論文・プレプリント

T. Kozlovskaya, V.V. Golovenskij, V.G. Tiahnii +2

航空機運航に伴うCO2、NOx、騒音などの環境影響を包括的に分析。ハイブリッド電気推進によりCO2排出30-50%削減の可能性を示す。デジタルツインやIoTを用いたモニタリングシステムの有効性も提案。

Md. Mizanur Rahman, D. Mondal, M. Islam +2

本研究は、3段階の直接-間接-直接（DID）構成の蒸発冷却システムの数値モデルを開発し評価する。シミュレーションにより、従来の1段階冷却器よりも深い温度低下を達成し、バングラデシュの暑い気候条件で外気温より最大22.5°C低い供給空気温度を実現できることを示した。モデルは実験データとよく一致し、低エネルギー建物冷却の可能性を示唆している。

Ali S. Aljumah, Mohammed H. Alqahtani, A. Shaheen +1

本論文は、最適潮流問題に対して修正Newton-Raphsonベース最適化手法を提案する。適応的交叉機構とシグモイド減衰を導入し、IEEE30母線システムで検証。太陽光発電の不確実性を考慮した確率的OPFも扱う。GX/ESGへの直接応用はない。

Dana Golden, Aruna Balasubramanian, Niranjan Balasubramanian

近年のAI需要急増でデータセンターの電力消費が増大し、再エネ証書（REC）や電力購入契約（PPA）によるカーボンニュートラル主張の有効性が疑問視されている。ゲーム理論モデルと差の差分析により、RECのみでは消費と発電の時間的乖離が解消されず、グリッドの信頼性低下や排出増加を招くことを実証。オフサイトPPAよりもデータセンター内蔵の蓄電設備併設が最も効果的と示唆。

Yannick Heiser, J. Kazempour, F. Pourahmadi

本論文は、電力市場における日先市場とバランシング市場間の裁定機会を利用するためのフレームワークを提案。確率的分類器と文脈的最適化を用いて、いつ、どの方向に、どの程度の裁定取引を行うかを決定する。風力発電所と電解槽を組み合わせたハイブリッド発電所で評価し、平均利益を約7%向上。電解槽による柔軟性がさらなる価値をもたらす。

W. Mörbe, P. Yogeshwar, E. Hoffmann +1

本論文は、再生可能エネルギー移行に不可欠な石墨鉱床を探査するために、ドローン搭載型準空中電磁法（sAEM）を適用した研究である。ドイツ・クップフミュール石墨鉱床を対象に、UAVと地上送信機を組み合わせた高分解能データ取得と3Dインバージョンにより、地下1kmまでの導電性構造を画像化した。その結果、3つの導電性異常を検出し、その一つは既存鉱山の南200mに位置し、断層による変位が示唆された。この手法は、コスト効率が高く、アクセス困難な地域…

Umud Shokri

本論文は、2026年のイラン戦争を背景に、GCCとアジア太平洋諸国間のエネルギー関係が二層構造に移行していると論じる。炭化水素の相互依存が続く一方、再生可能エネルギー、水素、アンモニア、移行金融での協力が拡大している。プロジェクトレベルの証拠を用いて、インフラ、規制、金融、地政学的摩擦がこの進化を制約していることを示す。また、中国、GCC、ASEAN間の新たな制度調整を通じた多極的なエネルギーガバナンスへのシフトを指摘する。

Yue Lyu

本研究は、生物文化的遺産保存と深い脱炭素化を両立するため、神経認知・文化的エントロピーフレームワーク（LSF）を提案。明代の煉瓦組積をロボットで再現し、文化エントロピー偏差ΔH=0.03ビットを達成。BIPV発電量11.3%向上、扁桃体活性化21.3%増加、照明エネルギー消費62.1%削減。中国初のGB/T 51350-2019クラスIキャンパスで実証し、正味カーボン強度−14.24 kgCO₂e/m²/年を達成。亜熱帯湿潤地域への転用…

Dina Qarashay, Farah Aldaghestani

本研究は、既存建物のグリーンリフォームにおける持続可能な管理の役割を、ヨルダンとカナダの比較を通じて分析。深層リフォーム戦略によるエネルギー消費・GHG削減効果、運営コスト・投資回収期間への影響を文献レビューと事例研究で明らかにし、地域気候や政策枠組みを考慮した統合的マネジメントの重要性を提言する。

Şamil Mehdi

本論文は、アゼルバイジャンの観光産業におけるグリーンテクノロジー導入の現状と課題を分析する。再生可能エネルギーの利用、廃棄物管理、エコ認証に焦点を当て、高い初期投資コストやインフラ不足、環境意識の低さが主な障壁であると指摘する。また、「カラバフ・東ザンゲズル・グリーンエネルギーゾーン」宣言などの国家戦略についても言及する。

Jan Niklas Lettner, Hadeer El Ashhab, V. Hagenmeyer +1

本論文は、欧州の電力市場における確率的日前電力価格予測（PEPF）において、タスク特化型機械学習モデル（NHITS+QRA、正規化フロー）と時系列基盤モデル（TSFM：Moirai、ChronosX）を比較。TSFMはCRPSや予測区間の較正で優れるが、適切に構成されたタスク特化型モデルも追加特徴量や少数ショット学習で同等以上の性能を示す。計算コストと性能向上のトレードオフを強調。

Antonio Pesenti, A. O'Sullivan

本論文は、ディープニューラルネットワークと説明可能AI（XAI）を用いて、欧州39の入札地域における電力価格の決定要因を分析した。SHAPを用いて特徴量の寄与を定量化し、再生可能エネルギー（特に太陽光）が価格形成に不均衡に重要な役割を果たすこと、ガス価格が依然として支配的であること、系統連系が価格に強い影響を与えることを示した。さらに、完全統合されたEU単一価格市場の反実仮想シナリオを構築した。

C. Gebara, Maria Flora Andersen, E. Simioni +2

本研究は、e-fuel（e-メタノール）を事例に、異なる政策レジーム（EU規則など）における排出量会計要件が、実際の排出量の正確性に与える影響を検討した。時間単位でのエネルギーマッチングが正確なインベントリ会計に不可欠であり、追加性がない場合、排出量は14～28倍に増加し、化石燃料を上回る可能性があることを示した。インパクトベースの会計は追加的な削減ポテンシャルを示すが、インベントリとは補完的に扱うべきである。

Peng Ji, Yiman Liu, Nan Li +1

本論文は、原子力発電所がエネルギー・予備力・容量市場に戦略的に参加するための二層最適化フレームワークを開発。系統運用者の社会厚生最大化と原子力事業者の利潤最大化を同時に扱い、カーボンキャップ制約の下で原子力の出力調整や予備力提供をモデル化。96時間分解能の12母線系統を用いたケーススタディでは、全市場連携により4万tCO2の排出削減、生産者余剰12%向上、社会的厚生18%向上を実証。原子力の収益性は再生可能エネルギーの変動に大きく依存し…

Edobot Udo Ekere, S. N. Chukwu

西アフリカ6カ国を対象に、グリーンファイナンスがCO2排出に与える影響を実証分析。クリーンエネルギー向け国際資金と生物多様性保全寄付は排出削減に寄与するが、インフラ支援や技術協力は逆効果であることを示す。制度的品質の低さが原因と考察。

J. Kean, A. O'Sullivan

欧州の系統運用者（TSO）は、入札ゾーン（BZ）における風力発電の翌日予測を必要としています。本研究では、ENTSO-Eの公開データと気象データを用いて、36のBZから157万時間分のデータで深層ニューラルネットワークを訓練し、既存のTSO予測よりもRMSEで25.65%、MAEで26.56%改善しました。データ量の増加が性能向上の要因であることを確認し、AIによる再生可能エネルギー統合の可能性を示しました。

Xin Zhao

本論文は、電力市場における複数市場（前日・リアルタイム、予備力・周波数調整）での共同入札モデルを提案する。リスク選好を考慮し、価格制約下で収益の安定性を維持する。17,520時間の実データを用いた実験では、従来手法と比較して運用コスト11.8%削減、入札利益9.6%向上、CVaRベースの下方リスク13.4%低減を達成した。計算時間は1ラウンド平均0.41秒で実運用に適用可能。

Francesca Curinga, Lorenzo Vitulano, A. Zani

本論文は、2023-2024年のイタリア日前電力市場における代替的な入札行動が価格形成に与える影響を評価するためのモデルフレームワークを提示する。分析は規制当局の事実調査を支援するために実施され、複合サイクルガスタービン（CCGT）と非ディスパッチ可能な再生可能発電機の戦略的入札に焦点を当てる。歴史的市場データを用いて反実仮想シナリオを構築し、モデルが市場条件を正確に再現した時間帯について結果を比較した。その結果、CCGTと再生可能エネ…

Nan Jiang, Zeyuan Liu, Zhu Li +4

本論文は、既存の価格制限メカニズムが再生可能エネルギー高普及下で電力の希少価値を正確に反映できない問題に対して、平均価格制約のもとでスポット価格制限を緩和する新しい市場清算モデルを提案する。シミュレーションの結果、価格制限緩和がピーク・バレースプレッドを拡大し、石炭火力や蓄電池のシステム調整参加を促進し、再生可能エネルギー利用率を5.6%向上させることを示した。また、純エネルギー価値から柔軟な調整価値への移行を促進し、資源配分を最適化す…

Haoyang Fan, Qi Huang, Zhenyuan Zhang +4

この研究は、山岳地域での再生可能エネルギー送電にトンネル方式を提案し、ガス絶縁線路が環境コストの高い地域で経済的であることを示す。多物理解析とライフサイクルコスト評価により、導体設計と換気戦略の最適化が容量向上に寄与する。