論文・プレプリント

I. Idewele

ナイジェリアの上場企業2006-2015年のデータを用い、環境・社会・ガバナンスの各開示が企業業績（ROA、Tobin's Q）に与える影響を検証。環境・社会開示はROAに有意な正の効果を持つが、ガバナンス開示は有意でない。企業は環境保護への寄付や代替エネルギー導入など環境配慮政策の開示を推奨。

Bayan Albahooth

GCC諸国のグリーン金融市場への移行を理論的・実証的に分析。2015-2024年のデータで、持続可能資産の成長（UAE 23.5%、サウジ 18.7% CAGR）とグリーンボンド発行（累計526億ドル）を確認。規制枠組みの成熟度が発行の最強の予測因子（β=0.47）。政策提言として、ESG開示の調和、統一タクソノミー、譲許的金融の拡大を提示。

Yuhao Gu, Han Lai

本論文は、ブロックチェーン、AI、ビッグデータなどのフィンテックがグリーンファイナンスの効率性を向上させる経路を、環境透明性、環境リスク軽減、グリーンイノベーションの3つに分けて分析。実証分析により、ブロックチェーンが情報開示の信頼性を高め、AIが炭素会計の誤差を減らし、ビッグデータとIoTが排出のリアルタイム監視を可能にすることを示す。環境規制がフィンテックの効果を正に調整することを発見。

Eteyen Ezekiel Akpan

本研究は、ナイジェリア上場コングロマリット企業の炭素会計開示が企業価値（時価総額）に与える影響を、2016年から2025年のパネルデータを用いて分析した。炭素排出量、削減戦略、エネルギー効率、報告基準への準拠などの開示が企業価値に正の影響を与える一方、政策やガバナンス関連の開示は限定的な影響にとどまることを示した。

Nneka Maureen Okeke (PhD)

本研究は、炭素排出量開示が外部監査人のリスク評価に与える影響を、ナイジェリアの高気候リスク企業で働く40人の監査人を対象に調査した。t検定を用いた分析の結果、信頼性が高く詳細な炭素開示は、固有リスクと統制リスクの評価に有意な影響を与えるが、発見リスクには限定的な影響しか与えないことが示された。炭素関連開示は、特に環境曝露の高い産業で、より厳格な監査計画と実証手続きを促すことが示唆された。

Aniket Sarkar

アッサム州の洪水を自然災害ではなく社会的・政治的に構築されたものと分析。2025年の被災データを用い、避難と長期的な移住の区別を強調。政治生態学と環境的シティズンシップの枠組みで、土地喪失や文書化の問題を指摘し、権利ベースの移住政策を提案する。

Muhammad Rizan Adam, Muhammad Chairi Munanjar, Intan Safitri +1

セメント製造は世界のCO2排出の約8%を占め、道路建設が主要な消費者である。本研究は、2014〜2024年の62件の論文を系統的にレビューし、フライアッシュ（20-40%）、GGBS（30-50%）、籾殻灰（10-15%）の最適置換率で強度が維持・向上し、RCPT値が40-60%低下することを確認。CO2排出を10-45%、 embodied energyを8-35%削減する。設計優先度に基づくSCM選択マトリクスと4つの研究ギャップを…

Innovate UK Global Alliance Africa

ナイジェリアの建設・住宅部門の持続可能性への移行を分析。急速な都市化、住宅不足、気候脆弱性に対応するため、持続可能で手頃な建築ソリューションの必要性を強調。ステークホルダー調査とフォーカスグループに基づき、持続可能な建設の理解は広いが採用は限定的であることを指摘。プレファブ、低炭素セメント、循環経済などの革新を特定し、英国とのパートナーシップの可能性を提示。

Jiao Xie, Chi Zhang, Yuhang Long +6

舗装ライフサイクル全体の炭素排出を5段階に分け、システム境界と車両関連排出の区別を明確化。原材料生産と使用段階が主要排出源であり、セメント系材料が質量比4.7%で材料段階排出の84.5%を占める。RAPやWMAなどの低炭素技術の効果とリスクを評価し、中程度のRAP-WMA組み合わせとコールド再生が経済・環境バランスに優れると結論。LCAの不確実性と方法論的限界も議論。

Leonard Terver Thomas

ホルムズ海峡危機が世界貿易に与える影響を、航路転換と経済的影響の観点から分析。石油供給2.5億バレル超の損失、原油価格60%超の高騰、迂回航路による輸送コスト増加を指摘。新興国、特にナイジェリアへの影響が大きく、エネルギー源多様化と代替貿易回廊への投資を提言。

K. Logožar

本論文は、スマートポートが物流デジタル基盤であるだけでなく、海洋フローを可視化・測定・追跡・説明可能にするガバナンス基盤として機能することを示すVAFフレームワークを提案する。AI、デジタルツイン、ブロックチェーン等の技術が持続可能なブルーエコノミー目標を支援する一方、適切なガバナンスがなければ環境・社会的外部性への説明責任が弱まることを論じる。

Qiaochu Li, Yangyang Luo, Qinghe Yang +1

本研究は、インテリジェントファイナンス（IF）を戦略的推進要因として再概念化し、中国A株上場企業の2011年から2023年のデータを用いて、IFが企業の高品質な発展（HQD）を促進することを実証した。テキスト分析と財務注記データからIF投資の新指標を構築し、会計情報の質向上、内部統制強化、資金調達制約の緩和という3つの媒介経路を特定した。効果はハイテク企業や非国有企業で顕著である。

V. Vignesh, G. V. Narendran, R. Senthil Kumar +1

高炉操業の熱・ガスパラメータを同時予測するため、FCMクラスタリングとNARX/RNN/LSTM/GRUなどの時間的深層学習を統合したフレームワークを提案。実稼働高炉の43,396サンプルで評価し、FCM-GRUが最良の性能を示した。CO2予測でR2=0.912を達成し、リアルタイム監視と意思決定支援の可能性を示す。

V. S, Nithish S A

本レビューは、微細藻類とシアノバクテリアを用いたCO2回収・利用（CCU）とバイオリファイナリーの可能性を体系的に検討する。藻類は非農地での培養や産業排ガス・廃水との統合が可能で、バイオ燃料や化学品など多様な製品を生み出す一方、収穫・脱水のエネルギー消費や栄養塩要求などが環境性能を左右する。統合的アプローチとAI支援のプロセス制御が課題解決の鍵とされる。

Guoqing Liu, Wei Xia, Guozheng Wang +5

本研究は、50kW級PEM水電解システムの動的挙動を実験的に解明した。負荷変動、圧力変化、冷間起動時の電圧・温度・ガス組成・消費電力の応答を測定し、電気的応答は速いが熱的応答は遅く、ガス組成は分単位の遅れがあることを示した。全負荷時の消費電力は69.7kWで、変動再エネ入力下での動的運転に有用なデータを提供する。

Thanh Phuc Nguyen, Trang Thi Kieu Duong, Thi Nha Truc Phan

中国、日本、米国、ドイツ、韓国のロボット導入上位5カ国を対象に、再生可能エネルギー利用、銀行国内融資、産業用ロボットが生態学的フットプリントと温室効果ガス排出に与える非対称的影響を、2011年から2023年のパネルデータと分位点回帰（MMQR）で分析。再生可能エネルギーは高汚染環境で効果的、ロボットは環境負荷を増大させることを示し、自動化への環境基準強化と融資による再生可能エネルギー移行を提言。

Andreas Poyias, Panayiotis Mourtopallas, Diamanto Platanou +3

食品産業の蒸気生産（エネルギー使用の57%を占める）の脱炭素化に向け、グリーン水素統合を最適化するデジタルフレームワークを開発。LightGBMを用いた予測モデルは、PV発電と気象データを学習し、15分・1時間・翌日予測で高い精度（R2 0.868, 0.832, 0.701）を達成。実測PV発電に基づくH2/CH4混焼で、高日射時にCO2排出を34%削減。

P. Catalfo, Daniele Virgillito, Giuseppe Messina +1

本レビューは、企業開示から公衆衛生ガバナンスへのESG指標の応用を検討した。25件の研究・グレー文献を分析し、ESG統合の定義、実施レベル、ガバナンス用途、障壁、研究ギャップを整理。ESGフレームワークは報告慣行やSDGs整合性を強化しうるが、エビデンスは不均一で探索的であり、ガバナンス成果や健康アウトカムへの直接効果はほとんど示されていない。

C. Turhan, G. Durmuş, Mehmet Furkan Özbey +2

本研究は、教育用建物のライフサイクル炭素評価フレームワークを提案し、イタリアとトルコの大学建物を対象に、7つの改修シナリオをシミュレーション比較した。心理適応型HVAC制御が最も効果的で、運用炭素を約19.3%削減し、組込み炭素のペナルティも低い。一方、緑壁は炭素回収期間が53.55年と最も非効率である。キャンパス建物のネットゼロ化への実践的経路を示す。

Dorsa Razeghi-Jahromi, Goran Strbac, H. Ameli

本研究は、気候強制経路（RCP2.6, 4.5, 8.5）とネットゼロ移行仮定を組み合わせ、英国の電力・ガス需要を2050年まで機械学習（ランダムフォレスト）で予測する。RCP8.5では電力需要がRCP2.6より4.1%増、ガス需要は6.8%減。ネットゼロ調整後、ガス需要は75%削減、電力需要は増加し、温暖化経路間で電力2-3TWh、ガス7-8TWhの差が生じる。結果は電力容量・貯蔵計画、電化戦略、水素インフラ投資、ガスネットワークの将…