再生可能電力データセット
Renewable electricity Dataset
Martínez García, Gonzalo, MARTINEZ-PAZ, JOSE M.
スペイン・ムルシア地方の471世帯を対象に、再生可能電力への需要と気候変動懐疑論(CCS)の影響を評価するための仮想評価調査を実施。回答者は再生可能電力に対する追加支払意思額と、懐疑論・環境コミットメント指標を回答。EU・スペインの政策文脈情報を提供後、仮想的な市場での支払い意思を尋ねた。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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Renewable electricity Dataset
Martínez García, Gonzalo, MARTINEZ-PAZ, JOSE M.
スペイン・ムルシア地方の471世帯を対象に、再生可能電力への需要と気候変動懐疑論(CCS)の影響を評価するための仮想評価調査を実施。回答者は再生可能電力に対する追加支払意思額と、懐疑論・環境コミットメント指標を回答。EU・スペインの政策文脈情報を提供後、仮想的な市場での支払い意思を尋ねた。
Research data supporting carbon-aware optimisation of oilfield operations under geological uncertainty: Production–emission trade-offs and policy-constrained strategies
Amirsaman Rezaeyan, Vera Dogo, Mohammad Salehian +4
本研究は、地質不確実性を考慮した油田操業の炭素制約下での最適化手法を提案し、生産量とCO2排出のトレードオフを分析する。216の地質モデル実現を用いたシミュレーションと多目的最適化によりパレート最適解を導出。さらに、強度ベース・累積予算・排出削減の3つの炭素制約戦略を比較し、政策制約下での意思決定を支援するデータセットを提供する。
Data on landscape and environmental regulations for energy production and infrastructure
Aksornchan Chaianong, Dogukan Günkördü, Daria Lebedeva +5
本データセットは、太陽光パネル、風力タービン、電気自動車(EV)及びEV充電インフラに関する景観・環境規制を収集したものである。ドイツの研究チームにより作成され、CC BY-SA 4.0ライセンスで公開されている。エネルギー転換政策の分析に活用可能。
Data and code for "Mapping Urban Energy Transitions: Decoding Solar PV Potential, Energy Burden, and Socio-Demographic Dimensions in the Athens Metropolitan Area"
Ghosh, Sushovan, Koutsantoni, Pelagia, Kosmopoulos, Panagiotis +2
本リポジトリは、アテネ大都市圏の市区町村レベルで屋上太陽光発電ポテンシャル、電力消費、エネルギー負担、CO2削減量をマッピングするためのデータと分析コードを提供する。社会人口統計学的・経済的要因を統合し、都市のエネルギー転換の実現可能性と公平性を評価する。
Projected 2030 Hourly Electricity Load Profiles for 14 Pacific Island Countries
Handique, Akash Jyoti, Haas, Jannik, Peer, Rebecca
このデータセットは、14の太平洋島嶼国における2030年の時間別電力需要プロファイルを提供し、再生可能エネルギーシステムのモデリングや電力セクター移行の研究を支援する。トンガ電力の代表的な負荷プロファイルを基に、各国の需要特性に調整した。
Replication Data for: "From Mandate to Market: Process-Tracing Brazil's 2026 Reversal of Mandatory Sustainability Reporting"
Alfredo Merlet
ブラジルが2026年にIFRS S1/S2に基づく強制サステナビリティ報告を撤回した経緯をプロセス・トレーシングで分析した研究の再現データパッケージ。規制エピソードの時系列、自主的な早期適用企業8社のリスト、分析に使用した全一次・二次情報源のレジストリを含む。撤回の要因と市場への影響を明らかにする。
Dataset for: Artificial Intelligence and ESG Disclosure: Evaluating Large Language Models for Identifying Symbolic and Substantive Sustainability Communication
Anuj Pal
本研究は、大規模言語モデル(LLM)がESG開示におけるシンボリック(表面的)なコミュニケーションと実質的なコミュニケーションを識別できるかを評価する。公開企業の年次・サステナビリティ報告書から抽出したESG開示データセットを構築し、LLMの性能を検証した。結果は、LLMが実質的な開示を高い精度で識別できることを示す一方、シンボリックな開示の識別には課題が残る。
Delivery performance dataset and replication code for 23 commercial-scale CCUS projects (1972–2022).
Perazich, Milan
1972年から2022年にかけて稼働した23の商用規模CCUSプロジェクトの納入実績を包括的に収録したデータセットと再現コードを提供。各プロジェクトの設計目標に対する達成率をベンチマークし、年間CO2回収量の計画値40.86Mtに対し実績20.34Mt(達成率50%)であることを明らかにした。モンテカルロシミュレーションやQCA分析のスクリプトも含む。
Repository for "Multi-century cooling after net-zero greenhouse gas emissions."
Tarshish, Nathaniel
このリポジトリは、正味ゼロ排出後の温暖化を定量化したTarshish et al. (2026)の分析を再現するためのデータとコードを提供します。FaIR簡易気候モデルとZECMIPマルチモデルアーカイブを用いて、複数世紀にわたる冷却を評価しています。
<b>The carbon neutrality effect of green fiscal stimulus policy: City-level insights from the decarbonisation-greenisation nexus</b>
SW Cheng, Kexin Wang, chen xiaomei +1
本論文は、中国の包括的財政政策(省エネ・排出削減パイロット)の効果を、脱炭素化とグリーン化の連関効率の観点から評価。政策はこの効率を向上させ、年次・最終評価で断続的な効果を生み出す。インセンティブ資金と連動した評価により地方政府と市民のグリーン意識を高め、カーボンニュートラルに貢献。また、新エネ・国家森林・炭素取引パイロットと複合効果を持つが、低炭素都市パイロットとの相乗効果は見られない。
US Department of Agriculture, National Agricultural Library
米国西部の森林保存による炭素隔離と生物多様性の共便益を評価。気候モデルを用いて高生産性・低脆弱性の森林を特定し、2099年までに最大5,450 Tg CO2相当の隔離可能性を示した。また、これらの森林は高い種 richness と絶滅危惧種の生息地を有し、生物多様性保全にも貢献する。
QUYOSH FOTOELEKTRIK STANSIYALARINING ENERGIYA MONITORINGI TIZIMLARI VA IQTISODIY NAZORATINI TAHLIL QILISH
Shahzod Safarov Shavkat o'g'li, Worldly Knowledge Publishing Centre
本論文は、太陽光発電所におけるエネルギー監視システムの技術的・経済的効率を分析。SCADA、IoT、AIを活用した監視手法により、発電効率を5~12%向上、運用コストを10~18%削減できることを示した。
Dataset for: Degradation-aware tri-objective optimisation of gigawatt-scale PEM green hydrogen production: the hidden cost of ignoring stack degradation
Alanazi, Majed, Hughes, Kevin J., Pourkashanian, Mohamed
本研究は、サウジアラビアNEOMのギガワット級PEMグリーン水素施設を対象に、スタック劣化を考慮した三目的最適化(コスト、効率、劣化)を実施。NSGA-IIIを用いてパレート最適解を導出し、統計的再現性と経年資源変動のロバスト性を評価した。25年間の劣化軌道を示し、劣化無視のコストを定量化。
Green for Me, Costs for Thee: Who is Willing to Pay for the Green Transition? DATASET
Pakši, Daniel, Koňařík, Vojtěch, Jílková, Darina
本データセットは、個人のグリーン移行への支払い意思と、そのコスト認識に関する調査結果を収録しています。政策立案や経済分析に活用可能です。
A moderate share of V2G outperforms large-scale smart charging of electric vehicles and benefits other consumers
Guéret, Adeline, Gaete-Morales, Carlos, Schill, Wolf-Peter
本論文は、電気自動車のV2G(Vehicle-to-Grid)とスマート充電の比較分析を行い、適度なV2G導入が大規模なスマート充電よりもシステム全体のコストを低減し、他の消費者にも利益をもたらすことを示している。ドイツの電力システムを対象としたモデル分析に基づく。
Dataset for the Article: "A decomposition method for optimizing the operation of power-to-X energy systems with detailed process models"
Wang, Yifan, von der Assen, Niklas, Zhang, Qi
本データセットは、直接空気回収(DAC)プラントの運転最適化のための分解手法を扱う論文に付随する。DACプラントの詳細プロセスモデルと代理モデルを用い、PSOアルゴリズムで最適化を行った結果を含む。約30GBのデータ。
China Carbon Emission Trading Market Multivariate Time Series Dataset (2014–2022)
Run Liu
本データセットは、北京・湖北・深圳の3つの炭素市場パイロットからの多変量時系列データを提供し、欠損値補完済みの統合結果データセットを含む。付属コードには、クロス市場相関分析、非線形因果分析、および提案されたMIMO-BiLSTM-Attention-GARCH統合予測フレームワークの完全実装が含まれている。
Beyond vehicle electrification: A global analysis of reported city actions to reduce car use
Sarah Toy, Lorraine Whitmarsh, Yixian Sun
本論文は、CDPデータを用いて世界中の都市の交通施策を分析。791都市のうち42%が交通に関する施策を報告しておらず、13%は電化のみであることが判明。Avoid-Shift施策を多く実施する都市ほどCDPのAリストに選ばれる傾向があり、政策の安定性や市民参加が重要であることをインタビューから導出。
THE IMPACT OF EMOTIONAL INTELLIGENCE ON EMPLOYEE RETENTION AND PERFORMANCE IN RENEWABLE ENERGY COMPANIES: A CASE STUDY OF SOLAR ENERGY ORGANIZATIONS IN UZBEKISTAN
Sevara Umarjonova
ウズベキスタンの太陽光発電企業を対象に、感情知能(EI)が従業員の定着と業績に与える影響を調査。高いEIが離職率低下と業績向上に寄与することを示し、再生可能エネルギー業界における人材マネジメントの重要性を強調。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY: APPLICATIONS AND IMPACTS
Sevara Umarjonova
本論文は、環境持続可能性の達成におけるAIの応用可能性と影響を探る。資源最適化、汚染制御、気候変動緩和に焦点を当て、再生可能エネルギー、スマート農業、廃棄物管理、環境モニタリングにおけるAI活用事例をレビュー。予測分析によるエネルギー効率向上や精密農業、気候モデリング、政策設計への貢献を評価する一方、実施コストやデータプライバシー、AIインフラ自体の環境負荷といった課題も指摘する。