← 論文一覧に戻る

Construction and Comprehensive Evaluation of Green and Low-Carbon Consumption Indicator System in the Context of “Double Carbon” Goal

「ダブルカーボン」目標下におけるグリーン・低炭素消費指標体系の構築と包括的評価 (AI 翻訳)

Huihui Tian

Ingegneria Sismica📚 査読済 / ジャーナル2026-04-30#政策Origin: CN
DOI: 10.65102/is2026582
原典: https://doi.org/10.65102/is2026582
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、中国の「ダブルカーボン」目標の下で、グリーン・低炭素消費の指標体系を構築し、ファジィAHPと空間的自己相関分析を用いて評価した。技術革新と人材導入は正の空間スピルオーバー効果を示し、産業構造と都市化レベルは抑制要因となった。

English

This study constructs a green and low-carbon consumption indicator system under China's dual carbon goals, using fuzzy AHP and spatial autocorrelation analysis. It finds that technological innovation and talent introduction have positive spatial spillover effects, while industrial structure and urbanization restrain consumption upgrading.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の「ダブルカーボン」目標下での消費指標体系は、日本のGX政策における消費側評価の参考になる可能性がある。

In the global GX context

This study provides a methodology for constructing and evaluating green consumption indicators under national carbon goals, relevant for global policy design on demand-side decarbonization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can adopt the indicator system and spatial analysis methods for evaluating consumption-side decarbonization in other contexts.

🏛政策担当者:Policymakers can use the findings on technology and talent spillover to design regional policies for promoting green consumption.

📄 抄録（日本語訳）

「双碳」目標を背景に、グリーンで低炭素な消費を実践することは、国家戦略目標の重要な構成要素となっている。しかし、その実施の探求は依然として一連の新たな課題と問題に直面している。グリーン低炭素消費の公平かつ全方位的な定量的評価を実行する目的で、本研究は環境配慮型低炭素消費に備えた指標体系を構築した。その後、本研究はファジー階層分析法（AHPと呼ばれる）を用いて、これらの指標の重みを構築した。さらに、空間的自己相関分析を用いて、環境配慮型・低炭素消費の空間的相互関連を測定し、その空間的分布パターンと地域間格差を明らかにした。その後、空間計量経済モデルを用いて、グリーン・低炭素消費に影響を与える要因を探求した。技術革新と人材導入の回帰係数はそれぞれ0.015と0.162に達し、1%の信頼水準で有意な正の空間的波及効果を示した。対照的に、産業構造と都市化レベルの回帰係数はともに負であり、環境保護型・低炭素消費度の促進に対する抑制機能を示唆している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Against the backdrop of the “dual carbon” goals, practicing green and low-carbon consumption has become a crucial component of national strategic objectives. However, the exploration of its implementation still faces a series of new challenges and issues.For the purpose of executing an unbiased and all-round quantitative evaluation of green low-carbon consumption, this research has constructed an index system that is prepared for environment-friendly low-carbon consumption. After that, this research uses the fuzzy analytic hierarchy process, which is called AHP, to build the weights of these indices.Furthermore, the spatial autocorrelation analysis is utilized by us to measure the spatial mutual connection of eco-friendly and low-carbon consumption, revealing its spatial distribution patterns and regional disparities. Spatial econometric models are then utilized to explore the factors influencing green and low-carbon consumption. The regression coefficients for technological innovation and talent introduction reached 0.015 and 0.162 respectively, demonstrating significant positive spatial spillover effects at the 1% confidence level. Conversely, the regression coefficients for industrial structure and urbanization level were both negative, tutting forward a restraining function for the promotion of environment-protective and low-carbon consumption degrees.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。