arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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人工知能駆動技術による炭素回収・有効利用・貯留（CCuS）の支援：ロードマップ
Mariam Valladares-Castellanos, Sreekanta Das, Supratik Mukhopadhyay +4
本論文は、CCUS（炭素回収・有効利用・貯留）における人工知能（AI）技術の活用方法を体系的に整理したロードマップを提示する。AIによる最適化、予測、監視技術がCCUSの効率向上やコスト削減に寄与する可能性を議論し、今後の研究・実装の方向性を示す。
醸造所における微細藻類を用いた炭素回収：反芻動物飼料への応用に関する予備的技術経済的洞察
Kira J Picknell, Nature Poddar, Mathieu Pernice +4
本論文は、醸造所からのCO2排出を微細藻類で回収し、そのバイオマスを反芻動物飼料として利用する技術の予備的経済性評価を提供する。初期結果では、コスト面に課題があるものの、炭素回収と付加価値飼料生産の両立可能性を示している。
炭素回収を伴う水素製造のための石炭ガス化コジェネレーションシステムの総合評価
Yanhan Gan, Feng Li, Caizong Bao +3
本論文は、石炭ガス化をベースとしたコジェネレーションシステムを用いた水素製造において、二酸化炭素回収（CCS）を統合した場合の性能と経済性を総合的に評価したものである。中国のエネルギー転換におけるCCUS技術の位置づけを考察する。
インサイチュCO2混合による炭素捕捉型セメント材料の自己修復挙動
Jie Yang, Won Kyung Kim, Hyunuk Kang +4
本研究は、セメント製造過程でCO2を直接混合することで炭素を固定化し、材料の自己修復性を高める手法を提案。試験により、強度と耐久性の向上が確認され、セメント産業の脱炭素化に貢献する可能性を示す。
二酸化炭素からメタンへの生物統合的炭素回収・利用における増加する捕獲剤N-メチルジエタノールアミン(MDEA)濃度の影響
Madhuni Madhushika Wijesooriya, Mathias Eskildsen, Rubens Perez Calegari +2
本研究は、二酸化炭素(CO2)からメタンへの生物統合的炭素回収・利用(CCU)プロセスにおいて、捕獲剤N-メチルジエタノールアミン(MDEA)の濃度上昇が与える影響を検討した。MDEAはCO2吸収液として用いられ、その濃度が生物変換効率に及ぼす影響を評価することで、実用化に向けた最適条件を探るものである。結果は、MDEA濃度が高いほどCO2捕獲効率が向上する一方、微生物活性への阻害効果も示唆された。
鉄鋼業における内部炭素循環：CO2管理と炭素回収利用の経路
Florian Haakmann, Nina Kolbe, Julian Suer +2
本レビュー論文は、鉄鋼業における内部炭素循環とCCU統合の技術的実現可能性と環境便益を検討。プラント内のガス・エネルギーネットワークの現実に基づき、内部炭素循環をガス流、変換工程、再統合点で構造的に分類し、既存設備への短期導入策と長期概念を区別する実践的分類法を提案する。
電気化学的炭素回収と変換：未来のグリーンアプローチ
Dr. Sarita Chaudhary, Dr. Mala Mathur , Dr. Komal Arora , Dr. Santosh Kumar Agrawal, Dr. Abhishek Gehlot
本稿は電気化学的プロセスによる二酸化炭素の回収と有用物質への変換技術を概説する。電極触媒や電解セル設計、プロセス統合の最新動向をレビューし、グリーン水素や合成燃料への応用可能性に焦点を当てる。再生可能エネルギーとの組み合わせでカーボンネガティブシステム実現の可能性を示す。
HiGee強化相変化吸収材を用いた低エネルギーCO2回収：パイロット規模研究
Rui‐Qi Jia, Zhi-Yuan Xue, Guang‐Wen Chu +2
相変化吸収材を用いたHiGee技術によるCO2回収プロセスを100トン規模のパイロットプラントで検討。従来のMEA法に比べて再生エネルギー消費を48.08%削減し、2.01 GJ/t CO2を達成。長期間安定運転で91.64%の回収効率を実証した。実用化への堅牢な実証を提供。
低濃度二酸化炭素回収のための深共晶結合を有する共有結合性有機構造体
Hui Li, Xiansong Shi, Weiwei Li +4
本研究は、深共晶結合（DEL）を有する共有結合性有機構造体（COF）を開発し、低濃度CO2回収における高性能を実証した。Im-TBDは60°Cの低温度で再生可能で、20サイクルにわたり安定した性能を示し、アミン系吸着剤の劣化問題を克服。直接空気回収（DAC）条件下でCO2/N2選択性1711、天然ガス複合発電排ガス条件下で230を達成。再生熱要件は水系システム比72～96%削減された。
統合CCUSシステムのメタンおよびメタノール生産のための体系的設計と最適化
Nguyen T.T.H.
本論文では、CCUS（炭素回収・利用・貯留）システムをメタン・メタノール生産に統合する設計と最適化手法を提案。システム全体の効率性と経済性を向上させるための体系的アプローチを示す。CCUSの実用化に向けた重要な知見を提供。
炭素回収ユニットの経済的な脱炭素化のための革新的高温ヒートポンプコンセプト
Singh Rawat S.
本論文は、炭素回収ユニットを経済的に脱炭素化するための革新的な高温ヒートポンプの概念を提案する。提案された設計は、CCUSにおけるエネルギー消費とコストを削減し、システム全体の効率を向上させる。産業排出削減への応用が期待される。
LCO2運搬船におけるアミンベースのオンボード炭素回収およびボイルオフガス処理システムの比較環境技術経済評価
Shin H.
本論文は、LCO2運搬船におけるアミンベースのオンボード炭素回収システムとボイルオフガス処理システムを比較する環境技術経済評価を実施。CCUS技術の船舶実装における性能とコストを評価し、脱炭素輸送への示唆を提供する。
サウジアラビアのエネルギー・産業セクターの脱炭素化：炭素回収コストの評価
Rowaihy F.
本論文は、サウジアラビアのエネルギーおよび産業セクターにおける脱炭素化を目的とし、炭素回収コストを評価する。具体的なコスト分析により、CCUS技術の実装可能性と経済性を検討している。
炭素回収技術の開発フロンティアとトレンド予測
Fang S.
本論文は炭素回収技術（CCS/CCUS）の開発フロンティアと今後のトレンドを予測する。最新の研究動向や技術進展を概観し、将来の方向性を提示する。
KAN-LSTMニューラルネットワークによるCCUS-EORシステムの石油生産予測の高度化
Xia W.
本論文は、CCUS-EORシステムにおける石油生産量を高精度に予測するため、KAN (Kolmogorov-Arnold Network) とLSTMを組み合わせたニューラルネットワーク手法を提案。従来の手法と比較して予測精度が向上し、CCUSプロジェクトの経済性評価や運用最適化に貢献する。
二酸化炭素回収・利用・貯留（CCUS）の系統的レビュー：現状、進展、課題
Liu E.
CCUS技術の現状、進展、課題を系統的にレビューし、脱炭素社会実現に向けた技術的・政策的示唆を提供する。
二酸化炭素回収・利用・貯留：カーボンフリー社会に向けた最近のアプローチ、課題、将来展望
Sultan N.S.
本総説は、二酸化炭素回収・利用・貯留（CCUS）の最近の技術アプローチ、課題、将来展望を包括的にレビューする。カーボンフリー世界の実現に向けて、CCUSが果たす役割とその発展方向性を論じる。
栄養ドープ高速風化ケイ酸塩鉱物の合成、風化、および機械学習モデリングによる炭素回収・利用・貯留（CCUS）
Ali A.
本研究では、栄養素をドープした高速風化ケイ酸塩鉱物の合成とその風化プロセスについて、機械学習モデルを用いて評価した。この鉱物は二酸化炭素を回収・貯留する可能性があり、CCUS技術の効率向上に貢献する。
カーボンニュートラル下でのフルサイクルCCUS-EOR評価と最適化のための統合深層学習フレームワーク
Shen B.
本論文は、炭素中立目標に向けてCCUS-EOR（炭素回収・有効利用・貯留と石油増進回収）の全サイクルを評価・最適化する統合深層学習フレームワークを提案する。深層学習を用いることで、CO2挙動の予測精度向上と経済性評価の効率化を実現し、最適な運用戦略を導出する。カーボンニュートラル達成に向けたCCUS技術の実装を加速する貢献が期待される。
CCUS産業における低TRL技術への技術性能レベル統合評価フレームワークの適用（第1部）
Mendoza N.
本論文は、CCUS業界における低技術成熟度（TRL）技術に技術性能レベル（TPL）統合評価フレームワークを適用する方法を提案する。第1部では、フレームワークの理論的基礎と適用手順を提示し、早期段階のCCUS技術の評価を促進する。