arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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磁石削減と性能向上のためのロータギャップと3次元磁気等価回路を組み込んだ新規交差型コーンセクエントポールIPMSM
Siyu Song, Won-Ho Kim
本論文は、希土類磁石の使用量を削減しつつ、モータの性能を向上させる新しい交差型コーンセクエントポールIPMSMを提案する。提案構造は、磁石材料を31.8%削減しながら、コギングトルクを51.3%、トルクリップルを3.41%p低減し、従来設計と同等の出力特性を達成した。3次元磁気等価回路モデルにより、軸方向漏れ磁束を精度よく解析し、設計最適化と試作検証を行った。
ヨーロッパにおける建物改修のサービス化と拡大：EU改修ウェーブのためのビジネスモデル革新
Lisa Kropacek, René Rohrbeck, Isobel Vernon-Avery +3
欧州の建物部門はエネルギー関連排出の約40％を占め、深層改修が不可欠だが、年間改修率は1.2％と停滞している。本論文は、サービス化（servitisation）というビジネスモデル革新が、リスクの再配分、資本効率、デジタル活用などを通じて、改修市場の構造的ボトルネックを解消し、EU改修ウェーブの実現に貢献することを示す。実例としてDanfoss、ETAP、Enpal、Cristal Habitatを分析。
鉄鋼の低炭素冶金における人工知能応用の進展
Xidi Shang, Wuliang Yin, Jianxin Pan +4
本論文は、鉄鋼業の低炭素化における人工知能（AI）の応用進展を概観する。AIはプロセス最適化、排出削減、エネルギー効率向上に貢献し、素材転換を支援する。鉄鋼の脱炭素は世界共通課題であり、本総説は最新事例を整理する。
QPSO最適化VMD-SE-Transformer-BiLSTMを用いた産業用建物の短期空調負荷予測
Yingfeng Wei, Hui Chen, Ye Tian +9
本研究では、産業用建物の空調負荷予測のため、VMD-SEでノイズ低減後、TransformerとBiLSTMを組み合わせたハイブリッドモデルを提案。QPSOで最適化し、中国湖北省の実データで検証した結果、R2=0.981と高い予測精度を達成。インテリジェントなHVAC制御やデマンドレスポンスによる低炭素エネルギー管理に貢献する。
都市エネルギー効率フレームワーク：持続可能な都市化のための空間分析と政策介入の統合
(著者不明)
本論文は、GISマッピングや回帰分析などの空間分析と政策介入を組み合わせ、都市部のエネルギー効率を向上させる統合的アプローチを提案する。ケーララ州（インド）、ローレス（ポルトガル）、イランの事例を用い、高密度地域が主要なホットスポットであること、気温変動と政策措置がエネルギー需要の主な推進要因であることを示す。フレームワークは、低所得地域への再生可能エネルギー統合、ヒートアイランドでのバイオクライマティック改修、コミュニティソーラープラ…
乱流が気候変動緩和と持続可能な工学に果たす役割
Hoyas Sergio, Vinuesa Ricardo
本論文は、乱流に起因する非効率性が温室効果ガス排出の大きな要因であるとし、乱流の予測と制御の改善により最大で年間6ギガトンCO2相当（世界排出量の約10%）の削減が可能であることを示す。乱流はエネルギー損失の主要な物理メカニズムであり、その理解と応用が気候変動緩和に貢献する。
デジタルツイン対応マルチエージェント制御による乾燥剤補助ヒートポンプシステムでのエネルギー効率的な木材乾燥
Kshitij Bhatta, Muhammad Waseem, Mingzhe Liu +3
本論文は、乾燥剤補助ヒートポンプ（DAHP）システムにおける木材乾燥のためのデジタルツイン・フレームワークを提案。高忠実度物理モデルとマルチエージェント強化学習（MARL）を組み合わせ、従来のボイラーベースと比較して総エネルギー消費を43.2%削減、乾燥期間を約8日短縮、炭素強度を最大94%低減する。MARLから抽出したヒューリスティックポリシーも同等の性能を示し、実用性を高めている。