Pathways to the Circular City: Scenario Planning and Agent-Based Modeling to Explore Developer Decision-Making and City Policies
循環都市への経路：シナリオ計画とエージェントベースモデリングによる開発者の意思決定と都市政策の探求 (AI 翻訳)
Courtney Bower, Farzin Lotfi-Jam, Jennifer S. Minner, SungHo Synn, Hung Ming Tseng
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、エージェントベースモデリング（ABM）を用いて、ニューヨーク州イサカ市における建物再利用と解体の選択が都市全体の体化炭素排出に与える影響をシミュレーションした。4つのシナリオを比較し、既存建物の保存を最大化するシナリオが最も低い体化炭素排出を達成することを示した。また、解体インセンティブと材料再利用義務化が開発者の投資収益率を高め、都市開発の持続可能性を向上させる可能性を示した。ABMとグラフィカルインターフェースは公開されており、政策分析に活用できる。
English
This study uses agent-based modeling (ABM) to simulate how building reuse and deconstruction choices affect city-wide embodied carbon emissions in Ithaca, NY. Comparing four scenarios, it finds that maximizing preservation achieves the lowest embodied carbon, while deconstruction incentives and mandatory material reuse yield strong ROI for developers. The ABM and graphical interface are publicly available for policy analysis.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の都市開発や建築分野では、SSBJ開示やカーボンニュートラル政策が進む中、既存建物の再利用や解体材の再利用は重要な課題。本モデルは地方自治体や企業が循環型都市政策を検討する際の参考になる。
In the global GX context
This research contributes to global discourse on circular economy and embodied carbon in the built environment, aligning with ISSB and CSRD disclosure trends. The ABM approach offers a replicable tool for policymakers to assess trade-offs in urban development policies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:ABMを都市の体化炭素排出分析に応用する方法論と、政策シナリオ比較の枠組みを提供。
🏢実務担当者:不動産開発や建設企業は、保存・再利用・解体の選択が炭素排出と投資収益に与える影響を理解できる。
🏛政策担当者:地方自治体は、循環都市政策の設計と評価にABMを活用する具体的な事例を得られる。
📄 Abstract（原文）
This article presents a novel use case of the deployment of agent-based modeling (ABM) to explore developers’ decision-making along a spectrum of reuse in the built environment. This research project used ABM to model multiple pathways to realizing circularity at the community scale through the reuse of existing buildings and adoption of deconstruction as alternatives to demolition in Ithaca, New York. This exploratory analysis demonstrates (1) the use of ABM in scenario planning, (2) the use of ABM to assess how preservation and building material reuse options affect city-wide greenhouse gas emissions in the form of embodied carbon, (3) and the potential to use the model results in policy analysis. The results of the analysis emphasize trade-offs in local government policies. A Business As Usual scenario produces the most CO2 emissions and the highest total dollars invested and total square footage developed. This is in contrast to the other three scenarios. A Maximize Preservation scenario achieves the lowest total embodied carbon emissions through retention of existing buildings while maintaining the second highest total investment in urban development. The Deconstruction Incentive and Mandatory Material Reuse scenarios, which involve incentivizing building material reuse, lead to strong ROI signals for developers, reducing the search for suitable properties for new construction as deconstruction becomes a viable avenue for generating returns. ABM-generated scenarios exhibit differences in the performance of developers according to their type and scale. This research produced a readily available ABM and graphical interface that could be used by researchers and local government agencies exploring pathways to achieving circular cities through policies that can affect urban development processes and embodied carbon emissions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.3390/su18168317first seen 2026-08-16 05:44:10
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。