Digital carbon accounting and spatial transition analysis for Litopenaeus vannamei aquaculture: toward data-driven low-carbon governance

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The GIS-LCA method integrating spatial analysis and carbon footprint is a methodological contribution for sector-specific carbon accounting.

🏢実務担当者:Aquaculture firms can identify emission hotspots (feed, steel) and adopt region-specific reduction strategies.

🏛政策担当者:The multi-scale regulation strategy offers a template for differentiated carbon reduction policies in regional aquaculture.

背景 大食物観の理念と水産業における生態学的閾値の協調的管理に基づき、本研究は中国におけるLitopenaeus vannamei（バナメイエビ）養殖の二酸化炭素排出量の時空間的進化と傾向予測を検討する。目的 本研究は、産業効率の向上と生態学的価値の増進の両方を促進する分析枠組みを開発し、統合的食料供給システムの最適化と国家のカーボンピーキング戦略に資することを目的とする。方法 新規のGIS–LCA空間炭素フットプリントモデルを開発し、Theil指数、カーネル密度推定、Moran's I、空間マルコフ連鎖法を統合して、2009年から2023年までの10の沿海省における二酸化炭素排出量を分析した。結果 結果は、総二酸化炭素排出量が有意に増加し、鉄鋼と配合飼料生産が主要な排出源であることを示した。地域間格差は拡大し、「南部＞北部＞東部」の海洋経済圏という階層的パターンを形成した。排出分布は右方へのシフト後に左方へのシフトを示し、右側の裾が長く、分散が縮小し、有意なHigh–HighおよびLow–Lowの空間クラスタリングを伴った。さらに、省レベルの排出量は強い空間的連続性と状態遷移における「マタイ効果」を示し、飛び石的シフトの可能性を有した。政策 これらの空間パターンに基づき、差別化されたガバナンスを促進し、中国の水産業の低炭素転換を加速するための多規模規制戦略が提案される。これには、地域別の排出削減政策の最適化、炭素削減における地域間調整の強化、炭素排出モニタリング・評価システムの改善、生態保護と産業発展の統合強化、低炭素ガバナンス能力と住民の福祉の向上が含まれる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Background Guided by the concept of the Great Food View and the coordinated management of ecological thresholds in fisheries, this study examines the spatiotemporal evolution and trend prediction of carbon emissions from Litopenaeus vannamei aquaculture in China. Purpose This study aims to develop an analytical framework that promotes both industrial efficiency improvement and ecological value enhancement, to inform integrated food supply system optimization and national carbon peaking strategies. Method A novel GIS–LCA spatial carbon footprint model was developed, integrating the Theil index, kernel density estimation, Moran’s I , and spatial Markov chain methods to analyze carbon emissions across ten coastal provinces from 2009 to 2023. Finding The results show that total carbon emissions have increased significantly, with steel and compound feed production as dominant sources. Regional disparities widened, forming a hierarchical pattern of “southern > northern > eastern” marine economic zones. The emission distribution exhibited a rightward–then-leftward shift, elongated right tails, and narrowing variance, accompanied by significant High–High and Low–Low spatial clustering. Moreover, provincial emissions displayed strong spatial continuity and a “Matthew effect” during state transitions, with potential for leapfrogging shifts. Policy Based on these spatial patterns, a multi-scale regulation strategy is proposed to promote differentiated governance and accelerate the low-carbon transformation of China’s aquaculture industry, which include optimizing region-specific emission reduction policies, strengthening interregional coordination in carbon mitigation, improving carbon emission monitoring and assessment systems, enhancing the integration of ecological protection with industrial development, and advancing low-carbon governance capacity together with residents’ well-being.

• openalex https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1746105first seen 2026-05-05 19:34:53 · last seen 2026-06-07 05:02:08