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ESG価値の解き放ち:共通機関投資家所有が中国企業のESG開示品質に与える影響

Unlocking ESG value: how common institutional ownership influences ESG disclosure quality in Chinese firms (原題)

Xiang H.

Applied Economics Letters📚 査読済 / ジャーナル2026-01-01#ESGOrigin: CN経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.1080/13504851.2025.2522171
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105008982845

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国上場企業を対象に、複数企業へ同時出資する「共通機関投資家所有(common institutional ownership)」がESG開示の品質にどう影響するかを検証した実証研究。所有構造が開示の質・透明性を左右するメカニズムを分析し、投資家の関与が企業のESG情報開示を促す可能性を示す。抄録未取得のため詳細な手法・結果は不明。

English

An empirical study examining how common institutional ownership—investors holding stakes across multiple firms—affects the quality of ESG disclosure among Chinese listed companies. It analyzes the mechanisms through which ownership structure shapes disclosure quality and transparency, suggesting investor engagement can drive better ESG reporting. Details of methods and findings are unavailable without an abstract.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の機関投資家・所有構造とESG開示品質の関係は、日本でも進むSSBJ基準・有報でのサステナビリティ開示や、議決権行使・エンゲージメントを通じた投資家の開示要求を考える上で示唆に富む。共通所有という視点は日本企業の株主構成分析にも応用可能。

In the global GX context

As ISSB/CSRD and SEC climate rules raise disclosure expectations, this paper adds evidence on how institutional ownership concentration—especially common ownership—shapes ESG disclosure quality, informing debates on investor-driven disclosure governance in emerging markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence linking common institutional ownership to ESG disclosure quality, useful for governance-and-disclosure research.

🏢実務担当者:Suggests investor ownership structure and engagement can influence a firm's ESG reporting quality and priorities.

🏛政策担当者:Highlights how ownership concentration and institutional investors affect disclosure quality, relevant to designing ESG reporting mandates.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。