論文・プレプリント

Dr. Deeksha S.

本論文は、企業のネットゼロ目標と農家の所得多様化を両立するため、農家管理のアグロフォレストリーを制度化し、検証済みカーボンクレジットを生成する枠組み（FCCIM）を提案する。MRV、農家組織（FPO）による集約、企業調達メカニズムを統合し、ヘクタール当たりの収益をシミュレーション。政策含意として、新興カーボン市場でのガバナンスとリスク軽減策を議論する。

L. Judijanto

本論文は、パーム油工場廃水（POME）由来の持続可能航空燃料（SAF）がICAO CORSIAの枠組み下でどのように航空脱炭素化に貢献できるかを検討する。POMEは残渣として分類され、低いデフォルトライフサイクル排出値を有するため、炭素会計上の優位性を持つ。一方、サプライチェーンの変動、MRVの完全性リスク、インフラ制約などの課題も指摘される。結論として、信頼できるトレーサビリティと会計アーキテクチャの構築が重要である。

Daniel A. Zabaleta, C. Hayes, Jeffrey Grajewski

米国Canovation社が開発した全金属製再密封式缶「CanReseal」は、従来のプルタブ式缶と異なり、缶本体と同一の3xxx系アルミ合金で製造可能。これにより単一合金化が実現し、リサイクル工程での材料分別が不要となり、リサイクル率向上とエネルギー消費削減に寄与する。また、サプライチェーンの強靭化や国産原料の活用による安全保障面での利点も強調されている。

A. Varkey, Eby Johny

本書は、炭素税や排出権取引（ETS）などの炭素価格付け、スコープ1・2・3排出量を含む炭素会計、ネットゼロ目標を網羅し、近年のエネルギー危機や地政学的要因をミクロ・マクロ経済学の視点から分析する。学生や研究者向けの教科書的書籍。

T. AL Maymani

本論文は、エネルギー業界向けの高度なサステナビリティ報告・コンプライアンスソリューションのフレームワークを提示する。15カ国、41施設、300以上のサプライヤーからのデータを統合し、Scope1,2,3排出量の自動収集とマルチフレームワーク開示を実現。ESGコンプライアンス率95%以上、報告サイクルを月単位から週単位に短縮した実証結果を示す。

Hans Sanderson, M. C. Maia, Frank Akowuge Dugasseh +2

本論文は、EUの脱炭素戦略において重要な中小企業（SME）の気候会計を支援する2つのデジタルツールを紹介する。第1のツール「Climate Compass」はデンマーク政府承認のツールで、10,000以上のSMEがScope 1,2,3排出量を計算している。第2のツールはオンラインのゆりかごからゲートまでのLCAツールで、原材料や輸送などの製品炭素フットプリントを提供する。これらはSMEの排出量評価を民主化し、大企業のScope 3デー…

Minh Huong Tang, Doan Trang Do

本システマティックレビューは、高等教育機関（HEI）におけるカーボンクレジット会計（CCA）の実装を分析。PRISMA 2020プロトコルを用いて215件の論文をレビューし、5つの主要テーマ（測定方法、持続可能な開発、入出力分析、デジタルイノベーション、生態学的統合）を特定。キャンパスカーボンフットプリントの算出から、ネットゼロ目標、スコープ3排出、内部炭素価格設定を含む戦略的サステナビリティ管理へのシフトを示した。評価枠組みとベンチマ…

Emilia Pupsitsari, A. Nawangsari

本論文は、インドネシアにおける炭素会計実践の質の低さと不整合の原因を、国家基準の欠如、技術的能力の制約、デジタルインフラの不十分さに特定する。2019～2024年の文献レビューにより、開示が依然として記述的であり、IFRS S2との整合が不十分で、Scope 2・3排出の報告に課題があることを示す。人材不足、技術コスト、統一基準の欠如が障壁であり、国家基準の国際調和と市場拡大が改善に不可欠と結論付ける。

I. Filimonova, Artem D. Bessmertnykh, E. Kuznetsova +1

本論文は、エネルギー集約型製品（コンプレッサー）のScope 3排出量を算定するアルゴリズムを開発・検証。ロシアの規制枠組みと国際基準（ISO 14064、GHGプロトコル）を統合し、ケーススタディを通じて、運用段階の排出が大部分を占めることを示した。エネルギー効率化技術の導入が炭素フットプリント削減と経済的効果をもたらすと結論。

Rodrigo Gil, Sara Martínez, Jose Traub +2

この研究は、ラテンアメリカ5カ国103社のカーボンフットプリント開示の質を、カーボン・インテグリティ・インデックスを用いて初めて多国間評価したものである。83.5%の企業がバリューチェーン排出量データを開示する一方、スコープ3の開示品質は低く、不確実性の定量化はほぼ欠如している。開示の不足は業界横断的に均一であり、自主的枠組みでは低品質での収束が見られることから、能力構築と国内執行枠組みの必要性が示唆される。

N. Giridharan, Dhayanithi V, S. S +1

本論文は、複数の組織データ（エネルギー消費、従業員通勤、サプライチェーン等）を統合し、AIによる自動検証と推定でカーボンフットプリントとESG報告を実現するプラットフォームを提案。評価では従来手法より高精度で一貫性のある推定を確認し、ダッシュボードと予測分析により戦略的意思決定を支援する。

Son Nguyen

東南アジアの半導体クラスターにおける排出ガバナンスは投資主導で気候対応が不十分である。本稿はスコープ1-3の脱炭素化に向けた3つの革新（クラスター気候協定、気候整合PPP、多中心気候ガバナンス）を提案し、現行の自由貿易ゾーンモデルが炭素集約的インフラを固定化するリスクを指摘する。

(著者不明)

この論文は、国連環境計画（UNEP）の国際メタン排出観測所（IMEO）が管理するOGMP 2.0フレームワークを基に、メタン排出の報告と検証（MRV）を規制に組み込む方法を政策立案者に示すガイドです。OGMP 2.0は、石油・ガス業界における世界有数のMRV基準として認知されており、本論文ではその枠組みを活用した規制の構築手順を解説します。

Briyan Gifari, Nabiel Muhammad Al Ghazali, Abdullah Fajar

本研究は、インドネシアの無料栄養食プログラム（MBG）のサプライチェーンにおいて、アドバンストアナリティクスを用いてサプライヤーをトリプルボトムラインで評価した。物流効率、環境影響、供給安定性の重み付けスコアリングにより、コメと大豆のサプライチェーン全体のScope 3排出量（112.11トンCO2）を算出し、最適なグリーンサプライヤーを特定した。データ駆動型のスコアリングシステムが炭素排出削減に有効と提言している。

Pilar Acosta, M. Knudsen

企業はネットゼロ排出を目指すが、サプライチェーン全体のスコープ3排出は直接排出の最大28倍に達する。本稿は25社のデータから、行動規範、金融商品、デジタルプラットフォーム、サプライヤー研修、共創の5つのエンゲージメントメカニズムを特定し、ティア1を超えた取り組みを分析する。

Ranran Zhang

本論文は、中国のダブルカーボン目標（2030年カーボンピークアウト、2060年カーボンニュートラル）を背景に、企業の炭素リスクが金融資産価格に与える影響を実証する際の方法論的課題を体系的に検討する。データの信頼性低下、過度に単純化された政策前提、線形モデルの限界という3つの核心的問題を指摘し、ブロックチェーン等の新技術によるデータ透明性向上、非線形モデルの開発、地域間リスク監視メカニズムの構築を提案する。

V. Namoniuk, A.I. Maliuha

本稿は、取引費用経済学や資源ベース理論が環境制約を軽視してきた理論的ギャップを指摘し、「生態学的資産特殊性」という概念を導入。グローバル・バリューチェーンにおけるモジュラー型ガバナンスが環境能力開発を阻害する一方、関係型ガバナンスがイノベーションオフセットを促進すると論じる。最終的に、グリーン・アウトソーシングを環境能力再結合と捉え直し、企業の競争優位源泉として位置づける。

Liurui Deng, Lingling Jiang, S. Gan

本研究は、炭素クォータ取引政策とエネルギー性能契約（EPC）を背景に、ESCOの資金調達モード（銀行融資、グリーンボンド、内部ファクタリング）がサプライチェーンの排出削減効率と経済的利益に与える影響を分析。Stackelbergゲームモデルを用いて、埋め込み度と排出削減コスト係数の影響を明らかにした。グリーンボンドは高埋め込み度で全体削減率を高めるが、ESCOはコスト圧力から銀行融資を選好する。排出削減投資コスト係数の動的変化が資金調達…

Rashanjot Kaur, Triparna Kundu, Bhanu Sharma +2

本論文は、炭素制約下でのグローバルサプライチェーンの運用レジリエンスを扱う。エネルギー転換状況とAIコンピュートカーボンを統合したCASP指標を提案し、マルチエージェントフレームワークを用いてトレードオフ曲線やガバナンス手段を導出する。

Emmanuel Ohimai Ojo, Prince Michael Akwabeng, Gloria Opoku Darkoh +1

本論文は、炭素排出モニタリングとグリーン投資判断におけるAI技術の応用に関する系統的レビューである。2021～2025年に発表された55件の研究を分析し、機械学習・深層学習・ハイブリッドアルゴリズムが排出量推定の精度向上、リアルタイムモニタリング、排出ホットスポットの特定に有効であることを示した。また、AIが環境・社会・ガバナンス（ESG）報告や気候整合的な投資判断、規制遵守を促進する方法を明らかにした。一方で、データ品質不足、モデル解…