Exploring the Impact of Digital Economy on Carbon Emission Intensity: Empirical Analysis Based on Panel Data of Chinese Cities

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Offers robust empirical evidence on the carbon-reduction effects of the digital economy, useful for further research on digitalization and decarbonization.

🏛政策担当者:Provides insights for designing digitally enabled and regionally coordinated decarbonization policies at the city level.

中国の都市部における低炭素移行には、デジタル化が炭素排出強度を緩和するかどうか、またどのように緩和するかについて、より明確な都市レベルのエビデンスが必要である。2013年から2022年までの中国の288の地級市以上の都市のパネルデータを用いて、本研究は多次元のデジタル経済指数を構築し、EDGAR排出量と2013年基準価格でのGDPを用いて炭素排出強度を測定する。我々は、双方向固定効果、操作変数法、システムGMM、頑健性チェック、媒介分析、異質性テスト、および空間ダービンモデルを採用する。結果は、デジタル経済の発展が都市の炭素排出強度を有意に削減することを示しており、この結論は、代替的な測定方法、ラグ設定、サンプル調整、固定効果構造、および内生性の修正を通しても頑健である。メカニズム分析は、産業構造の合理化と高度化が主要な伝達経路であることを示す一方、技術革新は「グリーンパラドックス」と整合する短期的な調整コストを生み出す可能性がある。炭素削減効果は、旧工業基地都市、初期の革新基盤が弱い都市、および初期人口密度が低い都市においてより強い。空間分析は、デジタル化が地理的近接性の下で有意な炭素削減の波及効果を生み出す一方、経済的連関に基づく波及効果はより複雑であることを示す。これらの知見は、デジタル活用型かつ地域協調型の都市脱炭素化に対する理論的および政策的含意を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

China’s urban low-carbon transition requires clearer city-level evidence on whether and how digitalization mitigates carbon emission intensity. Using panel data for 288 Chinese prefecture-level and above cities from 2013 to 2022, this study constructs a multidimensional Digital Economy Index and measures carbon emission intensity using EDGAR emissions and GDP at constant 2013 prices. We employ two-way fixed effects, instrumental variables, System GMM, robustness checks, mediation analysis, heterogeneity tests, and a Spatial Durbin Model. The results show that digital economy development significantly reduces urban carbon emission intensity, and this conclusion remains robust across alternative measurements, lag specifications, sample adjustments, fixed-effect structures, and endogeneity corrections. Mechanism analysis indicates that industrial structure rationalization and upgrading are key transmission channels, whereas technological innovation may generate short-term adjustment costs consistent with a “green paradox.” The carbon-reduction effect is stronger in old industrial base cities, cities with weaker initial innovation foundations, and cities with lower initial population density. Spatial analysis shows that digitalization generates significant carbon-reduction spillovers under geographical proximity, while economic-linkage-based spillovers are more complex. These findings provide theoretical and policy implications for digitally enabled and regionally coordinated urban decarbonization.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18136726first seen 2026-07-26 05:23:05