Mapping China's ESG Disclosure Research Evolution: A CiteSpace-Based Knowledge Visualization Analysis (2004-2024)

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a bibliometric overview of ESG disclosure research in China, useful for understanding the field's structure and trends.

目的 - 本研究は、2004年から2024年までの中国における環境・社会・ガバナンス（ESG）情報開示研究の進化の軌跡を体系的に調査し、知的構造、共同研究ネットワーク、研究のダイナミクスをマッピングすることで、この急速に発展する領域における発展パターンと研究ギャップを特定することを目的とする。方法論/手法 - CiteSpace可視化ソフトウェアを用いた包括的な計量書誌学分析を実施し、Web of Scienceデータベースから取得した1,039件の学術出版物を分析した。方法論では、時間的分布分析、著者および機関の共同研究ネットワーク可視化、キーワード共起分析、バースト検出を用いて、知識構造と研究動向をマッピングした。知見 - 分析により、中国のESG開示研究には3つの明確な発展段階があることが明らかになった：出現段階（2004年-2014年）、安定的成長段階（2015年-2019年）、そして中国の「ダブルカーボン」目標発表後の加速段階（2020年-2024年）である。学際的な共同研究と産学連携において重要なギャップが特定された。研究の焦点は概念的枠組みから技術強化型の開示メカニズムへと移行しており、デジタル変革、気候リスク開示、グリーンウォッシング検出に関する新興クラスターが出現している。新規性 - 本研究は、可視化技術を用いて中国のESG開示研究エコシステムの初の包括的な知識マップを作成し、新興経済国におけるサステナビリティ報告の発展が政策主導型であることの定量的証拠を提供する。本研究は、国際的なESG開示理論と中国の独自の制度的文脈を橋渡しすると同時に、複雑な研究領域における従来の文献レビューの限界を可視化技術がどのように克服するかを示す方法論的革新を提供する点で独自性を持つ。論文の種類 - 実証研究 キーワード：ESG、情報開示、CiteSpace、知識マップ、計量書誌学分析。JEL分類：G34, M14, Q56, O16。URI: http://gatrenterprise.com/GATRJournals/JFBR/vol10.1_1.html DOI: https://doi.org/10.35609/jfbr.2025.10.1(1)

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Objective - This study aims to systematically investigate the evolutionary trajectory of Environmental, Social, and Governance (ESG) information disclosure research in China from 2004 to 2024, mapping the intellectual structures, collaboration networks, and research dynamics to identify developmental patterns and research gaps in this rapidly evolving domain. Methodology/Technique – A comprehensive bibliometric analysis was conducted using CiteSpace visualization software to analyze 1,039 academic publications sourced from the Web of Science database. The methodology employed temporal distribution analysis, author and institutional collaboration network visualization, keyword co-occurrence analysis, and burst detection to map knowledge structures and research trends. Findings – The analysis revealed three distinct developmental phases in China's ESG disclosure research: an emergence phase (2004-2014), a steady growth phase (2015-2019), and an acceleration phase (2020-2024) following China's "dual carbon" goals announcement. Critical gaps were identified in interdisciplinary collaboration and industry-academia partnerships. Research focus has shifted from conceptual frameworks toward technology-enhanced disclosure mechanisms, with emerging clusters on digital transformation, climate risk disclosures, and greenwashing detection. Novelty – This research produces the first comprehensive knowledge map of China's ESG disclosure research ecosystem using visualization techniques, providing quantitative evidence of the policy-driven nature of sustainability reporting development in emerging economies. The work uniquely bridges international ESG disclosure theories with China's distinctive institutional context while offering a methodological innovation that demonstrates how visualization techniques overcome traditional literature review limitations in complex research domains. Type of Paper - Empirical Keywords: ESG, Information Disclosure, CiteSpace, Knowledge Map, Bibliometric Analysis. JEL Classification: G34, M14, Q56, O16. URI: http://gatrenterprise.com/GATRJournals/JFBR/vol10.1_1.html DOI: https://doi.org/10.35609/jfbr.2025.10.1(1)

• openaire https://doi.org/10.35609/jfbr.2025.10.1(1)first seen 2026-05-05 19:08:25 · last seen 2026-06-29 04:45:53