Embedding sustainability intelligence in BIM: automating ESTIDAMA materials evaluation for UAE residential projects

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a methodology for automating region-specific sustainability rating systems using BIM and parametric modeling, contributing to digitalization of building certification.

🏢実務担当者:Reduces manual effort in sustainability assessments by 90%, enabling faster project approvals and consistent compliance with local green building standards.

🏛政策担当者:Supports UAE's Net Zero 2050 strategy by promoting digital sustainability assessment adoption; similar approaches could accelerate national decarbonization goals.

この研究は、Estidama Pearl Rating System (PRS) を Autodesk Revit に直接統合する、ビルディング インフォメーション モデリング (BIM) ベースの自動化フレームワークを開発・検証することを目的とする。研究は Materials カテゴリに焦点を当て、手作業による文書化と静的な評価方法への業界の依存に対処する。アラブ首長国連邦における住宅プロジェクトの設計段階において、リアルタイムの持続可能性評価を可能にし、正確性、効率性、意思決定を向上させることを目指す。 部分的に自動化された Revit ベースのフレームワークは、Estidama の Materials サブクレジットを表すパラメータ化されたデータ構造を用いて開発された。これらのパラメータは、ルールベースの計算とクレジットスコアリングのための Dynamo 自動化スクリプトと動的にリンクされ、One Click Life Cycle Assessment (LCA) 統合は、Estidama の要件と整合する体積炭素と環境影響データを提供する。このシステムは、ドバイの3階建て住宅ヴィラを通じて検証され、実際の設計条件下での実現可能性、正確性、応答性をテストした。 このフレームワークは、Estidama の Materials セクションの測定可能なサブカテゴリを部分的に自動化し、手作業を約90%削減し、計算精度を1%の誤差範囲内に改善した。モデルパラメータと持続可能性指標の動的リンクにより、設計変更後のスコアのリアルタイム再計算が可能となった。結果は、BIM がインテリジェントな持続可能性エンジンとして機能し、Estidama 評価をプロアクティブな設計段階プロセスに変革できることを確認している。 このフレームワークは現在、サプライヤーおよび材料データの正確な手動入力に依存している。将来の強化には、自動データソーシングの統合と、Leadership in Energy and Environmental Design や Building Research Establishment Environmental Assessment Method を含む他の評価システムへの適用拡大が含まれる可能性がある。 Estidama 評価を自動化することにより、このフレームワークはコンサルタントの作業負荷を最小限に抑え、報告時間を短縮し、一貫したコンプライアンスを確保して、より迅速なプロジェクト承認と改善された持続可能性の成果を支援する。 この研究は、湾岸地域におけるデジタル持続可能性評価実践のより広範な採用を奨励することにより、UAE の Net Zero 2050 戦略に沿った気候対応型建設を促進する。 この研究は、Dynamo と LCA 統合を使用して Autodesk Revit 内で Estidama PRS スコアリングを自動化した最初のものである。既存の LEED や BREEAM 自動化フレームワークとは異なり、UAE の持続可能性基準に合わせた地域固有のパラメータ化されたスケーラブルなソリューションを提供する。この研究は、地域の認証システムの将来のデジタル化のための再現可能な基盤に貢献し、データ駆動型環境コンプライアンスにおける BIM の役割を前進させる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study aims to develop and validate a building information modeling (BIM)-based automation framework that integrates the Estidama Pearl Rating System (PRS) directly into Autodesk Revit. The research focuses on the Materials category, addressing the industry’s reliance on manual documentation and static assessment methods. It seeks to enable real-time sustainability evaluation and enhance accuracy, efficiency and decision-making during the design phase of residential projects in the United Arab Emirates. A partially automated Revit-based framework was developed using parameterized data structures representing Estidama’s Materials subcredits. These parameters are dynamically linked with Dynamo automation scripts for rule-based calculations and credit scoring, while One Click Life Cycle Assessment (LCA) integration provides embodied carbon and environmental impact data consistent with Estidama’s requirements. The system was validated through a three-story residential villa in Dubai, testing feasibility, accuracy and responsiveness under actual design conditions. The framework partially automated measurable subcategories of Estidama’s Materials section, reducing manual effort by approximately 90% and improving calculation accuracy to within a 1% error margin. Dynamic linkage between model parameters and sustainability metrics allowed real-time recalculation of scores following design modifications. The results confirm that BIM can function as an intelligent sustainability engine, transforming Estidama assessment into a proactive design-stage process. The framework currently depends on accurate manual entry of supplier and material data. Future enhancements could integrate automated data sourcing and expand applicability to other rating systems, including Leadership in Energy and Environmental Design and Building Research Establishment Environmental Assessment Method. By automating Estidama assessments, the framework minimizes consultant workload, reduces reporting time and ensures consistent compliance, supporting faster project approvals and improved sustainability outcomes. The study promotes climate-responsive construction aligned with the UAE’s Net Zero 2050 strategy by encouraging wider adoption of digital sustainability assessment practices in the Gulf region. This research is the first to automate Estidama PRS scoring within Autodesk Revit using Dynamo and LCA integration. Unlike existing LEED or BREEAM automation frameworks, it provides a region-specific, parameterized and scalable solution tailored to the UAE’s sustainability standards. The study contributes a replicable foundation for future digitalization of local certification systems and advances BIM’s role in data-driven environmental compliance.

• semanticscholar https://doi.org/10.1108/f-10-2025-0204first seen 2026-07-17 05:46:08 · last seen 2026-08-09 05:51:55