論文・プレプリント

Wenqi Liao

本データセットは、AI採用強度と企業の炭素パフォーマンスの関連性を企業レベルのパネルデータを用いて調査する。AIへの露出、政策採用、労働力構成などの変数を含み、AI統合が環境成果に与える影響を分析する。

Muhammad Halim, Milica Stankovic, Anchana Prathep

熱帯海草生態系におけるブルーカーボン貯留に対する短期温暖化の影響を、メソコズム実験により評価した研究。温暖化が炭素固定能力に与える影響を示唆する結果が得られている。

Jessica Man, Martin Kleppmann

本コードリポジトリは、クラウドコンピューティングにおける炭素排出量の暗号学的検証を可能にするゼロ知識証明システムの実装です。o1jsフレームワークを用いた3つのzkプログラム、証明者・検証者実装、サンプルデータ生成コードが含まれます。このプロトタイプにより、排出量報告の改ざん防止と透明性が向上します。

Scott Melnyk, Lauren P. Birgenheier, Michael D. Vanden Berg +3

本論文は、米国ユタ州のジュラ紀エントラダ砂岩を対象に、風成堆積物の堆積学的特徴がCO2貯留層の不均質性に与える影響を評価した。4つの堆積要素（大規模複合砂丘、小規模複合砂丘、単純砂丘、湿潤砂平坦面）を識別し、砂丘堆積物が高い孔隙率・浸透率を持つ一方、砂平坦面は流動のバッファーとなることを示した。この層状構造はCO2貯留時の流動経路や垂直方向の連続性に影響し、貯留層モデリングに重要な知見を提供する。

Matthew C. Enebe, Richard W. Griffin, Ram L. Ray +6

この研究は、テキサス州南部の農地における土壌のC:N比とC:H比の時空間変動を調査した。表層土壌で炭素含有量が高く、C:N比とC:H比も同様のパターンを示した。pHが6.0〜7.5の最適範囲内で微生物活動が促進され、炭素分解が進んでいることが示唆された。全体として、これらの農地は炭素隔離能力が弱く、バイオ炭などの対策が必要と結論付けられた。

Samson Mwakapoma, Bertha Mwaituka, Ally Ngulugulu

本研究は、タンザニアのクリーンクッキング技術にAIを活用し、システム性能向上と炭素クレジット市場へのアクセス改善を検討する。リアルタイム監視、予知保全、行動分析、AIベースのMRVシステムにより、燃料効率向上、排出削減、炭素会計の正確性向上が期待される。課題はデジタルインフラ不足、高コスト、専門知識不足。

Sukanya Sereenonchai, Noppol Arunrat, P. Sae-heng

この研究は、タイの農家を対象に、自主的炭素市場（VCM）への参加意図と行動に関連する要因を、計画的行動理論（TPB）とCOM-Bフレームワークを用いて分析した。240名の農家へのインタビューデータをPLS-SEMで分析し、知覚された行動コントロール（PBC）が参加行動と最も強い正の関連を示した。また、普及・技術支援へのアクセスが意図とPBCに正の関連があった。結果はVCMへの参加促進政策の設計に示唆を与える。

Yue Wang, Hossein Babaei

本研究は、内部CO2ループを分離負荷ではなく熱力学設計変数として組み込んだ直接ジメチルエーテル（DME）生産システムを提案。オートサーマル/ドライリフォーミング、酸ガス除去、直接DME合成、熱回収からなる10構成を評価。炭素利用率0.1918–0.3058、総エクセルギー破壊953.5–1096.5 MW。H2/CO比によりエクセルギー破壊の支配工程が変化。レベル化コスト480–761 USD/t、損益分岐価格16.75–26.59 U…

Zhicong Wu, Junxian Wu, Fenglin Zhang +1

本論文は、バイオマス酸素燃焼による発電とメタノール共生成、極低温炭素回収、パージガスリサイクルを組み合わせた新規システムの熱力学・経済分析を提示。効率とコストを評価し、負の炭素排出の可能性を示す。

Tehseen Ullah, Sadiq ur Rahman, Sumayya Fayyaz +1

本研究では、CO2吸着用の新規複合材料POM-132@MOF-5をワンステップで合成した。FTIR、XRD、SEM、EDSで特性評価し、273K、0.5-2.5barの条件下でCO2吸着試験を行った結果、2.5barで1gあたり25ミリモルの吸着能を示した。POMとMOFの相乗効果により優れたCO2吸着性能を実現し、炭素回収材料としての可能性を示した。

João P. G. Machado, Vinícius P. de Oliveira

本研究は、11種の熱帯海藻における表面積対体積比(AV)が一次生産性と炭素捕捉を予測するかを試験。AVは純一次生産性(NPP)と総一次生産性(GPP)と強く相関し、モデルはNPPとGPPの57-65%の分散を説明した。この関係に基づき、種から群集へスケールする形質ベースのフレームワーク「C_eaweed」を開発。低コストで再現可能な海藻炭素捕捉推定ツールとして、養殖、生態系モニタリング、ブルーカーボン会計に貢献する。

Jason A. F. Sherman, Anca Ostace, Douglas A. Allan +1

本研究では、モノエタノールアミン（MEA）を用いた燃焼後炭素回収プロセスに対して、不確実性を考慮したロバスト最適化手法（PyROS）を適用。90%から99%以上のCO2回収率を達成し、最大98%までの回収率で、名目上の最適解と比較してわずかなコスト増加でリスク回避的な設計が可能であることを示した。これにより、過剰設計による不必要なコスト負担を回避できる。

Hang Yang, Hongli Diao, Shibin Xia

本稿は、AI技術がCCUS（炭素回収・有効利用・貯留）の各プロセスに革命をもたらす可能性を論じる。機械学習や最適化アルゴリズムにより、効率的なCO2回収、貯留サイト選定、プロセス監視が実現する。脱炭素技術の核心領域として重要性が高い。

Shaozhou Qi, Wenna Zhang, Chaobo Zhou

本論文は、EU加盟国25カ国・39産業のパネルデータを用い、エネルギー市場統合（EMI）が低炭素技術革新（LCTI）の量と質に与える影響を分析。EMI指数を構築し、ポアソン擬似最尤推定と機械学習による頑健性検証を実施。結果、EMIはLCTIの量と質を有意に向上させ、研究開発投資と国際的知識波及が経路であることを示した。

Shouxiang Wang, Fayang Tian, Xuan Zhang +3

本論文は、強化学習を用いた低炭素コミュニティのエネルギー協力管理手法を提案。電気自動車の充電満足度を考慮し、持続可能なエネルギー運用を実現する。

Lanh Thi Vinh Pham, Dung Tien Nguyen, Thang Thi Nguyen +1

本研究は、建設廃棄物（CDW）とフライアッシュ（FA）を利用して低炭素モルタルを開発した。セメントの一部を再生コンクリート粉末（CP）とFAで置換し、作業性、強度、コスト、地球温暖化係数（GWP）を評価。60% CPと10% FAの混合物が最適で、強度M7.5～M10を達成し、コスト43%削減、GWP約59%削減を実現した。

Jiarui Hu, Yuchen Yan, Xianpu Xu

中国の283都市の2006～2022年のパネルデータを用い、国家電子商取引実証都市政策（NEDCP）が都市の炭素排出に与える影響を多段階DIDで分析。政策は炭素排出を有意に削減し、エネルギー効率向上、デジタル経済進展、グリーンイノベーション促進が経路。開放性・人口・経済・革新能力の高い都市で効果が大きく、近隣地域への波及効果も確認。

Madhan Kumar Meganathan, Mohammed Abu Javid, Sathya Narayanan Bhaskar +1

本研究は、PAMAM-G0デンドリマーを用いた補助剤不要の皮革染色プロセスを提案。従来比で水・エネルギー消費を約50％削減し、1トン当たり約831kgのCO2排出を回避。染色浴の5回再利用可能なクローズドループシステムを実現し、廃水CODも50％低減。グリーンケミストリーの指標に基づく定量評価により、低炭素・循環型皮革製造へのスケーラブルな道筋を示す。

Július Šimčák, Vladimír Szomosi, Ardian Hyseni +3

本論文は、次世代再生可能エネルギー、蓄電池システム（BESS）、スマートグリッドの相乗効果を分析。分散型・集中型BESSの導入が変動を安定化し、周波数調整や最適潮流などのネットワークサービスを提供することを示す。定量的分析により、運用コスト削減、送電容量損失の最小化、脱炭素化促進を実証。規制・投資改革の必要性も強調。

Mei Dou, Liu Yang, Yuhao Qiao +1

本研究は、建物ストックの炭素排出量を高解像度でマッピングする手法を提案する。空間的不均質性を考慮し、計画指標に基づく診断を行うことで、低炭素都市実現に向けた具体的な対策を示す。都市計画や政策立案において重要な知見を提供する。