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新技術の化石化された経路:炭素回収・変換・利用が炭素ロックインを強化する可能性

The fossilized pathways of novel technologies: how carbon capture, conversion, and utilization is poised to reinforce carbon lock-in (原題)

Shardul Tiwari, Kate J. Neville, C. Hoicka

Climatic Change2026-09-23#CCUS対象セクター: power
DOI: 10.1007/s10584-026-04298-y
原典: https://doi.org/10.1007/s10584-026-04298-y

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、炭素回収・変換・利用(CCU/CCUS)が脱炭素に資するという通説に疑問を投げかけ、既存の化石燃料インフラを温存し炭素ロックインを強化する経路依存性を生むと論じる。新技術が導入されても社会技術システムが化石燃料基盤から抜け出せない「化石化された経路」のメカニズムを概念的に提示する。CCUSを移行策として位置づける政策・企業戦略に対し、長期的な排出削減効果を慎重に評価すべきと警鐘を鳴らす。

English

This paper challenges the assumption that carbon capture, conversion, and utilization (CCU/CCUS) advances decarbonization, arguing instead that these technologies can entrench existing fossil-fuel infrastructure and reinforce carbon lock-in through path dependency. It conceptualizes how novel technologies may become 'fossilized pathways' that keep socio-technical systems tethered to fossil fuels. The work cautions policymakers and firms against treating CCUS as a straightforward transition solution without scrutinizing long-term mitigation outcomes.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本はGX推進戦略でCCUSを重点技術に位置づけ、火力発電や鉄鋼・化学など排出集約型産業での活用を想定している。本論文は、こうした国策が炭素ロックインを招くリスクを指摘し、SSBJ・有報での移行計画開示においてCCUS依存の妥当性を投資家が検証する視点を提供する。

In the global GX context

Globally, CCUS features prominently in net-zero pathways and transition finance taxonomies (EU, US IRA, ISSB transition-plan disclosures). This paper adds a critical counterweight, warning that CCUS deployment may delay structural decarbonization and complicate how transition plans and climate-risk disclosures are assessed by investors and regulators.

👥 読者別の含意

🔬研究者:CCUSの脱炭素効果と炭素ロックインの関係を社会技術的経路依存の観点から再検討する理論的枠組みを提供する。

🏢実務担当者:CCUSを移行計画に組み込む際、長期的なロックインリスクと代替策を開示・説明する必要性を示唆する。

🏛政策担当者:CCUSをGX戦略の柱とする際、排出削減の実効性と化石燃料依存の固定化リスクを政策設計で見極める必要がある。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。