🌍 ENジャーナルBENTHAM SCIENCE PUBLISHERS eBooks2026#CCUSDOI
炭素回収とバイオエネルギーの統合:気候変動緩和のための持続可能なアプローチ
Carbon Capture and Bioenergy Integration: A Sustainable Approach for Mitigating Climate Change
Suyog Gupta
本稿はBECCS技術の現状と発展を概説し、環境・経済的利点を強調する。バイオマス供給チェーンやCCSコスト、政策枠組みなどの課題を分析し、実例とパイロットプロジェクトを通じて技術的・経済的可能性を示す。大規模展開には学際的研究と政策介入が必要と結論付ける。
🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルPubMed2026#エネルギー転換DOI
低炭素交通と新質生産力発展の結合協調効果の時空間進化パターンと影響要因:長江経済帯を事例に
[Spatio-temporal Evolution Patterns and Influencing Factors of the Coupling Coordination Effect Between Low-carbon Transportation and New Quality Productive Forces Development: A Case Study of the Yangtze River Economic Belt].
Yan-Fei Li, Cheng Li
長江経済帯11省・市の2012〜2022年のパネルデータを用い、低炭素交通と新質生産力の発展の結合協調度を評価。エントロピーTOPSIS法や地理検出器、GTWRモデル等で時空間進化と影響要因を分析。結合協調度は上昇傾向にあり、空間的には「東高西低」の分布を示した。技術革新、デジタル情報発展、公共交通水準などが主要な促進要因である。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSustainable materials and technologies2026#エネルギー転換DOI
小サンプル制約下での多システム低炭素セメント材料の高信頼モデリングを駆動する効率的な特徴再構成メカニズム
Efficient feature reconstruction mechanisms drive highly reliable modeling of multi-system low-carbon cementitious materials under small-sample constraints
Yuchen Zhao, Yanxi Li, Shuangyan He +2
本研究は、小サンプル条件下での低炭素セメント材料の特性予測を高精度化するため、効率的な特徴再構成メカニズムを提案する。多システムの材料データを統合し、機械学習モデルの信頼性を向上させる。低炭素材料の開発を加速し、セメント産業の脱炭素化に貢献する。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルAdvanced Functional Materials2026#水素DOI
ホウ素ドープ炭素オーバーレイヤーによるニッケル系触媒の硫黄被毒克服と低エネルギー水素製造の超安定化
Boron‐Doped Carbon Overlayers Conquer Sulfur Poisoning of Nickel‐Based Catalysts for Ultrastable Low‐Energy Hydrogen Production Coupled With Sulfion Oxidation
Zhaoyue Zhang, Shangguo Liu, Chaoyue Sun +5
本研究では、ホウ素ドープ炭素被覆ニッケル触媒(Ni@BC)を開発し、硫黄被毒を克服して低エネルギー水素製造を実現した。Ni@BCは硫黄吸着を最適化し、硫黄析出を抑制することで、1500時間以上の耐久性と低過電圧を達成。さらに水素発生反応(HER)も促進し、高電流密度でPt/Cを凌駕する性能を示した。スケールアップした電解装置でも安定動作と硫黄回収を両立した。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルHumanities and Social Sciences Communications2026#政策DOI
低炭素都市パイロットに関する相反する知見の解決:段階別の影響と自主的・強制的政策の排出削減における役割
Resolving conflicting findings on low-carbon city pilots: stage-specific impacts and the role of voluntary vs. mandatory policies in emissions reduction
Siyue Yang, Yang Zhang, Yichen Wang +2
中国の低炭素都市パイロット政策(LCCP)の3つの実施段階(2010年、2013年、2017年開始)を区別し、多期間DIDを用いて評価。強制的措置(第3弾)はCO2強度を有意に削減(0.168トン/万元)したが、自主的段階では効果が不顕著。強制措置の効果は政府監督と技術革新に起因し、高所得地域では自主的措置が一人当たり排出量を削減したが、低所得地域では増加。段階別評価と政策の順序付けが脱炭素成果を高めることを示す。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSustainability2026#AI×ESGDOI
成功への異なる道、失敗の共通源:中国大手鉱業グループのグリーン・低炭素発展の構成経路
Different Paths to Success, but a Common Source of Failure: The Configuration Path of Green and Low-Carbon Development for Large Mining Groups in China
Dan Qiu, Bangjun Wang
中国の大手鉱業グループを対象に、TOE-PフレームワークとNCA・動的fsQCAを用いて、グリーン低炭素発展の複数経路を特定。単一条件は必要十分でなく、技術・組織・環境・実践のシナジーが重要。緑色発明特許が全経路で中核条件となり、技術革新の基盤的役割を強調。高業績と非高業績の因果非対称性も示唆。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルJournal of Cleaner Production2026#水素DOI
複数の水素経路とハイブリッド不確実性を考慮した水素ベース多エネルギー・マイクログリッドの多段階低炭素計画
Multi-stage low-carbon planning of hydrogen-based multi-energy microgrids with multiple hydrogen pathways and hybrid uncertainties
Jing Huang, Bangyan Wang, Lin Xue +4
本論文は、複数の水素経路とハイブリッド不確実性を考慮した水素ベース多エネルギー・マイクログリッドの多段階低炭素計画手法を提案する。再生可能エネルギーの統合と水素利用を通じて、システムの低炭素化と経済性の両立を目指す。不確実性下での計画決定を支援する。
査読済み論文🌍 ENジャーナルElectricity2026#エネルギー転換DOI
風力発電と揚水発電を統合した深層学習ベースの水力熱運用計画:低炭素経済的負荷配分に向けて
Deep Learning-Based Hydrothermal Scheduling Integrating Wind Power and Pumped-Storage Hydropower for Low-Carbon Economic Dispatch
Clóvis Melo, V. Leonardo Paucar, Raimundo Nonato Diniz Costa Filho
本研究は、風力発電と揚水発電を統合したハイブリッド電力システムにおける水力熱運用計画問題に対して、KAN、LSTM、GRU、DFFの4つの深層学習アーキテクチャを適用し、経済性と二酸化炭素排出量のバランスを最適化する。10発電機テストシステムでの評価により、全手法が制約を満たしつつ問題を解決できることを示し、特にKANの初適用とその解釈可能性を強調している。
査読済み論文🌍 ENジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI
ケニアのグリーン変革の中核としての地熱エネルギー:再生可能エネルギーと低炭素経済のための統合モデル
GEOTHERMAL ENERGY AT THE CORE OF KENYA'S GREEN TRANSFORMATION: AN INTEGRATED MODEL FOR RENEWABLE ENERGY AND A LOW-CARBON ECONOMY
FAYEZ WAZANI ABDUL WALID, THUKU HARRISON, GELMANOVA ZOYA SALIKHOVNA
ケニアの電力生産の約45-47%を占める地熱を中心に、太陽光・風力・蓄電・スマートグリッド・グリーン水素・低炭素産業を統合するモデルを提案。地熱を単なる再エネ源ではなく、グリーン経済のエネルギー核と位置づける「Geothermal-Based Green Energy Ecosystem」概念を提示。システム・比較・シナリオ分析を用いて戦略的役割を検証。
🌍 ENジャーナル2026#水素DOI
ステンレス鋼上の階層的三元炭素ナノ複合材料によるアルカリ水電解での低過電圧水素発生
Hierarchical Ternary Carbon Nanocomposite on Stainless Steel for Low−Overpotential Hydrogen Evolution in Alkaline Water Electrolysis
ML Siriwardena, Abdul R. Nihmiya, Udara S.P.R. Arachchige
本研究は、アルカリ水電解における水素発生反応の過電圧を低減するための、ステンレス鋼基板上の階層的三元炭素ナノ複合材料を開発した。低コストで効率的な水素製造の可能性を示す。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルTransport2026#エネルギー転換DOI
低炭素志向のハブ港後背地分割と輸送ネットワーク最適化のためのハイパーヒューリスティックアルゴリズム
Hyper-heuristic algorithm for hubport hinterland division and transportation network optimization with low-carbon orientation
Daofeng Zhong, Chuanzhong Yin, Ying‐En Ge +2
本研究は、港湾間の同質競争による資源非効率を解消し、低炭素なハブ港輸送ネットワークを構築するため、多目的混合整数計画モデルを提案する。タブーリストとエリート解プールを用いたハイパーヒューリスティックアルゴリズムを開発し、中国長江デルタを事例に検証した結果、上海港と寧波・舟山港の後背地がほぼ均等に分割され、炭素排出量を34.2%削減できることを示した。港湾当局へのネットワーク設計指針と炭素取引メカニズムの改善への政策的示唆を提供する。
🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルPubMed2026#エネルギー転換DOI
汚染削減と炭素排出削減の二重制約下における江蘇省電力産業のクリーン・低炭素転換経路
[Clean and Low-carbon Transformation Path of the Electric Power Industry in Jiangsu Province Under the Dual Constraints of Pollution Reduction and Carbon Emission Reduction].
Bo Sun, Ye-Shun Zhang, Min-Min Teng
江蘇省の電力産業を対象に、2025〜2060年を期間として、汚染削減と炭素排出削減の二重制約下で総コスト最小化を目的とするゴールプログラミングモデルを構築。BAU、STE1、STE2の3シナリオで電源構成を最適化し、石炭火力の段階的廃止とCCSコストの逆相関、クリーンエネルギー比率と系統安定性のトレードオフなどを定量的に示した。
査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルEuropean Planning Studies2026#政策DOI
低炭素実験における正義のマッピング:フィンランドのプロジェクト化された建築環境計画の事例
Mapping justice in low-carbon experimentation: case of the projectified built environment planning in Finland
Jani Lukkarinen, Erkki-Jussi Nylén, Saija Mokkila +1
フィンランドの1995年から2025年までの低炭素実験を特定し、204件の詳細なマッピングを通じて、実験の種類、低炭素行動の焦点、社会的公正の考慮を分析。実験は主に建物の運用エネルギーに焦点を当てた社会技術的ニッチ実験が支配的で、社会的公正は文脈的特性として存在するが、明示的な設計目標ではないことを指摘。手続き的正義と体化エネルギーの重視を提言。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルAsian Economic and Financial Review2026#気候金融DOI
気候ファイナンスと環境クズネッツ曲線:ASEANにおける低炭素開発への道筋の評価
Climate finance and the Environmental Kuznets Curve: Assessing the path to low-carbon development in ASEAN
Muhammad Mehedi Masud, Rafia Afroz, Zaki Zaini +2
2000〜2020年のASEANパネルデータを用い、気候ファイナンスとCO2排出の関係をEKC仮説に基づき検証。逆U字型の関係を確認し、気候ファイナンスは一定規模・制度吸収能力に達するまで排出削減効果が現れないと示唆。政策含意を提供。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルAdvanced Science2026#気候科学DOI
低遅延全球炭素収支が示す2024年末の炭素損失と2025年初頭の陸域シンク回復の対照的なシグナル
Low Latency Global Carbon Budget Reveals Late 2024 Carbon Losses and Contrasting Early 2025 Land Sink Recovery Signals
Piyu Ke, Philippe Ciais, Yitong Yao +30
2023/24年のエルニーニョによる陸域炭素吸収の低下が、2024年7月~2025年6月の全球CO2収支に及ぼす影響を低遅延データで定量化。大気CO2成長率は平均比6.5%増、陸域シンクは弱化したが、その回復は手法により異なる。北半球の陸域シンク回復が不確実性の中心。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルIndustrial & Engineering Chemistry Research2026#エネルギー転換DOI
電化と原料転換を統合した低炭素製油所計画:確率計画モデルと意思決定重視のシナリオ削減アルゴリズム
Integrated Low-Carbon Refinery Planning with Coordinated Electrification and Feedstock Transition: Stochastic Programming Model and Decision-Focused Scenario Reduction Algorithm
Shuxian Liu, Longyan Li, Chao Ning
石油精製所の低炭素転換を統合的に計画する枠組みを提案。再生可能電力、グリーン水素、電化熱供給とバイオマス・廃プラスチック原料を組み合わせ、不確実性を考慮した二段階確率計画モデルを構築。意思決定重視のシナリオ削減アルゴリズムを開発し、計算効率を大幅に向上。ケーススタディでは排出量6.21%削減、原油消費2.67%削減、経済性9.32%改善を達成。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルFrontiers in Marine Science2026#エネルギー転換DOI
新デジタルインフラは漁業の低炭素転換を促進するか:中国各省の炭素排出からの証拠
Does new digital infrastructure promote the low-carbon transformation of fisheries: evidence from carbon emissions across Chinese provinces
Han Zeng, Xiaoyu Chen
中国30省のパネルデータ(2004-2024年)を用い、テキスト分析とダブル機械学習で新デジタルインフラ(NDI)が漁業炭素排出(FCE)に与える影響を評価。NDIはFCEを有意に削減し、技術進歩・産業高度化・エネルギー構造改善を通じて効果を発揮。空間的波及効果も確認され、地域間の排出削減に寄与。
🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルPubMed2026#エネルギー転換DOI
農村デジタル経済発展が農業の低炭素転換に与える影響とメカニズム
[Impact and Mechanism of Rural Digital Economy Development on Agricultural Low-carbon Transformation].
Mei-Fang Liu, HU Xue-ping
中国30省の2010-2023年のパネルデータを用い、農村デジタル経済発展が農業低炭素転換を有意に促進することを実証。地域経済発展が媒介要因であり、農村人的資本が高いほど効果が強まるが、政府の環境ガバナンスが弱いと効果が発揮されない。フフホト線の東西で地域差も確認。
査読済み論文🌍 ENジャーナルConstruction and Building Materials2026#エネルギー転換DOI
自己充填コンクリート用低炭素バインダー設計の性能駆動型フレームワーク
A performance‑driven framework for designing low‑carbon binders for self‑compacting concrete
Alireza Ghayour Najafabadi, Ana Mafalda Matos, José Miguel Castro
本論文は、自己充填コンクリート用の低炭素バインダーを設計するための性能駆動型フレームワークを提案する。材料性能と環境影響を両立させる設計手法を提供し、建設分野の脱炭素化に貢献する。
査読済み論文🌍 ENジャーナルBuildings2026#AI×ESGDOI
GPT-5.5が生成した低炭素モルタル配合設計の実験的検証
Experimental Validation of GPT-5.5-Generated Low-Carbon Mortar Mixture Designs
Jun-Cheol Lee
本研究は、GPT-5.5が生成した低炭素モルタル配合の実現可能性を実験的に検証した。60%のGGBFS置換により、セメント消費量60%、体積炭素約56%削減を達成しつつ、28日強度40MPaを満たした。GPT-5.5は予備設計の意思決定支援ツールとして有用だが、実験検証の必要性が示された。