論文・プレプリント

(著者不明)

本論文は、サプライチェーンファイナンスとカーボンアカウンティングデータを連携させる枠組みを提案している。これにより、企業は排出量データを金融条件に反映させ、サプライチェーン全体での脱炭素化を促進できる可能性がある。具体的な方法や実証結果は不明だが、理論的な貢献が期待される。

(著者不明)

本論文は、企業の気候変動開示が資本コストに与える影響を実証分析。開示の質が高いほど資本コストが低下する傾向を示し、投資家の情報評価を明らかにする。

(著者不明)

本論文は、企業がTCFD提言を採用する要因と、その採用が企業業績に与える影響を実証分析する。TCFD採用の促進要因と、開示がもたらす財務効果を明らかにする。

(著者不明)

本論文は、グリーンファイナンス（GF）が企業のESG実践を促進する効果を実証分析している。GFの導入が企業のESG行動をどの程度「本音（talk）」から「実践（walk）」に変えるかを検証し、GFの有効性と条件を明らかにしている。

(著者不明)

本稿は、中国が提案する新たな気候関連開示の枠組みが、既存のTCFDやISSB基準とは異なる「第三の道」として位置づけられることを論じる。中国のアプローチは、政策主導と市場メカニズムの融合を特徴とし、グローバルな開示基準の多様性に影響を与える可能性がある。

(著者不明)

本論文は機械学習を用いたESG格付け予測手法を提案している。企業の公開データからESGスコアを推定するモデルを構築し、従来手法との比較を行っている。ESG評価の自動化と精度向上に貢献する研究である。

(著者不明)

本論文は、気候リスクと機会に関する非財務報告の枠組みを考察し、TCFDやISSBなどの国際的な開示基準と整合する内容を提供する。報告の質向上や投資家意思決定への有用性を論じている。

(著者不明)

本論文は、ネットゼロ移行を達成するための会計フレームワークを提案する。財務会計と炭素会計の二重目的を統合し、企業が排出量削減と財務パフォーマンスを一貫して報告できるようにする。移行計画の透明性向上と投資家の意思決定支援を目的とする。

(著者不明)

本研究は、機械学習を用いて企業の気候関連開示を分析する手法を提案・検証している。開示内容の質やコンプライアンス評価にAIを活用する点が特徴。

Qorriyeva Shahnoza Safarbayevna

本稿はウズベキスタンのグリーンプロジェクト資金調達を分析。2020～2024年に再生可能エネルギー設備容量が約5,434MWに増加し、SDG債や初のグリーン・ユーロ債も発行された。しかし、規制枠組みや資本市場、送電インフラに課題が残る。戦略的提言も提示。

Adel Elgammal

当研究は、浮体式洋上風力と太陽光を統合したハイブリッドエネルギーシステムを提案し、AI最適化フレームワーク（機械学習、強化学習、遺伝的アルゴリズムなど）により設計検証を実施。従来の洋上風力と比べてエネルギー出力32%向上、LCOE18%低減を達成。深海でのGW級展開の技術的実現可能性を示し、国際的な脱炭素目標に貢献する。

Zaman, Azrak, Dhar, Protik

本論文は、バングラデシュにおける太陽光由来のグリーン水素による化石燃料代替の可能性を技術・経済・環境・政策の観点から分析する。PEMとアルカリ電解装置の成熟度、コスト試算（LCOH約2.6～4.2ドル/kg）、小規模パイロットから産業規模へのスケールアップ計画を示す。政策枠組みと補助金により国内サプライチェーン構築を提案し、SDG7、9、13への貢献を強調する。

Gothwal, Rakesh, Patel, H. B.

本論文は、インドの2070年までのネットゼロ目標達成に向けた政策フレームワークを提案する。グリーン投資、再生可能エネルギー補助金、炭素価格付けを含む包括的パッケージが、低炭素移行の経済的成果を向上させることを示す。短期的な炭素排出増加にもかかわらず、移行コストは緩やかであると予測される。

Institut für Energie- und Umweltforschung Heidelberg

本稿は、バイオガスから再生可能メタノールを製造するēQATORコンセプトの環境性能を、ライフサイクルアセスメント（LCA）により評価した。化石由来メタノールや他の再生可能経路と比較し、ハイブリッド経路が効率的であることを示した。電力の炭素強度が環境影響を支配し、EUの再生可能エネルギー指令（RED）における政策含意にも言及している。

Ochoa-Romero, Kerly, Khawandi, Pamela, Mena, Silvia +5

本研究は、CO2回収と電気化学的変換を一体化したイオン液体ベースのイオノゲル材料を提案。中間脱着プロセスを不要とし、エネルギー消費を低減する。イミダゾリウムカチオンを含むイオノゲルが最大75%の電流効率でCOを生成し、次世代CCUS技術の可能性を示した。

Lorenzo Rinaldi

本リポジトリは、太陽光発電（PV）サプライチェーンを明示的に表現したハイブリッド産業連関データベースを提供する。EUネットゼロ産業法に基づくPVの国内回帰シナリオのカーボンフットプリント、価格、生産、付加価値、雇用効果を推計するための再現可能なワークフローを含む。感度分析により主要なモデル仮定の影響を評価する。

Han-Teng Liao, Chang-Yi Kao

CBAM（国境炭素調整）の施行に向け、グローバル半導体・石油化学バリューチェーンにおけるデータ主権と規制透明性の両立を図る。国際データスペース（IDSA）フレームワークを基盤に、SBTiやSafe-and-Sustainable-by-Design（SSbD）要件を統合したRegTechアーキテクチャを提案。台北・ペナン回廊を事例に、デジタルプロダクトパスポート（DPP）とAgentic AIによる自律コンプライアンスが、グリーンファイ…

GALVEZ PRP

本論文は、建設廃棄物や副産物を超臨界CO₂で処理するCCUS技術の体系レビュー。CO₂固定量15-50kg/m³、圧縮強度12-30%向上、炭素フットプリント15-45%削減を報告。ペルーでは年間60万トンのCO₂削減ポテンシャルと投資回収期間4年のロードマップを提案。

NOUNANGNONHOU CT, DIDAVI KBA, AZA-GNANDJI MR

本論文は、CEEMDANとVMDの二重分解およびGRU-Attentionを用いたハイブリッド深層学習モデル（B6）を提案し、7つの風力発電所のデータで評価した。1時間、4時間、24時間先予測において、従来手法と比較してMAEとRMSEを25-35%削減し、100MWグリッドの予備力要件を26-30%低減することを示した。

Toyoshima T, Takaguchi H

東京駅前地区を対象に、EVを活用したデマンドレスポンス（EV-DR）の経済性と環境効果をシミュレーション。2050年までの床面積増加や電力需要増を踏まえ、駐車場容量も試算。双方向EV-DRにより電気料金を6.6～16.8%削減、CO2も車両あたり年0.5～1.7トン削減可能と示した。