論文・プレプリント

JIngan Zhu, Guorui Zhu

本論文は、高比率の再生可能エネルギーを導入した産業団地において、電力と炭素の結合市場を考慮した最適なエネルギー配分手法を提案する。再生可能エネルギーの変動性と炭素価格を同時に扱うことで、コスト削減と排出削減の両立を目指す。

Kartavskaya V.M.

本稿は、エネルギー消費の削減による温室効果ガス排出削減の方法について論じている。省エネ技術や政策の重要性を強調している。

R. Thendral, M. Abinanthida

CarbonSense360は、AIとブロックチェーンを統合したWebプラットフォームで、OCR・NLPによる自動データ取得、AIによる排出予測とパーソナライズド推奨、ブロックチェーンによる透明な活動検証を実現。ゲーミフィケーションで持続可能な行動を促進。

C. Rao, Praveen Kumar Naidu Rayanki, Polepalli Rajeev Meenon +2

本論文は、中国の自動車・エネルギー分野を対象に、RFIDによる排出データ収集、IBCによるクロスチェーン相互運用、DP-FLによる不正検知・価格予測を統合したプライバシー保護型ブロックチェーンIoTフレームワークを提案。実験では、インター検証遅延を74.8%削減、不正検出率を93.5～96.8%に向上、取引コストを52.4%削減、市場流動性を35.6%改善した。

Czernichowski-Lauriol I.

本論文は、欧州のCO2GeoNetネットワークがCCUSを国際協力で推進する取り組みを紹介。技術開発や政策提言、国際的な知識共有の重要性を強調し、グローバルな脱炭素化への貢献を目指す。

Li X.

本稿はビッグデータ技術を用いて中国のグリーンファイナンス発展の課題を分析し、新たな経路を提案する。データ駆動型のアプローチにより、政策効果や市場動向の評価を試みる。

Chenguang Zhu, Zongke Li, Liu Ning +2

本論文は、ゼロカーボン産業団地におけるエネルギーシステム計画の最適化手法を提案する。ハイブリッド混合整数錐最適化と階層的スケジューリングを統合し、電源・系統・負荷・貯蔵を一体的に計画する。これにより、コスト削減と炭素排出削減の両立を目指す。

Manav Gangar, Nikhil D'Souza, Rishika Kapasi +2

機械学習を用いたグリーンウォッシング検出フレームワークを提案。教師あり分類と教師なし異常検知のハイブリッド手法を統合し、グリーンウォッシング不一致スコア（GDS）を導入。セクター別に企業のESG開示と実績の乖離パターンを特定する。投資家や規制当局にデータ駆動型の監視ツールを提供。

Anastasya A.

本研究は、ESG開示が資本構成および株式パフォーマンスに与える影響と、監査委員会の有効性が媒介する役割を検証する。コーポレートガバナンスがESG透明性の財務的影響にどう関与するかを実証的に示す。

van Reenen C.

本稿は南アフリカにおけるネットゼロカーボン建築の現状と課題を概説。政策、技術、資金調達の観点から進捗を評価し、今後の方向性を示す。

André F. Young, Aline R. Eckstein, Leonardo D. Ferreira +2

本論文はCO2回収技術の評価のための正味炭素収支（NCB）を単一の式で定量化する手法を提案する。間接排出（冷暖房、電力など）を考慮し、回収効率と環境性能の関係を明確にする。2つのプロセス（燃焼後・燃焼前MEA吸収）で実証し、Aspen HYSYSで物質・エネルギー収支を解析した。

Mohammad Hemmati, Vassilis M. Charitopoulos

AIの急速な拡大により追加の電力需要が欧州の電力システムに生じる。本研究では、空間的に明示的な最適化モデルを用いて、ハイパースケールデータセンターがエネルギーインフラ投資と排出経路に与える影響を評価。高成長シナリオでは、2050年までにAI関連電力需要が450TWh（欧州全体の7%）に達し、累積排出量が25 MtCO2増加する。追加容量は37-323 GW必要で、原子力・ガス・風力・太陽光・蓄電池への投資が含まれる。

João Fortunato, Diogo A. C. Narciso, Henrique A. Matos

本論文は、従来のアンモニア製造プラントにグリーン水素と空気分離窒素を段階的に導入する方法を提案。Aspen Plusを用いたシミュレーションにより、40%導入時にはCO2排出量29.4%削減、天然ガス消費30.1%削減、運転コスト35%減を達成。ただし、市場価格では総運転コストが52%増加する。

Geeta Joshi, Tejeswi Ramprasad, Harmandeep Singh +4

本論文は、持続可能な航空燃料（SAF）の普及を評価するエージェントベースモデルを開発し、インドの民間航空システムに適用した。結果は、SAFの採用はインフラ整備と価格形成が重要であり、単なる政策義務だけでは不十分であることを示した。パッセンジャーの需要反応も影響を与える。このモデルは政策と市場の不確実性下での現実的な移行戦略評価に有用である。

Andrea Isella, Davide Manca

本論文は、既存の天然ガスベースのアンモニアプラントに再生可能エネルギー由来の水素を部分的に導入するハイブリッド方式の技術経済評価を実施。カリフォルニアのデータに基づくケーススタディにより、太陽光と風力の補完性が水素とアンモニアの均等化コスト低減に有効であることを示し、炭素回収との組み合わせ（ハイブリッドブルーグリーン）への移行経路も提示している。

Rafailia Mitraki, Muhammad Salman, Grégoire Léonard

本研究は、メタノールとその主要誘導体であるホルムアルデヒドの生産におけるCO2排出削減経路を、超構造最適化により技術経済評価した。原料転換（バイオマス、バイオガス、廃棄物）、プロセスの電化（Power-to-X）、CO2回収などの経路を比較し、2025年と2050年のシナリオでKPIを評価。さらに、クリンカーとホルムアルデヒド生産施設間の産業共生の可能性も評価し、Power-to-Xプロセスのコスト削減効果を示した。

Yushu Wang, Wenli Du, Minglei Yang +1

本研究は、中国のセメント産業を対象に、2025年から2060年までの省レベルでの脱炭素経路を最適化する全体的システムモデルを開発。地域ごとに最適な技術組み合わせが異なり、2050年までは従来プロセス+ CCSが主流だが、2060年のカーボンニュートラル達成にはグリーン水素を用いた新規化学プロセスへの移行が必要。この最適化により、単位クリンカーコストを2025年比で約58%削減可能。

Meshkat Dolat, Benaissa Dekhici, Michael Short

本論文は、スコットランドのインヴァネス地域を対象に、ガスネットワークをバイオメタンのみで運用する自立型システムの技術経済最適化フレームワークを提示。3つの原料構成（作物主体、食品廃棄物主体、酒造残渣主体）を比較し、収益性と温暖化影響を評価。LNG貯蔵による需要調整やCCSによる炭素負の運用可能性も分析。政策課題としてGGSSの生産上限撤廃と炭素強度に基づく報酬設計を提言。

Fabian Mkocheko, Walid A. Hanafy, Adam Lechowicz +2

本論文は、変圧器の制約を考慮した都市規模での住宅暖房の脱炭素化を検討する。電力網の容量制限がヒートポンプなどの普及に与える影響を分析し、実現可能な脱炭素経路を提案する。

Javiera Vergara-Zambrano, Styliani Avraamidou

本研究は、エネルギーシステム計画に循環経済（CE）指標を導入するための枠組みを提案。リチウムイオン電池や太陽光・風力などの特性を考慮し、MICRONフレームワークを拡張。ウィスコンシン大学マディソン校の事例分析により、風力中心のポートフォリオが高い循環性スコアを示す一方、系統脱炭素化と循環性の間にはトレードオフが存在することを明らかにした。