CarbonLens AI- powered footprint tracker

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:This paper offers a reference architecture for AI-based personal carbon footprint estimation, though the evaluation is limited in scale.

🏢実務担当者:Companies developing consumer sustainability tools can adopt the CarbonLens integration of LLMs for emission estimation.

🏛政策担当者:Could inform policies promoting digital tools for individual climate action, but no specific regulatory recommendation.

気候変動と環境持続可能性は世界的な主要な関心事となっており、個人が自身の炭素排出量を理解し削減するのに役立つアクセス可能なツールの必要性が浮き彫りになっている。本論文は、個人の炭素排出量を監視し、環境に責任ある意思決定のための実用的な洞察を提供するために設計された、AIを活用したカーボンフットプリント追跡および持続可能性分析プラットフォームであるCarbonLensを紹介する。本プラットフォームは、React.js、Node.js、Express.js、MongoDB、およびOllamaベースの大規模言語モデル（LLM）から構成される最新のWebベースのアーキテクチャを統合し、インテリジェントな排出分析とパーソナライズされた持続可能性の推奨事項を提供する。CarbonLensにより、ユーザーは交通、エネルギー消費、食習慣、その他の炭素生成行動に関連する日常活動を記録できる。本システムは、AI支援による活動分析を用いて炭素排出量を自動的に推定し、それらを意味のある持続可能性指標に分類する。インタラクティブなダッシュボードは、リアルタイムの排出量可視化、カーボンスコア追跡、週次傾向分析、カテゴリ別内訳、および環境影響の削減を目的としたパーソナライズされた推奨事項を提供する。本プラットフォームには、安全な認証、活動履歴管理、レポート生成、およびユーザビリティとアクセシビリティを向上させるためのカスタマイズ可能なテーマも含まれている。実験的評価は、AI支援による排出量推定の有効性と、持続可能な行動変容を促進する上でのインタラクティブな分析の有用性を実証している。CarbonLensは、人工知能、データ分析、およびユーザー中心設計を組み合わせることで、アクセス可能でスケーラブルな持続可能性監視ソリューションを創出し、環境意識に貢献する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Climate change and environmental sustainability have become major global concerns, highlighting the need for accessible tools that help individuals understand and reduce their carbon emissions. This paper presents CarbonLens, an AI-powered carbon footprint tracking and sustainability analytics platform designed to monitor personal carbon emissions and provide actionable insights for environmentally responsible decision-making. The platform integrates a modern web-based architecture consisting of React.js, Node.js, Express.js, MongoDB, and Ollama-based Large Language Models (LLMs) to deliver intelligent emission analysis and personalized sustainability recommendations. CarbonLens enables users to record daily activities related to transportation, energy consumption, dietary habits, and other carbon-generating behaviors. The system automatically estimates carbon emissions using AI-assisted activity analysis and categorizes them into meaningful sustainability metrics. Interactive dashboards provide real-time emission visualization, carbon score tracking, weekly trend analysis, category-wise breakdowns, and personalized recommendations aimed at reducing environmental impact. The platform also includes secure authentication, activity history management, report generation, and customizable themes to enhance usability and accessibility. Experimental evaluation demonstrates the effectiveness of AI-assisted emission estimation and the usefulness of interactive analytics in promoting sustainable behavioral changes. CarbonLens contributes toward environmental awareness by combining artificial intelligence, data analytics, and user-centric design to create an accessible and scalable sustainability monitoring solution.

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20742940first seen 2026-07-09 05:06:54 · last seen 2026-07-10 05:28:28