Carbon Emissions, Digital Economy and Labor Income: Evidence From China Migrants Dynamic Survey

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Offers a novel empirical approach linking carbon emissions, digital economy, and labor income, with heterogeneity analysis for different regions and demographic groups.

🏢実務担当者:Limited direct business application, but highlights digital economy as a tool for reducing carbon dependence in labor markets.

🏛政策担当者:Provides policy insights for balancing climate mitigation and income growth, especially for developing economies pursuing low-carbon transition.

抄録 中国のカーボンピークおよびカーボンニュートラル（CPCN）目標は、その経済と社会の深刻な再構築を意味し、成長パターンと産業高度化を再形成する。しかしながら、この低炭素移行は労働所得の成長を制約する可能性もある。一方、デジタル経済は、質の高い発展の重要な原動力として、技術革新と雇用創出を通じて所得成長を炭素排出から切り離す新たな機会を提供する。2016年から2018年までの中国流動人口動態調査（CMDS）のデータを都市レベルの炭素排出量およびデジタル経済指標と照合し、本研究は炭素排出が労働所得にどのように影響するか、またデジタル化がこれらの影響を緩和するかどうかを実証的に検証する。結果は、労働所得が炭素排出量と逆U字型の関係を示す一方で、デジタル経済が所得水準を引き上げるとともに、炭素集約的活動への依存度を低減させることを示している。労働所得の炭素排出への依存度は、中心都市、中程度の教育水準の集団、および第二次産業においてより強い。デジタル経済の緩和効果は、低炭素段階では東部地域でより強いが、排出量がより高い水準では中部地域でより顕著になり、中程度の教育水準の集団および第二次産業の労働者における労働所得の炭素依存度をより効果的に低減する。さらに、炭素排出は当初は都市・農村間および男女間の所得格差を拡大させるが、その後縮小させ、一方でデジタル経済の発展はこれらの格差の縮小に寄与する。これらの知見は、気候緩和と所得成長のバランスを取るための政策関連の洞察を提供し、低炭素でデジタル主導の移行を追求する中国およびその他の発展途上経済国への実証的指針を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

ABSTRACT China's carbon peak and carbon neutrality (CPCN) goals signify a profound restructuring of its economy and society, reshaping growth patterns and industrial upgrading. Yet, this low‐carbon transition may also constrain labor income growth. Meanwhile, the digital economy, as an important engine of high‐quality development, offers new opportunities to decouple income growth from carbon emissions through technological innovation and job creation. Using data from the 2016 to 2018 China Migrants Dynamic Survey (CMDS) matched with city‐level carbon emissions and digital economy indicators, this study empirically examines how carbon emissions affect labor income and whether digitalization mitigates these effects. Results show that labor income exhibits an inverted U‐shaped relationship with carbon emissions but that the digital economy both increases income levels and reduces their dependence on carbon‐intensive activities. The dependence of labor income on carbon emissions is stronger in central cities, among medium‐educated groups, and within secondary industries. The digital economy's mitigating role is stronger in the eastern region during the low‐carbon phase but becomes more evident in the central region at higher emission levels, and it more effectively reduces the carbon dependence of labor income among medium‐educated groups and workers in the secondary sector. Moreover, carbon emissions initially widen but later narrow urban–rural and gender income gaps, whereas digital economy development helps to reduce these disparities. These findings provide policy‐relevant insights for balancing climate mitigation and income growth, offering empirical guidance for China and other developing economies pursuing a low‐carbon, digitally driven transition.

• openalex https://doi.org/10.1111/rode.70192first seen 2026-07-13 06:18:00
• crossref https://doi.org/10.1111/rode.70192first seen 2026-07-16 07:27:02 · last seen 2026-07-19 06:20:43