Supply Chain Innovations for Food Waste and Loss: Systematic Literature Review and Future Research Agenda
食品ロスと廃棄物のためのサプライチェーン・イノベーション：系統的文献レビューと将来の研究課題 (AI 翻訳)
Ilias Vlachos
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本レビューは173の研究を統合し、食品廃棄物削減に向けたサプライチェーン・イノベーションの4領域（デジタル・設計・価値化・測定）を特定した。SCI4FWLフレームワークを提案し、廃棄物の管理・削減・価値化・測定をマッピングする。将来の研究課題として、パイロット・デジタルイノベーションの拡大、新たなサプライチェーンモデル、文献のギャップ解消を挙げる。
English
This review synthesises 173 studies to identify four innovation domains (digital, design, valorisation, measurement) to mitigate food waste and loss. It proposes the SCI4FWL framework mapping innovations to manage, reduce, valorise, and measure FWL. The study outlines a future research agenda focusing on scaling pilot innovations, advancing emerging models, and addressing literature gaps.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では食品ロス削減が政策課題だが、本論文はグローバルなサプライチェーン視点でイノベーションを整理している。日本企業にとっては、デジタル技術（トレーサビリティ）や循環型サプライチェーン設計が参考になる。
In the global GX context
Globally, food loss and waste contributes ~8-10% of GHG emissions. This paper frames supply chain innovations as mitigation levers, though it does not explicitly quantify climate impact. Useful for integrating circular economy strategies into corporate sustainability.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive taxonomy of supply chain innovations for food waste mitigation, useful for researchers studying circular supply chains or digital traceability.
🏢実務担当者:Offers a framework (SCI4FWL) to identify innovation opportunities in food supply chains; can guide investment in digital monitoring or valorisation technologies.
🏛政策担当者:Highlights need for standardized waste measurement metrics and support for scaling pilot innovations; relevant for national food waste reduction strategies.
📄 抄録（日本語訳）
食品廃棄物と損失（FWL）は、世界のフードサプライチェーン（SC）全体において依然として重大な課題であり、毎年、人間の消費用に生産された食品の約3分の1が廃棄または損失されている。本研究は、サプライチェーン・イノベーション（SCI）がどのようにFWLを軽減できるかを系統的にレビューする。理論・方法・文脈（TMC）フレームワークに基づき、本レビューは173件の研究を統合する。その後、テーマ別統合により、4つの主要なイノベーション領域が明らかになる：（1）トレーサビリティ、リアルタイム監視、予測分析を可能にするデジタル・イノベーション、（2）循環型・地域型・再生型の供給ネットワークを推進する設計イノベーション、（3）廃棄物をバイオベースの価値ストリームに変換する価値化イノベーション、（4）廃棄物定量化のためのデータ駆動型指標を標準化する測定イノベーション。これらの領域を統合することにより、本研究は、FWLを管理・削減・価値化・測定するためのSCイノベーションをマッピングするSCI4FWLフレームワークを開発する。これに基づき、本研究は、パイロットおよびデジタル・イノベーションのスケールアップ、新興サプライチェーン・イノベーションモデルの推進、文献における重要なギャップへの対応に焦点を当てた将来の研究課題を概説する。本研究は、理論的・経営的・政策的含意をもって結論付ける。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
Food waste and loss (FWL) remains a critical challenge across food supply chains (SCs) globally, with approximately one‐third of all food produced for human consumption discarded or lost each year. This study systematically reviews how supply chain innovation (SCI) can mitigate FWL. Building on the theory–method–context (TMC) framework, the review synthesises 173 studies. Then, thematic synthesis reveals four major innovation domains: (1) digital innovations, enabling traceability, real‐time monitoring and predictive analytics; (2) design innovations, advancing circular, local and regenerative supply networks; (3) valorisation innovations, transforming waste into bio‐based value streams; and (4) measurement innovations, standardising data‐driven metrics for waste quantification. By synthesising these domains, the study develops the SCI4FWL framework that maps SC innovations to manage, reduce, valorise and measure FWL. Accordingly, the study outlines a future research agenda focused on scaling pilot and digital innovations, advancing emerging supply chain innovation models and addressing critical gaps in the literature. The study concludes with theoretical, managerial and policy implications.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1002/bse.71237first seen 2026-07-20 05:14:48 · last seen 2026-08-10 05:13:12
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。