRVシステムを提案し、ネットゼロ排出目標の達成を支援する。スケーラブルな手法により、企業や政府の排出量算定・報告プロセスを効率化し、透明性を高める可能性を示唆している。
Modern Approaches to Decarbonization of Port Logistics: International Trends and Latvian Practice
Khlud V.
本稿は港湾物流の脱炭素化に関する国際動向とラトビアの実践を分析。代替燃料や効率化技術を概観し、ラトビアの事例から示唆を得る。
Machine-Learning-Driven Operational Optimisation of Electrolyser-Based Hydrogen Production Using a Physics-Informed Digital Twin for UK Industrial Clusters
M. Tariq, Irfan Ahmed
本論文は、英国の産業クラスターを対象に、物理情報デジタルツインと機械学習を統合し、電解槽による水素製造の運用最適化手法を提案。実運用データを用いた検証により、エネルギー消費とコストの削減効果を示す。
System Dynamics of Carbon Price Volatility and Clean Technology Investment: A Causal Loop Analysis with Global Market Validation
Taiwo Adenusi
本論文は、炭素価格の変動性がクリーン技術投資に与える影響をシステムダイナミクスモデルで分析。80の炭素価格制度と18,000の再エネプロジェクトのデータから、変動性管理が価格上昇よりも投資刺激効果が高いことを示し、統合的政策パッケージがクリーン技術導入を72%増加させる可能性を提示。
Joint Simulation Framework for Coupled Electricity–Carbon Trading in Integrated Energy Systems under Carbon Neutrality
Tianyou Xie, Ping Zhao, Ronggen Wang +5
本論文は、カーボンニュートラル目標下での統合エネルギーシステムにおいて、電力市場と炭素市場の連成を考慮した共同シミュレーションフレームワークを提案する。このフレームワークは両市場の相互作用をモデル化し、システム運用、排出量、経済性への影響を評価する。結合により排出削減とコスト削減が達成できることを示す。
Scope-3 Intelligence: A Business Intelligence System for Carbon Accounting and Sustainable Supply Chains
Maen Alzubi, M. Bashabsheh, Basem Zughoul +1
この論文は、スコープ3排出量の算定と管理を支援するビジネスインテリジェンスシステムを提案しています。サプライチェーン全体の炭素会計を効率化し、持続可能性目標の達成に貢献することが期待されます。
The Knowledge Economy and Sustainable Finance: How AI is Boosting the Green Bond Market for a Resilient Economy
Essalihi B.
本稿は、知識経済の文脈で、AI技術がグリーンボンド市場の効率性や透明性を向上させ、持続可能なファイナンスを促進する方法を探る。具体的には、AIによる発行体の評価や投資家の意思決定支援が、市場の成長と経済のレジリエンス強化に貢献する可能性を論じている。
The Role of Green Finance in Supporting Sustainable Development and Climate Change Mitigation
Basid M.A.
本論文は、グリーンファイナンスが持続可能な開発と気候変動緩和をどのように支援するかを検討している。グリーンボンドや持続可能な投資などの手段を分析し、それらが低炭素経済への移行を促進する役割を探る。
Forecasting Carbon Emissions Trading Prices in Asia Using a CEEMDAN-XGBoost Hybrid Model
Mutian O.
本論文は、CEEMDAN-XGBoostハイブリッドモデルを用いてアジア炭素排出権取引価格の予測手法を提案する。信号分解と機械学習を組み合わせ、価格変動の複雑なパターンを捉える。ただし、具体的な実証結果や精度評価は本抄録からは不明。
A Blockchain-Based On-Chain and Off-Chain Dual-Trusted Carbon Emission Trading System with Reputation Mechanism
Wang C.
本論文は、ブロックチェーン技術を用いてカーボン排出権取引における信頼性を高めるシステムを提案している。オンチェーンとオフチェーンの両方で信頼を確保し、評判メカニズムを導入することで不正を防止する。カーボン取引の透明性と効率性向上に貢献する。
Assessing the impact of environmental, social and governance (ESG) disclosures on financial performance in Taiwan's semiconductor sector (2020-2022)
Susanti B.A.
本研究は、2020年から2022年にかけての台湾半導体セクターにおけるESG情報開示が財務パフォーマンスに与える影響を評価する。ESG開示スコアとROAなどの財務指標との関連を分析している可能性が高い。
Digital Innovations and ESG Disclosure: Does Policy Stability Matter?
Hasan E.F.
本研究は、デジタルイノベーションがESG開示に与える影響を検討し、政策の安定性がその関係を調整することを明らかにする。デジタル技術の活用が開示の質を向上させる一方、政策の不安定性がその効果を弱める可能性を示唆する。
Reduction of greenhouse gas emissions from renewable energy technologies in agricultural sectors of Uzbekistan
Anarbaev A.
本論文はウズベキスタンの農業分野における再生可能エネルギー技術の導入が温室効果ガス排出削減に与える影響を分析。再生可能エネルギーの活用が農業の持続可能性向上に寄与することを示す。