新興経済国におけるカーボンニュートラルのためのAI駆動型循環経済
AI-Driven Circular Economy for Carbon Neutrality in Emerging Economies
(著者不明)
本論文は、新興経済国におけるカーボンニュートラル達成に向けて、AI技術を活用した循環経済の可能性を探る。AIによる資源効率の最適化や廃棄物削減が、排出削減に寄与することを論じ、政策・産業への示唆を提供する。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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AI-Driven Circular Economy for Carbon Neutrality in Emerging Economies
(著者不明)
本論文は、新興経済国におけるカーボンニュートラル達成に向けて、AI技術を活用した循環経済の可能性を探る。AIによる資源効率の最適化や廃棄物削減が、排出削減に寄与することを論じ、政策・産業への示唆を提供する。
Trade-offs between carbon sequestration and ecosystem multifunctionality with increasing stand density in temperate Robinia pseudoacacia plantations
Yarong Sun, Senbao Lu, Ruoying Wu +1
本研究は、温帯のニセアカシア植林地において、林分密度の増加が炭素隔離と生態系の多機能性(例:生物多様性、土壌保全)に及ぼす影響を調査し、両者の間にトレードオフが存在することを示唆している。密度管理が炭素貯留と生態系サービスのバランスに重要であることを示す。
Modelling organisational factors in carbon trading for the Australian construction industry: a fuzzy logic-based evaluation technique
Augustine Senanu Komla Kukah, Xiaohua Jin, Robert Osei-Kyei +1
本研究はオーストラリア建設業における炭素取引の組織要因を探求し、ファジィ論理評価手法を用いて総合的な組織要因指数を開発する。文献レビューと専門家調査により18の要因を特定し、成分分析で4つのグループに分類した。結果、組織要因の影響は有意であり、ファジィ論理が炭素取引評価に有用であることを示した。
The synergistic control effect of energy transition on carbon and hazardous air pollutant emissions embodied in provincial trade from the national value chain perspective
Zengchuan Wang, Yilin Hu, Yanfang Cui +4
本論文は、中国の省間貿易に内在する炭素排出と有害大気汚染物質排出の相乗削減効果を、国家バリューチェーンの視点から分析する。エネルギー転換政策がサプライチェーン全体に与える影響を評価し、地域間の排出移転を明らかにする。
Decarbonizing Global Value Chains: Pathway for Low-Carbon Trade
Shikha Kumari, Nisha Kumari
本論文は、グローバル・バリューチェーン(GVC)の脱炭素化に向けた経路を包括的に検討する。クリーン技術の導入、持続可能な調達、炭素国境調整などの貿易政策、AI・ブロックチェーン等のデジタル技術の活用を提案し、途上国の包摂的移行の重要性を強調する。
DEVELOPING AN ACCOUNTING INFORMATION SYSTEM FOR GREEN ACCOUNTING AND ESG REPORTING TO ENHANCE SME SUSTAINABILITY
Atiek Sri Purwati, Dewi Susilowati, Krisnhoe Rachmi Fitrijati +1
本プログラムは、中小企業(SME)向けにグリーン会計とESG報告を統合した会計情報システム(AIS)を開発した。参加型アプローチにより、環境コストやESG指標を統合したデジタルプラットフォームを構築し、参加者の理解向上と透明性強化を実現。持続可能な経営と競争力強化に寄与する実践的モデルを提示している。
Managing climate overshoot: a risk-based strategy for climate stabilisation
Graeme Taylor, Peter Wadhams, Thomas Goreau +4
現在の排出削減と炭素除去中心の気候戦略では、温暖化の加速と危険な転換点を回避できないと主張。気候安定化をリスク管理問題として捉え、緩和・除去・冷却介入を統合したリスク比較枠組みを提案する。対応のタイムラインを気候脅威に合わせなければ、不可逆的な地球システム破壊の可能性が高まると警告する。
Renewable Energy Transition and Public Debt Dynamics: Implications for Fiscal Sustainability
Anam Ul Haq Ganie, Muzaffar Nazir, Ghadda Mohamed Awad Yousif +1
インドの1992〜2022年のデータを用い、再生可能エネルギー消費と公的債務の関係をARDLモデルとKRLSで分析。短期的には再エネ拡大が債務削減に寄与するが、長期的にはインフラ投資の負担で債務が増加することを示した。財政計画と再エネ政策の統合の重要性を強調。
The impact of solar photovoltaics on the energy-industry transition in the Nordic and Baltic countries
Yousef Pourjamal, Dmitrii Bogdanov, Christian Breyer
本論文は、北欧・バルト諸国における太陽光発電(PV)の導入がエネルギー産業の転換に与える影響を分析する。地域の再生可能エネルギー政策と電力市場構造を考慮し、PV普及の経済的・制度的要因を検討する。
Quantifying the Impact of Regional Fuel Mix and Design Decisions for Carbon and Non-CO₂ Emissions of U.S. Office Buildings
Difei Chen
米国の商業ビルにおける電化と改修戦略の環境効果を、地域の電力系統構成に基づいて評価。クリーンな系統では電化が有効だが、石炭依存の系統では早期電化がSO2やNOxの排出を悪化させることを示し、系統依存の脱炭素フレームワークを提案。
Perception versus practice: Using neoclassical realism to analyse states’ ‘dual perceptions’ of fossil fuel, and the dilemma of climate change mitigation in a world of uncertainty
Michael Nchango, Dilek Latif
本研究は、主要排出国(中国、米国、インド、ロシア)における化石燃料の「戦略的資産」と「環境負債」という二重認識を、新古典現実主義の枠組みで分析する。指導者のスピーチの質的分析とIEA・CATの量的指標を組み合わせ、国内政治的要因と国際構造的压力が化石燃料依存を維持させることを示す。気候変動を非伝統的安全保障変数として国際関係論に導入する貢献がある。
Energy transition and conservation trade-offs: A systematic review of biodiversity, ecosystem, and health outcomes in Southeast Asia
Bayu Prabowo, Nanda Agustian Simatupang, Suciani Rahma Pertiwi +5
本レビューは、ASEAN地域のエネルギー転換が健康・生態系・公平性に与える影響を、2020〜2025年の24研究から系統的に分析。クリーンエネルギーは健康改善(例:インドネシアのLPG転換で乳児死亡率25%減)をもたらす一方、ニッケル採掘や再生可能エネルギー供給チェーンによる環境劣化や健康リスクも示す。保全・健康・エネルギー正義を統合した新フレームワークを提案し、政策に生物多様性と公平性の考慮を求める。
Use of the Spatial Economic Benefit Analysis (SEBA) for Marine Spatial Planning: A Case Including Offshore Wind Energy and Fisheries in France
Lokesh Pawar, Bertrand Le Gallic, Jorge Ramos
本研究は、フランスの大西洋・西海峡海域を対象に、洋上風力と漁業の経済便益の空間分布をSEBAフレームワークを用いて分析した。企業所在地と雇用の不均衡(ジニ係数0.59対0.42)や、漁業収入と風力企業数の正の相関(ρ=0.90)を明らかにし、計画改定や補償設計への示唆を提供する。
Assessing the impacts of climate change on photovoltaic energy generation in Colombia using 3-hourly CMIP6 projections
Carlos Augusto Ramírez-Ruíz, Sergio Cabrales, Carlos Felipe Valencia Arboleda
本研究は、統計的ダウンスケーリングと物理ベースのPVパネルモデルを用いて、コロンビアにおける気候変動が太陽光発電に及ぼす影響を評価した。3時間解像度の予測を用いることで、日内のPV性能変動を捉える新規性がある。結果、全体的には穏やかな変化だが、季節変動が顕著であり、温暖化による効率低下は小さいことが示された。
Biomass inventory optimization for willow-based pellet production integrating seasonal supply and stochastic demand
Zhuoxiao Wu, Yu Wei, Nathaniel Anderson
ヤナギペレット生産施設を対象に、季節的な収穫能力と確率的な需要を考慮した二段階確率混合整数計画モデルを開発。ニューヨーク州の事例で、確率的在庫政策が決定論的アプローチと比べ平均コストを1%削減し、コスト変動を44%低減することを示した。多原料戦略によるサプライチェーン強靭性も提案。
An assessment of the suitability of current evidence on European wild seaweed ecosystems for blue carbon accounting.
(著者不明)
本論文は、欧州の野生海藻生態系がブルーカーボン会計に利用可能か、既存の科学的証拠を評価する。海藻の炭素隔離能力と会計手法の適合性を検討し、気候変動対策としての海藻生態系の位置づけを明確化する。
Voluntary sustainability disclosure: evidence from New Zealand firms
Umesh Sharma, Tejas Adhikari, Mary Low
本研究は、ニュージーランドのNZX50上場企業50社を対象に、任意のサステナビリティ報告(統合報告とESG開示)の実態を内容分析により調査した。多くの企業が何らかの開示を行っているが、ESG開示は多様で、GRIなどのガイドラインに従っていないことが多い。政策立案者や基準設定者の関与強化が求められる。
Hybrid Process and Machine Learning Framework for Greenhouse Gas Mitigation in Legume Cropping Systems
Arnima Pathak, Monika Sharma, Devendra Kumar
農業由来の温室効果ガス排出削減に向け、マメ科作物システムにおける亜酸化窒素排出を予測・分類するハイブリッド機械学習フレームワークを提案。22年間の圃場データを用い、アンサンブルモデルで高い予測精度(R²=0.91)を達成。マメ科ベースのシステムで排出量が約45%削減されることを示し、気候スマート農業への戦略的アプローチを提供する。
Emission Intensity and Drivers of Greenhouse Gas Emissions in Buffalo Meat Production: An LMDI Decomposition Analysis of Major Buffalo-producing Countries
Poonam Chaturvedi, Ankita Rajput, G. K. Vani +3
本研究は2000〜2022年の世界およびインド、パキスタン、中国のバッファロー肉生産に伴う温室効果ガス排出の動向を分析。LMDI分解により、生産効果が排出増の主因(平均54.83%)である一方、排出原単位の改善が大幅に相殺(-42.64%)したことを示した。インドは生産成長率4.92%で排出原単位を-4.72%削減したが、中国は排出増加が続いた。気候スマート畜産戦略の必要性を強調。
Pollutant Adaptive Forecasting of India’s Greenhouse Gas and Air Pollutant Emissions Using Bayesian Dynamic Regression and Conformal Prediction
Ravikiran Chintalapudi, Dadhu Venkata Raghunatha Reddy, Gangadhara Rao Ponugoti +4
インドのCH4、CO2、N2O、NOx、PM2.5排出を1970-2024年のEDGARデータと社会経済・エネルギー・農業共変量を用いて予測する枠組みを開発。汚染物質ごとに最適なモデルを選択し、コンフォーマル予測で不確実性を評価。2025-2035年にCO2が37.96%増加と予測。