査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルBusiness Strategy and the Environment2026#ESGDOI
透明性から変革へ:ESG開示とグリーンイノベーションの連関に関する批判的系統的レビュー
From Transparency to Transformation: A Critical Systematic Review of the ESG Disclosure‐Green Innovation Nexus
Lhassan Essajide, Slimane Ed-dafali, Hicham Sbai +1
本系統的レビューは、ESG開示とグリーンイノベーションの相互作用を77本の査読付き研究から分析。透明性と革新が相互強化する均衡は、政策主導の制度的環境に強く依存することを発見。さらに、開示量と特許数が実質的な環境成果を捉えていない可能性を指摘し、「報告と特許の儀式」に陥るグリーンウォッシングの危険性を警告。制度的コンテクストをメタモデレーターとする統合的フレームワークを提案。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルNature2026#炭素会計DOI
短寿命気候強制因子をオフセットするための一時的な二酸化炭素除去
Temporary carbon dioxide removal to offset short-lived climate forcers
Yue He, Keywan Riahi, Matthew J. Gidden +3
一時的な二酸化炭素除去(CDR)は短寿命の非CO2気候強制因子(特にメタン)をオフセットするのに有効であることを示した。例えば、20年貯蔵で1kgメタンに対し498kg CO2、100年貯蔵で101kg CO2が必要。農業など非CO2排出が支配的なセクターでの一時的CDR認証に物理的根拠を提供する。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of environmental chemical engineering2026#CCUSDOI
CO2回収用活性炭のデータ駆動型設計:説明可能な機械学習による細孔構造と性能の関係解明
Data-driven design of activated carbons for CO2 capture: Uncovering pore structure-performance relationships via explainable machine learning
Bingjie Wang, Qiang Xie, Pengbo Cao +6
本研究は、説明可能な機械学習を用いて活性炭の細孔構造とCO2回収性能の関係を解明し、データ駆動型の材料設計手法を提案する。これによりCCUS技術の効率的な材料開発が可能となる。
査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルChemical Engineering Journal Green and Sustainable2026#その他DOI
藻類を添加した嫌気性バイオフィルターによる農業排水からの栄養塩回収と大気炭素回収
Algae-supplemented anaerobic biofilters enable nutrient recovery from agricultural runoff and atmospheric carbon capture
Otuo-Akyompong Boakye, Ebun Maria Omole-Ohonsi, Nagagopi Pesarlanka +2
農業排水からの栄養塩除去と回収を目的として、藻類を添加した嫌気性バイオフィルターを開発。脱窒と藻類吸収により硝酸およびリン酸を除去し、同時に大気中のCO2を固定する。システムは水処理、栄養塩回収、炭素回収を統合し、持続可能な農業と循環型経済に貢献する。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSeparation and Purification Technology2026#CCUSDOI
CO2昇華における圧力調整メカニズムの解明:極低温炭素回収の開発を促進
Clarifying the pressure regulation mechanism of CO2 desublimation: Enabling the development of cryogenic carbon capture
Shanlin Du, Weijie Cai, Zhaoxi Wang +6
本研究は、CO2の昇華(固体化)過程における圧力調整メカニズムを解明し、極低温炭素回収技術の開発を促進するものである。
査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルNature Sustainability2026#CCUSDOI
米国電力部門におけるアミンベースの炭素回収・貯蔵の人体健康影響
Human health effects of amine-based carbon capture and storage in the US electricity sector
Wilson H. McNeil, Robert A. Harley, Chelsea V. Preble +1
本論文は、アミン系溶媒を用いたCCSを米国の石炭・天然ガス火力発電所に導入した場合の大気汚染とCO2排出への影響を評価。石炭火力では排ガス前処理による健康便益が大きい一方、天然ガス火力ではアンモニア対策なしにMEA溶媒を用いると健康被害が4倍に増加する可能性を示した。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルEnergy & Fuels2026#CCUSDOI
カナダにおける尿素生産のための炭素回収・利用技術のレビュー:現状、課題、展望
Review on Carbon Capture and Utilization for Urea Production in Canada: Status, Challenges, and Prospects
Zainab Parween, Sohrab Zendehboudi, Noori M. Cata Saady
本レビューは、カナダにおける尿素生産への炭素回収・利用(CCU)技術の適用に関する現状、課題、将来展望を包括的に整理する。技術的・経済的障壁を分析し、政策支援の重要性を指摘している。
🌍 EN🌍 Globalジャーナル2026#エネルギー転換DOI
再生可能エネルギーまたは炭素回収貯留(CCS)の支援:エネルギー転換をどう変えるか?
Supporting Renewable Energy or Carbon Capture: How Can It Change the Energy Transition?
Abdullah Abdulaziz Aljarboua, Ryan Alyamani, Olivier Durand-Lasserve
本論文はKAPSARCの多地域部分均衡エネルギーシステムモデルを用いて、再生可能エネルギーとCCSへの補助金が世界の脱炭素経路に与える影響を分析する。補助金の種類によりエネルギー転換の速度と構成が大きく変わることを示す。
査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルSustainability2026#炭素価格DOI
連邦炭素税の持続可能性手段としての役割:米国におけるマクロ経済影響、循環経済移行、持続可能な開発への示唆
Federal Carbon Taxation as a Sustainability Instrument: Macroeconomic Impacts, Circular Economy Transition, and Sustainable Development Implications for the United States
Corrine Willis, Sanghita Mondal, B. Gopalakrishnan
米国における連邦炭素税の導入を仮定し、RGGIの最低価格(27.7%)をベースにGTAPモデルでマクロ経済影響を分析。GDP減少は0.09%と限定的だが、化石燃料セクターの生産・輸出が大幅に減少し、非熟練労働者への負担が大きい。炭素税は排出削減に効果的だが、公正な移行と税収還元の重要性を示唆。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルMicroorganisms2026#CCUSDOI
都市炭素捕集のための微細藻類強化噴水景観に関する批判的レビュー
A Critical Review on Microalgae-Enhanced Fountain Landscapes for Urban Carbon Capture
Ling Wang, Mingjing Zhang, Chenba Zhu +3
本論文は、都市の炭素中立を目指し、既存の噴水を微細藻類培養システムに転用する手法を提案する。コスト低減と公共の炭素リテラシー向上を両立する枠組みを示し、技術面・社会面での実現可能性を批判的に分析。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of environmental chemical engineering2026#その他DOI
「硫黄駆動部分脱窒とアナモックスを組み合わせた低炭素窒素除去におけるアナモックス細菌の高自己濃縮」への正誤表 [J. Environ. Chem. Eng. 13 (2025) 118718]
Corrigendum to “High self-enrichment of anammox bacteria empowers thiosulfate-driven partial denitrification coupling anammox for low-carbon nitrogen removal” [J. Environ. Chem. Eng. 13 (2025) 118718]
Luyao Wang, Qi Zhao, Ruoxi Chen +3
本論文は、低炭素窒素除去技術に関する研究の正誤表である。元論文では、チオ硫酸駆動部分脱窒とアナモックスを組み合わせたプロセスにおけるアナモックス細菌の高自己濃縮を報告していたが、本正誤表でその内容の一部を訂正している。具体的な訂正箇所は本文参照。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルIngegneria Sismica2026#AI×ESGDOI
AI駆動型ESGに基づく雲南省切りバラ産業の全チェーン低炭素化経路——LCAとインテリジェント協調ガバナンスの視点から
Research on the whole chain low-carbon transformation Path of Yunnan fresh cut Rose under the guidance of AI-driven ESG -- From the perspective of LCA and intelligent collaborative governance
Ni Li
本研究は、LCAを用いて雲南省切りバラ産業のサプライチェーン全体のカーボンフットプリントを定量化し、AIによる精密農業、ブロックチェーンによるトレーサビリティ、IoTによる協調ガバナンスを組み合わせた低炭素化経路を提案する。マルチステークホルダーの協力とESGフレームワークの活用により、排出削減と市場競争力向上を同時に実現する。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルJournal of Materials Research and Technology2026#エネルギー転換DOI
鉄鉱石精鉱からの冷間成型による高炉原料の低炭素製造:ブリケッティング・硬化特性と高温強度発現メカニズム
Low-carbon preparation of blast furnace burden from iron ore concentrate through cold-bonding: briquetting–curing characteristics and high–temperature strength evolution mechanism
Xiaolong Wang, Zhiyun Ji, Xiaohui Fan +8
本研究は、鉄鉱石精鉱を冷間成型(コールドボンドブリケット)する低炭素プロセスを提案。バインダー、圧力、水分、硬化条件の最適化により、高炉原料として必要な強度を実現し、CO2排出量を焼結・ペレタイジングより大幅削減できることを示した。高温強度保持メカニズムも解明。
査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルResources Conservation and Recycling2026#その他DOI
常圧での低温ソルボリシスによる熱硬化性炭素繊維強化ポリマーのケミカルリサイクル:技術経済性とライフサイクル評価
Ambient-pressure chemical recycling of thermoset carbon fiber-reinforced polymers via low-temperature solvolysis: Techno-economic and life-cycle assessment
Cassandra M. Reese, Areesa A. Trevino, Jose L. Ramos +5
この研究は、常圧・低温ソルボリシスによる炭素繊維強化ポリマーのケミカルリサイクル技術を評価。技術経済性とライフサイクル評価により、低コストで環境負荷の少ないリサイクルが可能であることを示唆する。航空宇宙や自動車産業での廃棄物削減に貢献する可能性がある。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of environmental chemical engineering2026#その他DOI
デュアルスケール粗さと低表面エネルギーの相乗効果:効率的な油水分離のためのMgAl-LDH/フルオロシラン修飾カーボンクロス
Dual-Scale Roughness and Low Surface Energy Synergy: MgAl-LDH/Fluorosilane Modified Carbon Cloth for Efficient Oil-Water Separation
Mengzhen Du, Tao Niu, Ximin Wang +2
本論文は、MgAl層状複水酸化物とフルオロシランで修飾したカーボンクロスを用いた、効率的な油水分離材料を報告する。デュアルスケールの粗さと低表面エネルギーの相乗効果により、高い分離効率と耐久性を実現している。環境修復技術への応用が期待される。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルIranian Journal of Science and Technology Transactions of Civil Engineering2026#その他DOI
LC₃低炭素コンクリートにおけるバイオ媒介クラック修復の拡散超音波とS変換分析による定量化
Quantification of Bio-Mediated Crack Healing in LC₃ Low-Carbon Concrete Using Diffuse Ultrasound and S-Transform Analysis
Mahakavi Palanichamy, Azween Bin Abdullah, A. Daniel
本論文は、LC₃低炭素コンクリートにおけるバイオ媒介によるひび割れ修復を、拡散超音波とS変換分析を用いて定量化する手法を提案する。持続可能なコンクリートの耐久性評価に貢献する。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルConstruction and Building Materials2026#省エネDOI
超微粉砕と多廃棄物自己活性化による黄鉄鉱尾鉱を組み込んだ低炭素道路バインダーの開発
Development of a low-carbon road binder incorporating pyrite tailings through ultrafine refinement and multi-waste self-activation
Yirui Li, Xin Wang, Xuejin Zhou +5
本研究では、黄鉄鉱尾鉱などの産業廃棄物を超微粉砕と自己活性化プロセスで処理し、低炭素道路バインダーを開発した。廃棄物の有効活用とセメント代替によるCO2排出削減を実現する。実験結果から、従来のバインダーと同等以上の性能を示し、持続可能なインフラ建設に貢献する。
査読済み論文🌍 ENジャーナルConstruction and Building Materials2026#その他DOI
マイクロ鋼繊維補強硫アルミネートセメント系自己充填コンクリートの低炭素最適化設計フレームワーク
Low-carbon optimization design framework of micro-steel fiber reinforced sulphoaluminate cement-based self-compacting concrete
Jie Xiao, Xiaobing He, Liang Wang +1
本論文は、マイクロ鋼繊維補強硫アルミネートセメント系自己充填コンクリートの低炭素最適化設計フレームワークを提案する。コンクリートの炭素排出削減を目指し、材料配合や繊維強化の最適化手法を提示する。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルIngegneria Sismica2026#その他DOI
炭化カルシウムスラグ・フライアッシュ複合材料が低炭素UHPCの圧縮強度と耐食性に及ぼす影響の研究
Study on the influence of carbide slag fly ash composite material on the compressive strength and corrosion resistance of low-carbon UHPC
Haozhe Pan
本研究は、炭化カルシウムスラグとフライアッシュを複合した低炭素超高強度コンクリート(UHPC)の圧縮強度と耐食性を予測するため、改良型ディープニューラルネットワークを提案する。226のデータセットを用い、主成分分析による重み付けと教師あり対比学習によりモデル性能を向上。その結果、RMSEとMAEが従来比でそれぞれ最大41%および44%改善した。この枠組みは、要求強度に応じた配合設計の最適化を可能にする。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルInternet Technology Letters2026#省エネDOI
人工知能ベースのクラウドコンピューティングネットワークセキュリティが促進するグリーンインテリアデザイン:低炭素景観設計
Artificial Intelligence‐Based Cloud Computing Network Security Promotes Green Interior Design: Low‐Carbon Landscape Design
Liu Zhihua
本論文は、人工知能と空間熱サイクルモデルを組み合わせ、低炭素で省エネルギーなインテリアデザイン手法を探求する。建築外皮と内部熱環境の分析、熱負荷計算と室内熱環境評価モデルを用いて建物の熱特性を決定し、熱サイクルモデルを構築して熱平衡と効果分析を行う。研究結果は、AI最適化された空間熱サイクルモデルが建物の熱負荷を効果的に低減し、室内の熱的快適性を向上させることを示している。