論文・プレプリント

Rumeng Rao, Xiuxiang Li, Yuxin Pan

本研究は、中国のグリーンファクトリー認証（GFI）が企業の輸出パフォーマンスに与える影響を、2008～2023年の上場製造企業のパネルデータと多期間DIDモデルを用いて分析。GFIは輸出を有意に促進し、その経路として技術革新、資源配分の最適化、企業の評判向上が特定された。国内企業や非重汚染産業で効果が顕著。

Hongji Zhou, Rong Wang

本研究は超効率SBMモデルでエネルギー効率（EE）を測定し、TobitモデルでAIとグリーンファイナンス（GF）のEEへの影響を検証。中国の地域別分析の結果、AIは全国・東部・中部でEEを有意に向上させるが、西部では非有意。GFはEEを促進するが弾性値は小さい。エネルギー賦存はEEを阻害し、環境規制は促進する。産業構造はEEを低下させ、技術水準は中部でのみ阻害効果を示す。

Hanwei Zhang, Haibin Liu, Xuena Liu

本論文は、中国の鉄鋼業界の上場企業を対象に、環境情報開示が負債調達に与える影響を実証分析した。環境情報開示は負債調達コストと負の相関、調達規模・構造と正の相関を示し、単独の環境報告書の発行がその効果を高めることが明らかになった。また、環境保護法と環境情報開示制度改革案の公布年を境に二重の時間ノード効果が確認された。

Dzakiyy Hadiyan Achyar

本研究は、2019～2023年のGCC諸国におけるイスラム・グリーンファイナンス（IGF）の再生可能エネルギーへの貢献を分析。固定効果モデルを用いて、IGFが気候政策とエネルギー効率を通じて太陽光発電技術を促進することを実証。自然資源ベース・ビューと動的ケイパビリティ理論を統合し、クリーンテクノロジーにおける金融と持続可能性の関連を探る。

null Muhammad Adnan Afzal, null Saif Ur Rahman, null Muhammad Toseef Aslam

本論文は、2004年から2025年第1四半期までのグリーンテクノロジー研究498件を計量書誌学的に分析し、技術中心からシステム転換科学への進化を明らかにした。中国が論文数・被引用数で首位だが、国際共同研究が密集。計量経済学的手法（Pesaranの共通相関効果推定量、Westerlundのパネル共和分検定）が基盤をなし、機械学習・スマートグリッドが高密度ニッチテーマとして浮上。政策立案者は技術導入とグリーン経済政策の連携を、研究者はシステ…

Yong Hu, Altaf Hussain Pirzado, Yongting Wang

本論文は、中国の炭素口座システムの発展と将来性を、Ant FinancialのAnt Forestを事例に分析。炭素クレジットのインセンティブ化や電気自動車（EV）産業との統合モデルを提案し、中国の第14次五カ年計画に沿った政策提言を行う。調査データに基づき、炭素口座の標準化不足や地域間格差などの課題に対処する戦略を示す。

Wang Ying, Muhammad Ramzan, Victoria Olushola Olanrewaju +2

本研究は、英国を対象に1997～2021年のデータを用いて、女性の政治参加、民主主義、特許イノベーションが再生可能エネルギー導入に与える影響を分析。ウェーブレット量子手法により、短期・中期・長期の時間スケールと分布の各分位点での効果を検証した結果、女性の政治参加と特許は一貫して促進効果を持つ一方、経済成長は抑制的に働くことが示された。

Ozge Demirkale, Naime Irem Duran

本研究は、クリーンエネルギー指数と米国・欧州・中国・オーストラリアの観光株価指数との間の予測関係を、分位グレンジャー因果性とウェーブレットコヒーレンスを用いて分析。2010～2023年の月次データから、極端な市場条件下で非対称かつ時変的な連関が存在することを発見。構造VARモデルにより地域固有の反応も確認し、分布依存型・地域文脈型アプローチの重要性を強調。

Hakan İnal, Emma Karlsson, Oliver Nåfors +2

本研究は、2024年のスウェーデン自動車市場における電気自動車（BEV）、プラグインハイブリッド車（PHEV）、内燃機関車（ICEV）のライフサイクルコスト（LCC）を比較。Tesla Model Y（BEV）のLCCは877,736 SEK、Volkswagen T-Roc（ICEV）は635,222 SEKと最も低く、PHEVのVolvo XC60は1,104,065 SEKで最高。シナリオ分析と損益分岐分析により、ICEVとEVの…

Carlo Drago, Massimo Arnone, Angelo Leogrande

本論文は、温室効果ガスであるN2O排出をESGの観点から分析。計量経済学と機械学習を組み合わせ、森林劣化、エネルギー強度、所得不平等が主要な決定要因であることを特定。先進国は効率が良いが、産業・農業で排出が多く、途上国は構造的障壁を抱える。規制の質やグリーンボンドなどのESG金融が排出削減に寄与することを示唆。

Zhang, Junkang, Fan, Hongmin, Chen, Mo +2

気候リスクが企業の労働アウトソーシング行動に与える影響を、中国上場企業4181社のデータを用いて実証分析。気候リスクショックはアウトソーシング支出を有意に増加させ、経済的不確実性と投資支出の増加がメカニズムとして働く。コスト転嫁能力が低い企業や資金制約の高い企業で効果が顕著。

Patel, Khushali

本論文は、新興市場における気候リスクが金融システムに与える影響を包括的にレビューする。物理的リスク、移行リスク、責任リスクのメカニズムを分析し、気候関連開示枠組みやグリーンファイナンス、気候レジリエントなインフラ計画などの適応策を評価する。国別ケーススタディを通じて、統合的アプローチの必要性を強調する。

Mahmudi, Sedat, Dik, Roula

本論文は、クウェートにおける太陽光発電プロジェクトへの投資に影響を与える経済・財務指標を実証分析した。2010年から2023年のデータを用いた重回帰分析の結果、LCOEのみが限定的に有意であり、他の指標（WACC、IRR、回収期間など）は統計的に有意でなかった。著者は、従来の財務指標だけでは不十分であり、投資家の信頼を高める積極的な公共政策の必要性を指摘している。

F. A. Samiul Islam

本研究は、AI、LSTM、NSGA-II、デジタルツイン、ブロックチェーンを統合したスマート廃棄物発電フレームワーク（AI-CIR-WtE）を提案。ダッカを対象に、廃棄物発生予測、ルート最適化、GHG排出削減、エネルギー回収をシミュレーションし、循環資源回収率27～35%向上、ライフサイクル排出量41%削減、エネルギー収量18%増加を達成。気候正義と社会的包摂も考慮。

israeli, johnny

本論文は、発展途上国の都市における持続可能なエネルギーシステムの構築について、課題と解決策を包括的にレビューする。インフラ不足、資金調達難、化石燃料依存、政策の不備、急速な都市化といった障壁を挙げ、エネルギー源の多様化、効率化、分散型システム、デジタル化などの戦略を提示する。ラゴス、バンガロール、サンパウロの事例を紹介し、地域協力や能力構築の重要性を強調する。

Benedict Afful, Kassim Alabani

本研究は、国家のイノベーション能力が経済成長と炭素排出のデカップリングに与える影響を動的パネル分析で検証。イノベーション能力の向上が排出削減に寄与することを示し、GX政策における技術革新の重要性を強調する。

Horn, Sarun, Tang, Kimsreang, Ngan, Panha

本レビューは、森林炭素会計におけるIPCCガイドラインのティア1～3の手法、NFMSの設計、リモートセンシングと機械学習の統合について包括的に解説する。特に熱帯途上国（カンボジア）での高次ティア手法の適用可能性に焦点を当て、精度と簡便性のトレードオフを論じる。

Kunal Patil

本論文は、気候変動緩和における需要側の十分性（資源・エネルギー消費の絶対削減）の枠組みを提案する。従来の効率改善だけでは1.5℃目標達成が困難とし、構造的・行動的変化を通じた絶対削減戦略をモデル化する。政策立案者向けに、成長依存型モデルに代わるデータに基づく代替案を提供する。

Sate Sampattagul, Phakphum Paluang, Shabbir H. Gheewala +1

本研究は、タイ・チェンマイ県を事例に、GHGインベントリと空間分析を統合した再現可能なサブナショナル気候行動フレームワークを開発。2019年基準の総排出量は5,387,482 tCO2e（BASIC+）で、固定エネルギー（40%）と運輸（32%）が支配的。BAUシナリオでは2030年に635万tCO2eに達する見込み。太陽光屋根の詳細分析により、適切な屋根への30%導入で年間約2070 GWhのクリーンエネルギーが生成可能であり、203…

Clilverd, Hannah, Williamson, Jennifer, Nickerson, Rachel +2

塩性湿地はブルーカーボンの長期貯蔵に重要だが、過去の排水や土地利用転換でCO2を排出してきた。本研究はGoogle Earth Engineを用いて衛星データから塩性湿地の植生被覆変化を年単位で監視するモデルを開発。NDVI分類の初期精度は62%だが、植生対裸地の二値分類では90%超の精度を示し、GHGインベントリ報告への応用可能性を示した。