A Strategic Decision-Making Model for Hydrogen Energy Technology Selection under Sustainability Criteria

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel Fermatean fuzzy MCDM methodology (SWARA & ARTASI) for hydrogen technology selection under uncertainty.

🏢実務担当者:Offers a decision-support tool for companies or investors evaluating hydrogen production projects.

🏛政策担当者:Informs national hydrogen strategy by ranking technologies based on multi-criteria sustainability assessment.

近年、地球温暖化、炭素排出、化石燃料への依存により、代替エネルギー源への移行が加速している。この文脈において、水素エネルギーは、ほぼゼロの炭素排出、エネルギーの多様性、供給の安定性、貯蔵可能性、可搬性、再生可能源からの生産可能性、高いエネルギー密度などの特徴を備え、最も顕著なエネルギー源の一つとして浮上している。水素エネルギーは、異なる方法を用いて異なる供給源から得ることができる。各方法にはそれぞれ長所と短所があるため、最適な水素エネルギー生産方法の選択は、意思決定者にとって重要な課題である。本研究の主な目的は、経済的、環境的、社会政治的持続可能性基準の下で最も適切な水素生産技術を特定するための、新規で堅牢かつ統合されたフェルマテアンファジィ多基準意思決定（MCDM）フレームワークを開発することである。不確実性の環境下で主基準と副基準の重みを決定するためにFF-段階的加重評価比率分析（SWARA）が利用される一方、水素生産技術を評価するためにFF-加法的比率評価システム（ARTASI）が展開される。提案されたフレームワークの堅牢性と検証を分析するために、特にARTASI法において結果に影響を与え得る基準重みと効用関数におけるwおよびαパラメータに関して感度分析が実施された。分析結果によると、水蒸気メタン改質は、低コスト、技術的成熟度、既存インフラとの互換性により、トルコにおける水素生産に最も適した技術として特定された。石炭ガス化が第2位であり、電気分解とバイオマスガス化がそれぞれ第3位と第4位にランクされた。これらの知見は、トルコの政策立案者に対し、持続可能な水素戦略に関する貴重な洞察を提供し、複雑なエネルギー意思決定プロセスにおけるフェルマテアンファジィMCDM手法の実用的適用可能性を示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

In recent years, the transition towards alternative energy sources has accelerated due to global warming, carbon emissions and dependence on fossil fuels. In this context, hydrogen energy emerges as one of the most prominent energy sources, with features such as near-zero carbon emissions, energy diversity, security of supply, storability, portability, producibility from renewable sources, and high energy density. Hydrogen energy can be derived from different sources using different methods. Because each method has its own merits and drawbacks, selecting the best hydrogen energy production method is a significant challenge for decision-makers. The primary aim of this study is to develop a novel, robust, and integrated Fermatean fuzzy multi-criteria decision-making (MCDM) framework to identify the most suitable hydrogen production technology under economic, environmental, and socio-political sustainability criteria. While the FF - Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) is utilized to determine the weights of the main and sub-criteria in an environment of uncertainty, the FF-Additive Ratio Assessment System (ARTASI) is deployed to evaluate hydrogen production technologies. To analyze the robustness and validation of the suggested framework, sensitivity analyses were performed with respect to the criteria weights and the w and α parameters in the utility function, which can affect results, especially in the ARTASI method. According to the analysis results, Steam Methane Reforming was identified as the most suitable technology for hydrogen production in Türkiye due to its low cost, technological maturity, and compatibility with existing infrastructure. Coal gasification ranked second, while electrolysis and biomass gasification ranked third and fourth, respectively. These findings provide policymakers in Trkiye with valuable insights into its sustainable hydrogen strategy and demonstrate the practical applicability of Fermatean fuzzy MCDM methods in complex energy decision-making processes.

• openalex https://doi.org/10.1142/s0219622026500598first seen 2026-06-11 04:58:22 · last seen 2026-06-17 07:05:52