GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
並び:新着順AI 関連度順閲覧数順

2866 件中 521–540 件

プレプリント🌍 EN🇯🇵 JParXiv (cs.CY, cs.AI)2026#AI×ESGDOI

Limited Marginal Benefit of Reasoning-Heavy LLM Deployment in ESG Narrative Scoring: A 4-Model Consensus Study on Japanese Listed Firms

日本の上場企業におけるESGナラティブスコアリングでの高推論LLM導入の限界的便益:4モデルコンセンサス研究

Hiroyuki Kokubu

本論文は、ESGナラティブ開示の自動スコアリングにおける高推論LLMの有効性を、日本の上場企業10社のデータを用いて検証した。4モデルのコンセンサス設計により、高推論モデルと低推論モデルの間のスコア差は平均0.38(5点満点)と小さく、コストは約5.6倍であることを示した。結果として、高推論モデルの追加的便益は限定的であり、コスト効率の高いESGスコアリングパイプラインの構築には低推論モデルのコンセンサスが有効であると結論づけている。

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プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPSSRN Working Paper2026#AI×ESG

Structured GHG Disclosure Accessibility for Listed Japanese Firms: An Engineering Pilot Using EDINET and LLM-Assisted Report Extraction

上場日本企業の構造的GHG開示アクセシビリティ:EDINETとLLM支援レポート抽出を用いたエンジニアリングパイロット

Hiroyuki Kokubu

本論文は、日本の主要上場89社のGHG排出データの構造化開示アクセシビリティを、EDINET法定開示書類からの直接抽出と、LLMを用いた任意のサステナビリティ報告書からの抽出の2手法で検証。EDINET側では23社が当期のGHG関連構造化タグを持つ一方、47社はなし。LLM抽出では88社中52社からスコープ値取得。両パイプラインにおけるスキーマ強制の欠如が比較可能なデータの障壁であると指摘。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Carbon storage and mitigation potential of structural wood and biochar-based concrete in global urban building scenarios

世界の都市建築シナリオにおける構造用木材およびバイオ炭ベースコンクリートの炭素貯留と緩和ポテンシャル

Alessio Mastrucci, Dominik Maierhofer, Xiaoyang Zhong +8

本研究は、2020年から2100年までの世界の都市建築ストックにおけるバイオベース建築材料(構造用木材、バイオ炭ベースコンクリート)の炭素貯留と正味の排出削減ポテンシャルを評価。代替率10%、30%、50%のシナリオに加え、床面積削減や循環経済戦略との組み合わせを検討。木材代替により2100年までに累積11.0-24.8 GtCO2eqの正味炭素貯留が見込まれ、バイオ炭は7.9-14.5 GtCO2eq。持続可能な戦略と組み合わせること…

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プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI

Artificial Intelligence-Driven Prediction and Classification of Cube and Goss Texture Evolution in Pure Iron, Electrical Steels, and Ultra-Low Carbon Steels: An Integrated Framework Using Multimodal Microstructure Characterization and Intelligent Materials Informatics

純鉄、電磁鋼板、超低炭素鋼におけるキューブ集合組織とゴス集合組織発展の人工知能駆動型予測と分類:マルチモーダル微細組織特性評価と知的材料情報学を統合したフレームワーク

sudhakar geruganti

本論文は、純鉄、電磁鋼板、超低炭素鋼におけるCubeおよびGoss集合組織の発展を予測・分類するためのAIフレームワークを提案する。EBSD、XRD、SEM、TEM、光学顕微鏡などのマルチモーダル特性評価と機械学習・深層学習を統合し、再結晶や粒成長の予測を実現する。これにより、電磁鋼板の磁気特性向上や製造プロセスの最適化に貢献する。

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プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI

Technological Maturation and Methodological Bias Mitigation in the Renewable Energy Ecosystem: A Strategic Review of Indian R&D Institutions

再生可能エネルギーエコシステムにおける技術成熟と方法論的バイアスの軽減:インドのR&D機関の戦略的レビュー

Rajendra Prasad B S, Rachateshwar Rachateshwar, Nandini B

本論文は、インドのNet-Zero 2070目標達成に向け、再生可能エネルギー事業における認知バイアス(過信、確証バイアスなど)の影響を調査。NISE、NIWE、SSS-NIBEといった主要研究機関が標準化テストやデータ駆動型意思決定支援を通じてバイアスを軽減する役割を分析し、技術的デバイアシングシステム(TDS)フレームワークを提案する。

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プレプリント🌍 ENSocArXiv (OSF Preprints)2026#AI×ESG

Following Socio-Environmental Conflict Narratives About Energy Transition in Chile: A Spatio-Temporal Analysis Using Dynamic Topic Modeling

チリのエネルギー移行に関する社会環境紛争の語りを追跡する:動的トピックモデルを用いた時空間分析

Kai-Robin Lange, José Cassola, Marcelo Lufin +11

本論文は、チリのエネルギー移行に関連する社会環境紛争の公共言説を、2011年から2025年までの1,996件のニュース記事に動的トピックモデリング(RollingLDA)を適用して分析する。12のトピックを特定し、HidroAysénダムやDominga鉱山などの紛争の時間的変遷、およびグリーン水素やリチウムといった新たな争点の浮上を明らかにした。さらに、地域ごとのトピック分布を可視化するインタラクティブダッシュボードを提供し、再現可能…

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#CCUSDOI

Physics-Driven Hierarchical Cascade Surrogate for Compositional Simulation of Geological CO2 and H2S Storage

地質学的CO2およびH2S貯留の組成シミュレーションのための物理駆動型階層カスケードサロゲート

Zainulin S, Storozheva A

本論文は、CO2/H2S共注入の長期挙動予測のための階層カスケードサロゲート(HCS-CO2S)を提案する。5つの物理的に順序付けられたカスケードレベルで構成され、盲検予測で100年間の誤差蓄積を抑制し、全組成ターゲットの空間分布を再現することを実証した。

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プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI

Financial Risk Analysis of Green Certificate Market Based on Sustainable Development of Renewable Energy

再生可能エネルギーの持続可能な発展に基づくグリーン証書市場の財務リスク分析

Zhang Z

本研究は中国のグリーン証書市場を対象に、目標-メカニズム-リスク-ガバナンスの枠組みで財務リスクを分析。2023年以降のデータから新証書プレミアムや流動性パラドックスを実証し、総合リスク指数の上昇を示した。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#炭素会計DOI

The importance of large trees as carbon sinks in UK woodlands

英国の森林において大径木が炭素吸収源として重要であること

Wilkes P, Castro G, Digby M +6

英国の森林において、大径木が地上部炭素(AGC)の不均衡な吸収源であることを、地上LiDAR計測により実証。従来のサイズ-重量アロメトリー法(英国のWoodland Carbon Codeを含む)は、特に古木広葉樹林でAGCを最大70%過小評価する。既存手法の適用範囲に注意が必要で、新たなアロメトリーの開発には大型木を対象としたLiDAR手法が有効。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

Advancements in Solar Energy Technologies and Their Multifaceted Applications: A Comprehensive Review Towards Sustainable Energy Transition

太陽エネルギー技術の進歩と多面的応用:持続可能なエネルギー転換に向けた包括的レビュー

S M Nimbalagundi, S N Poleshi, A S Bagawan

本論文は太陽光発電(PV)や集光型太陽熱発電(CSP)など太陽エネルギー技術の原理、進歩、応用を包括的にレビュー。2025-2026年までのデータに基づき、世界のPV導入量が2TWを超えたこと、農業や淡水化など多分野での応用拡大、断続性や系統統合の課題と蓄電等の解決策を分析。持続可能な開発目標達成における太陽エネルギーの重要性を強調。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI

Supplementary Code to publication: Dynamic grid fees for Germany and their effect on the system friendliness of decentral storage

ドイツにおける動的系統料金と分散型蓄電のシステム親和性への影響

Brucke, Karoline, Schlüters, Sunke

ドイツの3地域を対象に、9つの動的系統料金構造を提案し、分散型蓄電の運用に対する影響をシステム親和性フレームワークで評価。市場のみの運用は系統拡大を引き起こすが、動的系統料金はそれを削減できる。特に風力優位地域で効果的。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#renewable_energyDOI

INFLUENCE OF GREEN MARKETING STRATEGIES ON CONSUMER ADOPTION OF RENEWABLE ENERGY PRODUCTS IN IMO STATE

イモ州における再生可能エネルギー製品の消費者採用に対するグリーンマーケティング戦略の影響

DR SHAIBU, OGWUCHE GABRIEL1*, DR MBAEGBU, R.E.V2, DR ECHETAMA. FORSTINA CHIOMA3, AMEH, OKPE4, V/REV DR CHIKEZIE IHEOMA5, ONYEWUENYI CHUKWUEMEKA KELECHI6, DR EMEM AKANINYENE SAMPSON7

ナイジェリア・イモ州でグリーンマーケティング戦略が再生可能エネルギー製品の消費者採用に与える影響を調査。250名へのアンケート分析の結果、グリーン広告やエコラベリングなどが採用に有意な正の影響を与えることが明らかになった。効果的なマーケティングが持続可能エネルギー開発に重要であると結論づけている。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#水素DOI

D1c.1 Safety framework for industrial 8 to 16 bar hydrogen networks

産業用8~16バール水素ネットワークの安全フレームワーク

van den Noort, Albert, Dreissen, Cathelijne, Wessels, Niek +1

本報告書は、中高圧(8~16バール)の産業用水素流通ネットワーク向け安全フレームワークを提示する。アムステルダム港と東フローニンゲンの事例に基づき、法規制分析、定量的リスク評価(QRA)、事故対応研究を実施。16バール未満の水素パイプラインは環境有害活動とみなされず、許可要件がないが、法的見直しを推奨。QRAの結果、適切な措置により安全距離を5メートル未満にできることが示された。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI

Beyond the Dashboard: Activating the Digital Energy Citizen

ダッシュボードを超えて:デジタルエネルギー市民の活性化

Provecho, Maria, Alacreu, Lola, Peña Gracia, Raúl

本報告書は、ECLIPSE DIGITALプロジェクトの戦略的ビジョンを示し、欧州の消費者を分散型エネルギーエコシステムの中心に据えることを目指す。共通欧州参照フレームワーク(CERF)を導入し、50以上のエネルギーアプリケーションの分析から相互運用性のギャップを特定。56のユースケースを通じて家庭を「フレキシビリティの英雄」に変えることで、17のEU加盟国でのレジリエントなエネルギー転換を促進する。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#CCUSDOI

Potential of Retrofitting decarbonization (CO2 capture) technologies on board a marine vessel

船舶におけるCO2回収技術の後付け導入の可能性

1 CUBE

本稿は船舶へのCO2回収技術の後付け導入の可能性について紹介する。BlueXPRTプロジェクトにおけるCO2回収システムの開発、統合・後付け戦略、Green Marineプロジェクトの概要を説明する。脱炭素技術の実装に向けた展望を提示する。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#水素DOI

Megaproyecto de hidrógeno verde en el Corredor Interoceánico del Istmo de Tehuantepec (CIIT): Retos y avances

テワンテペク地峡国際回廊(CIIT)におけるグリーン水素メガプロジェクト:課題と進展

Cortés-Martínez, Benito, Toledo-Méndez, Jesús, Urbieta-Ulloa, Guillermo +2

本論文は、メキシコのテワンテペク地峡国際回廊(CIIT)におけるグリーン水素メガプロジェクトの可能性、進展、制約を分析している。豊富な再生可能エネルギー資源と戦略的な立地を有するが、高コスト、環境影響、社会的受容性、規制の未整備などの課題に直面している。長期的には地域のエネルギー多様化と産業発展に貢献する可能性があると結論付けている。

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プレプリント🌍 ENarXiv2026#政策

Which Green Technology to Subsidize? Evidence from Electric Vehicles in South Korea

どのグリーンテクノロジーに補助金を出すべきか?韓国における電気自動車の証拠

Youngjin Hong, In Kyung Kim, Frank Verboven

本稿は、排出削減技術への補助金の効果を比較するフレームワークを開発し、韓国の乗用車市場に適用。現在の補助金をBEVからHEVに再配分すれば総排出量を47%追加削減できると推定。また、BEV優遇策がHEV優遇策を上回るには、電力の炭素強度を約45%削減する必要があると示唆。

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プレプリント🌍 EN2026#気候金融DOI

Climate disclosure gives Canadian companies an edge with European investors, new research shows

気候開示がカナダ企業に欧州投資家との競争優位をもたらす、新たな研究が示す

Yrjo Koskinen, Prateek Sood

本研究は、カナダ企業が気候関連情報を開示することで、欧州投資家からの資金調達において競争優位を得られることを示している。開示の質と量が投資家の意思決定に影響を与えることが明らかにされた。

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プレプリント🌍 ENarXiv (Cornell University)2026#炭素会計DOI

Ichnos+: Estimating the Carbon Footprint of Scientific Workflows Using Fitted Power Models

Ichnos+: Fitted Power Modelsを用いた科学ワークフローのカーボンフットプリント推定

Kathleen West, Youssef Moawad, Philipp Thamm +5

本論文は、適合電力モデルを用いて科学ワークフローのカーボンフットプリントを推定するシステムIchnos+を提案する。推定誤差10.8%を達成し、内包排出や水・土地利用にも拡張可能である。

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プレプリント🌍 EN2026#水素DOI

AMMONIA/HYDROGEN-OXYGEN – A DUAL-FUEL COMBUSTION MIXTURE WITH NO CARBON FOOTPRINT

アンモニア/水素・酸素-カーボンフットプリントゼロの二重燃料燃焼混合物

А.А. ВАСИЛЬЕВ, В.А. ВАСИЛЬЕВ, Т.В. ВАСИЛЬЕВ

本論文はアンモニアと水素を酸素と混合した二重燃料燃焼技術を提案し、炭素排出ゼロを実現する。カーボンフリー燃料としての可能性を示す。

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