GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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2866 件中 321–340 件

プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#CCUSDOI

Carbonic Anhydrase Immobilization on Stabilized Lignin Nanoparticles for Aqueous-Phase Carbon Dioxide Capture

安定化リグニンナノ粒子への炭酸脱水酵素の固定化による液相二酸化炭素回収

Unnimaya Thalakkale Veettil, Maja‐Stina Svanberg Frisinger, Terence Infant +3

本研究では、安定化リグニンナノ粒子に炭酸脱水酵素を固定化する手法を開発し、液相での二酸化炭素回収効率を向上させた。この技術は、天然由来材料を用いた低コストなCCUSプロセスの実現に貢献する。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EU2026#エネルギー転換DOI

Charged but Not Activated: Attitude-Behaviour Gaps in Energy Infrastructure Responses

活性化されない電荷:エネルギーインフラ反応における態度と行動のギャップ

Aygul Salmanova, Francesco Nicoli

欧州6カ国、9,026人を対象とした実験により、太陽光・風力・原子力・持続可能な未指定プロジェクトに対する市民の態度と行動のギャップを分析。態度は技術間で大きく異なるが、実際の市民参加は低労力行動に集中し、態度と行動の乖離が確認された。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#ESGDOI

ESG and the Green Economy in Emerging Markets: A Systematic Review of Mechanisms, Dynamics, and Drivers for SDG Acceleration

ESGと新興市場におけるグリーン経済:SDGs加速のためのメカニズム、ダイナミクス、ドライバーに関する系統的レビュー

Setyawan AI, Wahid M, Rakinaung MR +7

本論文は、新興市場におけるESG基準とグリーン経済移行が持続可能な開発目標(SDGs)達成に寄与するメカニズムを系統的にレビューする。11件の研究を対象に質的統合を行い、グリーンファイナンス・再生可能エネルギー、ESG開示・CSR、規制・監査、輸出多様化などの6つの主要メカニズムを特定した。短期的コストと長期的利益のトレードオフや、空間的波及効果の重要性も示された。制度的支援と長期的視点が不可欠であると結論づけている。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#AI×ESGDOI

Enhancing Solar Power Forecasting Accuracy Using HMPCS and Machine Learning Techniques: An Applied Study

HMPCSと機械学習技術を用いた太陽光発電予測精度の向上:応用研究

Abdul-Hussein Aziz A, Abbas IT

本研究は、ハイブリッド多集団カッコー探索(HMPCS)アルゴリズムとLSTM・LightGBMなどの機械学習モデルを組み合わせて太陽光発電予測精度を向上させる手法を提案。実験では、HMPCS最適化によりRMSE 0.139、R² 0.93を達成し、ベースライン比で誤差23%削減。再生可能エネルギー予測とスマートグリッド応用への可能性を示す。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#エネルギー転換DOI

Technology modularity shapes latecomer cost convergence in renewables

技術のモジュール性が新興国における再生可能エネルギーのコスト収束を形成する

Meng J, Hu L, Harris J +2

本研究は160カ国以上の太陽光発電(PV)と陸上風力の設置費用軌跡を再構築し、新興国におけるコスト収束が技術アーキテクチャに依存することを示した。モジュール型のPVでは新興国の学習率(中央値27.5%)が先進国(18.0%)を上回る一方、サイト固有性の高い風力では逆転する。2050年までの予測では、政策介入によりPVのコストギャップは解消可能だが、風力には地理的な下限が存在する。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI

Genetic Algorithm–Optimized Active Disturbance Rejection Control for Robust Voltage Regulation in Standalone DFIG-Based Wind Energy Systems with Battery Storage: Real-Time Experimental Implementation

遺伝的アルゴリズム最適化アクティブ外乱抑制制御による独立型DFIG風力エネルギーシステムのロバスト電圧調整:バッテリ貯蔵を用いたリアルタイム実験実装

Mrabet N, Chakib M, Benzazah C +1

本論文は、独立型DFIG風力エネルギーシステムにおいて、遺伝的アルゴリズムで最適化したアクティブ外乱抑制制御(ADRC)を提案し、電圧調整性能を向上させる。バッテリエネルギー貯蔵システムをロータ側に接続し、充電状態を管理するアルゴリズムも実装。MATLAB/SimulinkシミュレーションとdSPACE1104による実時間実験で、従来のPI制御より優れた過渡応答と外乱抑制を確認した。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI

A Systematic Review of the Economic Feasibility of Implementing Renewable Energy Systems in European Buildings

欧州建築物における再生可能エネルギーシステム導入の経済的実現可能性に関するシステマティックレビュー

Darabi A, Shamsi S

本レビューは、欧州の建物への再生可能エネルギー導入の経済性を技術・地域・政策ごとに比較分析。太陽光発電は住宅で高いIRR(15%超)を示す一方、ヒートポンプの効率は地域によるばらつきが大きく、政策支援の設計と制度能力の重要性を指摘。西・北部欧州と南・東部欧州の導入格差は政策だけでなくガバナンスの有効性に起因する。シミュレーションデータへの過度依存や地域バイアスなど方法論的課題も明らかに。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#政策DOI

Decoupling Economic Growth from Environmental Degradation in Developing Countries: A Systematic Review of Policy Effectiveness

発展途上国における経済成長と環境悪化のデカップリング:政策効果の系統的レビュー

Putri FS, Amalia VM, Tuanaya DAC +8

本系統的レビューは、発展途上国における経済成長と環境悪化のデカップリング政策の効果を評価した。炭素税や環境税はCO2排出削減に有効であり、グリーンファイナンスや再生可能エネルギーへの投資も有意な効果を示した。政策効果は制度の質や所得水準に依存し、汚染逃避仮説が低所得国で確認された。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#トランジション・ファイナンスDOI

Institutionally conditioned green bond architecture: A framework for cotton processing in Uzbekistan

制度的に条件付けられたグリーンボンドのアーキテクチャ:ウズベキスタンの綿花加工のための枠組み

Khaydarov NK

本論文は、ウズベキスタンの綿花加工セクター向けグリーンボンドの概念モデル(ICGBA)を提案。AHPとBWMを用いて適格支出カテゴリの優先順位付け(水効率0.42、省エネ・再エネ0.37、認証0.21)を行い、3シナリオモデルで水・エネルギー・CO2・輸出への効果を定量化。商業資金ではNPVマイナスだが、グラント50%・利下げ融資50%のブレンド型で投資が成立(NPV+53万ドル、IRR9.0%、回収6.4年)。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#Scope 3DOI

Eco-ITAD: A Real-Time Automated Hardware Diagnostics and Scope 3 ESG Compliance Framework for Sustainable E-Waste Management

Eco-ITAD:持続可能な電子廃棄物管理のためのリアルタイム自動ハードウェア診断とScope 3 ESGコンプライアンスフレームワーク

Islam MS, Sarkar J

本論文では、ハードウェア診断を自動化し、CPU使用率やドライブ摩耗などのメトリクスから英国DEFRAガイドラインに基づきScope 3炭素削減量を算出するEco-ITADシステムを提案。データサニタイゼーションとPDFレポート生成を統合し、顧客データを保存せずに即時コンプライアンス検証を実現する。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#AI×ESGDOI

Validation Rigor Determines Apparent Predictive Skill of UAV-LiDAR Carbon Models: A Cautionary Case Study in a Heterogeneous Tropical Savanna

バリデーションの厳密性がUAV-LiDAR炭素モデルの予測精度を左右する:不均一な熱帯サバンナにおける注意喚起事例

Louzada RO, Silva RHd, Correia SAC +6

UAV-LiDARと機械学習を用いた炭素貯留量推定では、空間的自己相関を無視したバリデーションが精度を過大評価することを実証。ブラジルのサバンナで98通りのシナリオを検証した結果、単一分割では見かけ上の精度が高いが、複数の空間分割では予測力がほぼゼロに低下。バリデーション戦略が精度評価の主要因であることを示唆。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

Development of Floating Solar Photovoltaics in Greece. A PESTEL Analysis

ギリシャにおける浮体式太陽光発電の開発:PESTEL分析

Vourdoubas John

浮体式太陽光発電(FPV)は水域上に設置する新興技術であり、ギリシャでは未導入である。本研究はPESTEL分析を用いてFPV導入の可能性を政治的・経済的・社会的・技術的・環境的・法的側面から評価した。結果は政策立案者や電力会社にとって有用である。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#グリーンウォッシュDOI

DIVULGAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESG E GREENWASHING: O PAPEL DO AUDITOR NA GARANTIA DA CONFIABILIDADE DE DADOS NÃO FINANCEIROS

ESG情報開示とグリーンウォッシング:非財務データの信頼性確保における監査人の役割

DA SILVA, Ana Paula Felismino

本論文は、監査人がESG情報の信頼性を確保し、グリーンウォッシングを防止する役割を検討する。文献レビューと基準分析(ISSB、IAASB、GRI等)を通じて、監査手続き、内部統制、保証水準を考察。理論的枠組みを提供し、実務上の課題を明らかにする。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#エネルギー転換DOI

The Growth-Emissions Paradox: Assessing the Offset of Climate Mitigation by Economic Expansion in Ethiopia

成長と排出のパラドックス:エチオピアにおける経済拡大による気候緩和の相殺の評価

Belay Sitotaw Goshu, Muhammad Ridwan

エチオピアのCRGE枠組み(2010-2023年)における気候緩和策を評価。再生可能エネルギー(水力中心)と植林により34,006 tCO₂の排出削減を達成したが、GDP成長に伴う排出増加により正味効果は限定的。農業から産業・運輸への構造転換が顕著で、絶対的デカップリングは農業と産業で見られたが、運輸は再結合。全体では相対的デカップリングを維持し、排出原単位は大幅に改善した。

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プレプリント🌍 ENarXiv2026#AI×ESG

Emission-Forecasting-Based Spatial-Temporal Carbon Response: A Multi-Agent Attention-Enhanced Deep Learning Framework

排出予測に基づく時空間カーボン応答:マルチエージェント注意機構強化深層学習フレームワーク

Feiyu Cai, Jing Qiu, Yi Yang +4

本論文は、電力系統の脱炭素化に向けて、深層学習と大規模言語モデル(LLM)ベースのマルチエージェントシステムを組み合わせたプロアクティブな時空間カーボン応答フレームワークを提案する。前日ノーダルカーボン強度(NCI)を高精度に予測し、地理的に分散可能な負荷(GDL)を活用したスケジューリングモデルにより系統排出を削減する。IEEE 33母線システムでのシミュレーションにより、1時間のカーボンスケジューリング遅延短縮で30%以上の排出削減…

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プレプリント🌍 EN🌍 Global2026#Scope 1/2DOI

Toward net zero UK malting barley: evaluating current mitigation options to reduce greenhouse gas emissions.

英国のネットゼロ醸造用大麦:温室効果ガス排出削減のための現在の緩和オプションの評価

Alexander L. Bowler, Sarah Bowle, Nicholas J. Watson

本研究は、英国の醸造用大麦生産における現在の温室効果ガス排出量を定量化し、緩和オプションを評価しました。春大麦と冬大麦の排出量はそれぞれ203.4、230.4 kg CO2e/tで、マメ科植物との間作が最大の削減効果を示しました。しかし、最良のシナリオでも排出量は39-43%削減にとどまり、2050年のネットゼロ達成には追加的な対策が必要です。

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プレプリント🌍 EN2026#エネルギー転換DOI

Electrifying Textile Steam Generation: Technologies, Feasibility, and Decarbonisation Pathways for Bangladesh

繊維産業の蒸気生成電化:技術、実現可能性、バングラデシュの脱炭素経路

Kazy Mohammad Iqbal Hossain

バングラデシュの繊維・アパレル産業の温室効果ガス排出の約81%を占める蒸気ボイラーの電化を評価。高温度ヒートポンプ(HTHP)はLCOHが12〜30USD/GJと最も低く、現状のグリッドでも排出削減効果がある一方、電気ボイラーはグリッド脱炭素後に有効。2050年までにプロセス熱のGHG強度を90%以上削減可能な段階的ロードマップを提示。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#AI×ESGDOI

Assessing the Credibility of Corporate SDG Claims: An Agentic AI Framework for Sustainability Report Analysis

企業のSDG主張の信頼性評価:サステナビリティ報告書分析のためのエージェンティックAIフレームワーク

Damrongsak Naparat, Erboon Ekasingh

本論文は、企業のSDG(持続可能な開発目標)に関する主張の信頼性を評価するためのエージェンティックAIフレームワークを提案する。サステナビリティ報告書を分析し、主張と実際の取り組みの整合性を自動的に検証する。これにより、グリーンウォッシングの検出や開示の質向上に貢献する。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI

Serverless Carbon Accounting: A Cloud-Native Machine Learning Architecture for Verifying Corporate Environmental Disclosures and Science-Based Emissions Targets

サーバーレスカーボンアカウンティング:企業の環境開示と科学に基づく排出削減目標を検証するクラウドネイティブ機械学習アーキテクチャ

YINKA ADERIBIGBE

本論文は、AWSを活用したサーバーレスMLパイプラインを提案し、リアルタイムのカーボンアカウンティングを実現する。NLPとXGBoostを用いて企業のサステナビリティ報告書を解析し、サプライチェーンデータと照合することで開示整合性スコアを算出する。これにより、グリーンウォッシングの検出とESG監査の迅速化が可能となる。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI

The Trillion-Dollar Bottleneck: How Energy, Not Algorithms, Will Decide the Future of AI

兆ドルのボトルネック:アルゴリズムではなくエネルギーがAIの未来を決める

Moiz Mansoor

本論文は、AI産業の構造的なエネルギー危機を分析。ハイパースケーラーの設備投資は年間3550億ドル超、データセンター電力消費は2030年までに1000TWhに迫る。解決策として原子力調達や液体冷却、モデル圧縮等をレビューし、効率改善が需要を拡大するジェヴォンズのパラドックスを指摘。エネルギー危機はクリーンエネルギー移行を加速させる可能性があると論じる。

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