🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#省エネDOI
Supplementary data for multi-objective decision support for cost–carbon–process-hour trade-offs in prefabricated cold-formed steel residential framing
コールドフォーム鋼製住宅フレームのプレハブにおけるコスト・炭素・工程時間のトレードオフに対する多目的意思決定支援の補足データ
Kevin Ramani, J H Lim, Kris Roy +3
本論文は、コールドフォーム鋼製住宅フレームのプレハブ施工におけるコスト、炭素排出、工程時間のトレードオフを評価する多目的最適化モデルの補足データを提供する。ニュージーランドの事例研究に基づき、応答モデルや感度分析、パレート解などを含む。建設現場での意思決定を支援し、炭素削減とコスト効率の両立を目指す。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#省エネDOI
Supplementary data for multi-objective decision support for cost–carbon–process-hour trade-offs in prefabricated cold-formed steel residential framing
プレハブ冷間成形鋼住宅フレーミングにおけるコスト・炭素・プロセス時間のトレードオフのための多目的意思決定支援の補足データ
Kevin Ramani, J H Lim, Kris Roy +3
本研究は、ニュージーランドの事例を用いて、プレハブ鋼住宅フレーミングにおけるコスト、炭素排出量、プロセス時間の多目的最適化フレームワークを提供する。補足データには、モデル、診断、パレート解が含まれる。
🌍 ENデータセットFigshare2026#炭素価格DOI
Egypt Social Cost of Carbon Dataset (ESCCD)
エジプト社会炭素コストデータセット (ESCCD)
Emad Hashemi
エジプト固有の社会的炭素コスト(SCC)を推定するためのデータセット。地域別損害関数、割引率の不確実性を考慮し、ARDL分析を用いた実証結果を提供。発展途上国における気候政策と炭素価格設定の基礎資料となる。
🌍 ENデータセットFigshare2026#炭素価格DOI
Egypt Social Cost of Carbon Dataset (ESCCD)
エジプトの社会的炭素コストデータセット(ESCCD)
Emad Hashemi
本データセットは、エジプト固有の社会的炭素コスト(SCC)を推計するための経済・気候・環境データを提供。地域損害関数、割引率の不確実性を含み、炭素価格や気候政策の分析を支援する。発展途上国における気候経済学の透明性と再現性向上に貢献。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#CCUSDOI
The opportunity-readiness paradox for timber-based climate solutions
木材を活用した気候変動対策における機会と準備態勢のパラドックス
Li, Chaohui, Seydewitz, Tobias, Foong, Adrian +10
この研究は、都市の木材建築による炭素貯蔵の可能性を評価するためのデータセットと分析コードを提供する。世界の都市の準備態勢指標を構築し、地域の木材供給と需要のマッチングを行う。結果は、機会と準備態勢の間にパラドックスが存在することを示唆している。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI
German Power Plant Registry "Marktstammdatenregister" expressed using CIM terms [Wind, Biomass, Hydro]
ドイツ発電所登録簿「Marktstammdatenregister」をCIM用語で表現 [風力、バイオマス、水力]
Florian Kotthoff
本論文は、ドイツ連邦ネットワーク庁が管理する発電所登録簿(MaStR)のデータを、共通情報モデル(CIM)用語で表現する手法を提案。風力、バイオマス、水力発電所の属性をCIMにマッピングし、オープンソースツール(LinkML, linkml-map)を用いて変換。エネルギー転換におけるデータ相互運用性の向上に貢献する。
🌍 EN🇨🇳 CNデータセットScienceDB2026#EV・輸送DOI
Dataset for "Micrometer-Scale Carbon Skeleton Optimization Enables Low-Expansion Silicon-Carbon Composites for High-Performance Lithium-Ion Batteries"
低膨張シリコン-カーボン複合材料を実現するマイクロスケールカーボンスケルトン最適化のためのデータセット
Ye Lin, Huang Qiang, Gongchang Peng +4
本データセットは、リチウムイオン電池用の低膨張シリコン-カーボン複合材料の物理化学的特性と電気化学的性能に関するデータを提供する。粒子径、BET、SEM、TEM、ラマン分光法、圧壊強度、ガス発生、粉末抵抗率、電極膨潤、コインセルおよびパウチセル試験を含む。
🌍 ENデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI
Mangrove carbon stocks in Zambezi River Delta, Mozambique
モザンビーク・ザンベジ川デルタのマングローブ炭素貯留量
US Department of Agriculture, US Forest Service
ザンベジ川デルタのマングローブ炭素貯留量を2012~2016年に層別無作為抽出法で調査。52プロット、287サブプロットのデータから、地上・地下の炭素ストックを推定し、土壌炭素・窒素も測定。ブルーカーボンのベースラインとして重要。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI
Data For: The Influence of Environmental Policies and Technologies on the Transition to Renewable Energy
環境政策と技術が再生可能エネルギーへの移行に与える影響に関するデータ
Geng Qianqian, Wang Yawen
本論文は、環境政策と技術が再生可能エネルギーへの移行に与える影響を分析するためのデータセットを提供している。再生可能エネルギーの導入促進要因を理解する上で重要な資料となる。
🌍 ENデータセットTexas Digital Library (University of Texas)2026#CCUSDOI
Data for Tandem Cu/ZnO/ZrO2‑SAPO-34 System for Dimethyl Ether Synthesis from CO2 and H2: Catalyst Optimization,Techno-Economic, and Carbon-Footprint Analyses
CO2とH2からのジメチルエーテル合成のためのタンデムCu/ZnO/ZrO2‑SAPO-34システム:触媒最適化、技術経済分析、カーボンフットプリント分析のデータ
Jasan Robey Mangalindan
本論文は、CO2とH2からジメチルエーテル(DME)を合成するタンデム触媒システムのデータを提供する。触媒最適化、技術経済分析、カーボンフットプリント分析を統合し、CO2利用の実用化に向けた基盤を示す。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI
Spatial Siting of AI Data Centers and Digital Carbon-Water Arbitrage: An Evaluation Model Based on the Carbon-Water Nexus
AIデータセンターの空間配置とデジタルカーボン・ウォーターアービトラージ:カーボン・ウォーターネクサスに基づく評価モデル
HONGZHI LU, Mohamad Anuar Kamaruddin
本論文は、AIデータセンターの立地選定において、炭素と水の両方の影響を考慮した評価モデルを提案する。デジタルカーボン・ウォーターアービトラージの概念を用いて、環境負荷を最小化する最適な配置を検討する。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#ESGDOI
THE IMPACT OF ESG DISCLOSURE QUALITY ON CORPORATE FINANCIAL PERFORMANCE UNDER IFRS SUSTAINABILITY STANDARDS
IFRSサステナビリティ基準下におけるESG開示の質が企業財務パフォーマンスに与える影響
Shodiyeva Malika Shermatovna, Abdullayev Xurshidjon Nazrullayevich
本研究は、ISSBが2023年に公表したIFRS S1・S2基準を踏まえ、ESG開示の質が財務パフォーマンスに与える影響を2018~2024年の24カ国・2,847企業年データで分析。固定効果パネル回帰の結果、ESG開示とROA・トービンのQとの間に有意な正の関係、資本コストとの間に負の関係を確認。監査の質が調整変数として作用し、欧州社債市場では15.2bpの「グリー二ウム」効果も観察された。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#水素DOI
Cost competitiveness of green hydrogen production from hybrid solar and wind globally under the effect of global energy shocks
世界のエネルギーショックの影響下における太陽光と風力のハイブリッドによるグリーン水素生産のコスト競争力
Hatton, Luke, Bamisile, Olusola, Staffell, Iain +1
本論文は、97,000地点以上のデータを用いて、太陽光・風力・ハイブリッドシステムからのグリーン水素の均等化コストと内包炭素を評価した。エネルギーショックの影響も分析し、グリッド輸入電源の必要コストと炭素強度の基準を示した。インタラクティブなWebインターフェースも提供。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットFigshare2026#炭素会計DOI
Data and code for “Carbon Footprints of Global Tourism Enterprises: A Firm-Level MRIO Assessment”
「世界の観光企業のカーボンフットプリント:企業レベルのMRIO評価」のデータとコード
Qingyu Hao
本研究は、観光企業のカーボンフットプリントを企業レベルで評価するためのMRIO手法とデータを提供する。S&P Capital IQの財務データとEMERGING MRIOデータベースを使用し、クラスタリングやLMDI分解による分析を実施。コードと非制限データは公開されている。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#開示インフラDOI
Replication Package for ESG Standards Alignment and Disclosure Quality Assessment of 4R Circular Economy Reporting in Global Apparel Companies, 2019–2024
グローバルアパレル企業におけるESG基準整合性と4R循環型経済報告の開示品質評価のためのレプリケーションパッケージ(2019-2024年)
Karen Razelle Duyan
本レプリケーションパッケージは、2019年から2024年までのグローバルアパレル企業における4R(削減、再利用、リサイクル、回収)循環型経済報告の開示品質を評価するためのものです。ESG基準への整合性を検証し、持続可能性報告の透明性向上に貢献します。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットClimateverse2026#炭素会計DOI
Mexico: Greenhouse Gas and Air Pollutant Emissions
メキシコ:温室効果ガスおよび大気汚染物質排出量
Climate TRACE
Climate TRACEが提供するメキシコの温室効果ガスおよび大気汚染物質の排出インベントリ。2015年からの年次データ、2021年からの月次データを含み、270万以上の排出源をカバーする。オープンでアクセス可能なデータセットであり、透明性のある排出量把握に貢献する。
🌍 EN🇯🇵 JPデータセットOpen MIND2026#CCUSDOI
RESCUE-OptimESM extended scenarios and climate emulator outputs
RESCUE-OptimESM拡張シナリオと気候エミュレーター出力
Katsumasa Tanaka
本研究は、統合評価モデル(IAM)のシナリオを2300年まで拡張する「emIAM」エミュレーターを開発した。気候エミュレーターACC2と結合し、二酸化炭素除去(CDR)を含むコスト効率的なシナリオを生成。地球システムモデルの入力として、長期の気候応答やティッピングエレメントの評価を可能にする。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#AI×ESGDOI
DeepOWT v4.25.1: Deep Learning Derived, Dense Sentinel-1 Time Series for Offshore Wind Infrastructure
DeepOWT v4.25.1: 深層学習に基づく洋上風力インフラのための高密度Sentinel-1時系列データ
Hoeser, Thorsten, Bachofer, Felix, Kuenzer, Claudia
DeepOWTは、深層学習を用いて衛星データから洋上風力発電所の位置と時間的変化をグローバルに抽出したデータセット。最新版v4.25.1では、1D SARプロファイル時系列に深層学習によるイベント予測(展開開始・終了など)を追加し、機械学習用の訓練データも公開している。これにより、洋上風力インフラの展開と運用の動態を高分解能で把握できる。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
Dataset of "Multi-Objective Optimization of Priority-Based Energy Sharing in Renewable Energy Communities Using NSGA-II"
NSGA-IIを用いた再生可能エネルギーコミュニティにおける優先順位ベースのエネルギー共有の多目的最適化のデータセット
Vrtal, Matěj, Bouzek, Karel, Paušová, Šárka
この研究は、再生可能エネルギーコミュニティ(REC)の運用最適化のための二層シミュレーションフレームワークを提示する。下層ではKOMEN決定論的シミュレーションモデルが電力フローを評価し、上層ではNSGA-IIが優先順位と配分重みを最適化する。チェコの実PV設置データを用いた3ノードRECのデモで、グリッド輸入を7.1%削減し、柔軟負荷切り替えを83%削減した。季節によって効果が異なる。
🌍 ENデータセットZenodo2026#AI×ESGDOI
Construct Tables Excel with Prompts PDF, synthetic survey responses, robustness tests and prompts
再生可能エネルギー受容性研究における人間と合成データ:構造的一貫性、文脈的不確実性、予測限界の比較
Bhatia, Tanvi
本研究は、再生可能エネルギー受容性の調査において、LLMを用いて生成した合成データと実際の人間の回答を比較し、構造方程式モデリング(SEM)を用いて両者の構造的一貫性、文脈的不確実性、予測限界を分析した。合成データは人間の回答パターンをある程度再現するが、文脈依存性の高い項目で乖離が見られることを明らかにした。これにより、再生可能エネルギー受容性研究におけるLLM活用の可能性と限界を示している。