← 論文一覧に戻る

Embedding resilience in energy system deep decarbonisation pathways for emerging economies: The case of India

新興経済国におけるエネルギーシステムの深い脱炭素化経路へのレジリエンスの組み込み：インドの事例 (AI 翻訳)

Praveen P, Fernando Plazas-Niño, Balachandra Patil

プレプリント2026-05-12#エネルギー転換Origin: Global
DOI: 10.33774/coe-2026-fgqpj-v2
原典: https://doi.org/10.33774/coe-2026-fgqpj-v2

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、インドの電力部門を対象に、構造的移行の不確実性を考慮した長期エネルギー計画にレジリエンスを組み込むモデリング手法を提案する。最低限の確実かつディスパッチ可能な容量（FDC）要件を課すことで、20%のFDC要件では再生可能エネルギー普及率への影響はわずか（約1%減少）で、コスト上昇も僅かであるが、40%以上では水力・バイオマスの限界により、CCS付き石炭や原子力が必要となることを示した。

English

This paper proposes a modeling approach to embed resilience in long-term energy system planning for deep decarbonization, applied to India's electricity sector. By imposing minimum firm and dispatchable capacity (FDC) requirements, it shows that a 20% FDC constraint reduces renewable penetration by only ~1% with a minimal cost premium, but higher FDC requirements exhaust hydropower and biomass potentials, necessitating low-carbon firm resources like coal with CCS and nuclear. The results highlight the need for diversified low-carbon portfolios in emerging economies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

インドを事例とするが、日本においても再生可能エネルギーの大量導入に伴う系統安定性やレジリエンスの確保は重要な課題である。本論文が提案するFDC要件の導入は、日本の長期エネルギー計画やGX政策における電源構成の多様化の議論に示唆を与える可能性がある。

In the global GX context

This paper contributes to the global debate on deep decarbonization in emerging economies, highlighting the need for resilience and diversified low-carbon portfolios. It offers a novel modeling approach that operationalizes resilience through FDC constraints, relevant for energy transition planning in countries with infrastructure and governance uncertainties. The findings support the integration of technologies like CCS and nuclear alongside renewables.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Energy system modelers and climate policy researchers should note the novel integration of resilience constraints via FDC requirements into long-term optimization models.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in the energy sector can use the insights on FDC requirements to inform capacity planning and technology portfolio decisions.

🏛政策担当者:Policymakers in emerging economies can apply the modeling framework to balance renewable deployment with grid reliability, considering firm dispatchable capacity.

📄 抄録（日本語訳）

電力システムにおける100%再生可能エネルギー（RE）経路の技術的実現可能性は、近代的で応答性の高い送電網インフラ、成熟したデマンドレスポンス、大規模な貯蔵設備の導入、非変動性再生可能資源の利用可能性、適切なガバナンス能力などの実現条件に依存する。これらの条件は、インフラ格差、再生可能資源の制約、ガバナンス上の課題を含む構造的な移行不確実性に直面するグローバル・サウスの多くの国々では実現が困難な場合がある。これにより、深い脱炭素化を達成する可能性を高めるために、長期的な計画枠組みにレジリエンスを組み込む必要性が生じる。本研究は、長期エネルギーシステム最適化モデルにおいて、最小の確実稼働・調整可能容量（FDC）要件を課すことでレジリエンスを運用化し、上記の不確実性の影響を制限するモデリング手法を提案する。この枠組みは、2050年までの時間軸でインドの電力部門に適用され、6つの異なるシナリオを用いる。結果は、現実的なインドの条件下での深い脱炭素化には、再生可能エネルギーに加えて多様な低炭素技術のポートフォリオが必要であることを示している。主要な知見は、20%のFDC要件では、再生可能エネルギーの導入率が制約なしシナリオと比較してわずか約1%減少し、累積投資プレミアムは最小限の2.7%（390億米ドル）にとどまることである。これは主に、水力発電が低コストでこの制約を満たすことができるためである。しかし、FDC要件が40%および60%に高まると、水力発電とバイオマスのポテンシャルは枯渇し、炭素回収付き石炭や原子力などの低炭素確実稼働資源の容量構成への導入が促進される。これらの追加により、貯蔵要件はそれぞれ51%および84%削減される。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

The technical feasibility of 100% renewable energy (RE) pathways in electricity systems depends on enabling conditions such as modern, fast-response grid infrastructure, mature demand response, large-scale storage deployment, the availability of non-variable renewable resources and adequate governance capacity. These conditions may be difficult to realise in many countries in the Global South that face structural transition uncertainties, including infrastructure gaps, renewable resource limitations, and governance issues. This creates a need to embed resilience into the long-term planning frameworks for increasing the likelihood of achieving deep decarbonisation. The study proposes a modelling approach that limits the impact of the above uncertainties by operationalising resilience through the imposition of minimum firm and dispatchable capacity (FDC) requirements within a long-term energy system optimisation model. The framework is applied to India’s electricity sector through a time horizon until 2050, employing six different scenarios. The results demonstrate that deep decarbonisation under realistic Indian conditions requires a diversified portfolio of low-carbon technology alongside RE. The key finding is that a 20% FDC requirement reduces renewable penetration by only ~1% relative to the unconstrained scenario, with a minimal cumulative investment premium of 2.7% (USD 39 billion), largely because hydropower can satisfy the constraint at low cost. However, under higher FDC requirements of 40% and 60%, hydropower and biomass potentials are exhausted, favouring the introduction of low-carbon firm resources such as coal with carbon capture and nuclear into the capacity mix. These additions reduce the storage requirements by 51% and 84%, respectively.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。