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A decarbonization pathway based on a biogas-fueled multigeneration system with ammonia as an energy carrier: Techno-economic analysis and machine learning optimization

アンモニアをエネルギーキャリアとするバイオガス燃料多世代システムに基づく脱炭素経路:技術経済分析と機械学習最適化 (AI 翻訳)

Abdul Khaliq, Naeim Farouk, M Nadeem Khan, Pradeep Kumar Singh, Naglaa F. Soliman, Miyribek Seytnazarov, Bakhodir Saydullaev, Ruslanbek Siddikov, Ibrahim Mahariq, Yasser Fouad

Fuel📚 査読済 / ジャーナル2026-10-14#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: energy
DOI: 10.1016/j.fuel.2026.140893
原典: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2026.140893

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、バイオガスを燃料とする多世代エネルギーシステムにアンモニアをエネルギーキャリアとして組み合わせた脱炭素経路を提案し、技術経済分析と機械学習による最適化を行っている。再生可能エネルギー利用とアンモニアの貯蔵・輸送特性を活かしたシステムの実現可能性と経済性を評価する。

English

This paper proposes a decarbonization pathway based on a biogas-fueled multigeneration system with ammonia as an energy carrier, conducting techno-economic analysis and machine learning optimization. It evaluates the feasibility and economic performance of integrating renewable biogas with ammonia storage and transport.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、バイオガスやアンモニアは水素・アンモニアサプライチェーン構築や地域分散型エネルギーシステムの文脈で注目されており、本研究成果は国内の脱炭素政策やエネルギー計画に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, this work contributes to the growing literature on ammonia as a hydrogen carrier and renewable-based multigeneration systems, relevant for energy transition strategies and climate mitigation.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a techno-economic and ML-optimized design for a biogas-ammonia multigeneration system, useful for energy system modeling.

🏢実務担当者:Offers insights into the economic viability of biogas-ammonia systems for corporate decarbonization projects.

🏛政策担当者:Informs policy on renewable ammonia and biogas utilization for national decarbonization pathways.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。