炭素回収・利用・貯留(CCUS)に向けたCO2マルチモーダル輸送のエージェントベースモデリング:CCUS-agent
Agent-based modeling for multimodal transportation of CO2 for carbon capture, utilization, and storage: CCUS-agent (原題)
Uddin M.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、CCUSにおけるCO2のマルチモーダル輸送(パイプライン・船舶・トラック等の組み合わせ)をエージェントベースモデリングで分析する枠組み「CCUS-agent」を提示する。CO2輸送網の設計・運用における意思決定やコスト、輸送効率をシミュレーションで評価する点が貢献。CCUSサプライチェーン構築の政策・産業設計に示唆を与える。
English
This paper presents CCUS-agent, an agent-based modeling framework for analyzing multimodal CO2 transportation (pipelines, ships, trucks) for carbon capture, utilization, and storage. It simulates transport-network design, operational decisions, and cost/efficiency trade-offs. The work informs CCUS supply-chain planning and policy design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はCCUSをGX推進の重点技術と位置づけ、北海道・苫小牧などで実証が進む。CO2輸送網の設計・コスト評価は、国内CCUSハブ構想や企業の脱炭素投資判断に直結する。
In the global GX context
Globally, CCUS is central to net-zero pathways and hard-to-abate sector decarbonization. Multimodal CO2 transport modeling addresses a key bottleneck in scaling CCUS hubs, relevant to EU CCS networks and US DOE hub programs.
👥 読者別の含意
🔬研究者:CCUSサプライチェーンやCO2輸送最適化のモデリング手法に関心のある研究者に有用。
🏢実務担当者:CCUS事業に関わる企業が輸送コスト・インフラ設計の検討に活用できる。
🏛政策担当者:CCUSハブ整備やCO2輸送インフラ政策の設計に示唆を与える。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85208130005first seen 2026-09-23 06:00:11 · last seen 2026-09-29 05:51:18
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。