Can decentralized community rapid cardiac ultrasound triage reduce carbon footprint? Environmental insights from the Heart2Miss study

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on carbon savings from AI-assisted decentralized triage, useful for healthcare decarbonization research.

🏢実務担当者:Demonstrates that adopting AI POCUS can reduce patient travel emissions and operational costs, supporting ESG reporting.

🏛政策担当者:Highlights the potential of telemedicine and AI to lower healthcare's environmental impact, informing policy on sustainable health systems.

背景 高リスク糖尿病患者における早期心不全（HF）検出は転帰改善に不可欠であるが、経胸壁心エコー（TTE）へのアクセスは専門的な三次医療センターに限られており、診断負担が増大している。この課題に対処するため、Heart2Miss研究はAI搭載POCUSと遠隔医療を活用し、一次医療における分散型の迅速TTEトリアージを実現し、アクセス性を向上させた。目的 分散型地域迅速TTEトリアージと、モデル化された従来型専門三次TTE診断経路（70万人の人口を対象とする実世界の地域単一三次心臓病センター）の環境カーボンフットプリントを比較すること。方法 この分散型診断経路では、訓練を受けた初心者が一次医療においてハンドヘルドPOCUSデバイスとAI搭載自動解析を用いて焦点を絞った3ビュートリアージTTEを実施した。経験豊富なソノグラファーが中間センターでこれらの自動解析を遠隔検証した。初期トリアージTTEが異常であった患者は中間センターで確認用TTEを受け、HFが確認された場合はさらなる管理のために三次心臓病科へ紹介された。環境サブスタディでは、一次医療でトリアージTTEを受けた985人の患者にインタビューを実施した。患者および介護者の移動距離（一次、中間、三次センター）と交通手段に関するデータを収集した。両経路の炭素排出量と移動距離削減量は、公開リソースから入手した適応済みExcelテンプレートを用いて推定した。結果 インタビューを受けた716人の患者（女性55.3%、平均年齢62±11歳）のデータから、63.7%が単独で来院し、36.3%が介護者同伴であることが明らかになった。自宅から一次医療までの中央値は5.70kmであり、三次心臓病センターまでの16.0kmと比較された。ほとんどの患者（80.3%）が自家用車で一次医療に移動し、その他はバス（3.4%）、バイク（12.6%）、タクシー（2.8%）、徒歩（1.0%）であった。Heart2Miss分散型経路では、往復移動距離の中央値は14.0km（炭素排出量の中央値2.89kgCO2e）であり、モデル化された従来型経路の32.0km（中央値5.37kgCO2e）と比較された。これにより、移動距離の中央値17.0kmと炭素排出量2.11kgCO2eが削減された。注目すべきことに、患者の77.4%は一次医療で正常なTTEトリアージ結果を得ており、追加の確認用TTEは不要であった。これらの患者では、分散型経路により移動距離（中央値11.41km vs 従来型経路のモデル値33.0km；p<0.001）と炭素排出量（中央値2.35kgCO2e vs 5.41kgCO2e；p<0.001）が有意に低下した。中間センターでの2回目の確認用TTEを必要とした22.6%の患者では、総移動距離と炭素排出量はモデル化された従来型経路と有意差はなかった。結論 分散型TTEトリアージは、一次医療でトリアージされたほとんどの患者の移動距離と炭素排出量を有意に削減し、高リスク糖尿病患者における持続可能なHF検出アプローチを示唆する。これはリソースが限られた環境に示唆を与え、AI搭載デジタルヘルスを健康と気候変動対策に関する国連持続可能な開発目標と整合させるものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract Background Early heart failure (HF) detection in high-risk diabetes patients is crucial for better outcomes, but transthoracic echocardiography (TTE) access is limited to specialized tertiary center, increasing diagnostic burden. To address this, the Heart2Miss study leveraged AI-powered POCUS and telehealth for decentralized rapid TTE triage in primary care, enhancing accessibility. Purpose To compare environmental carbon footprint of decentralized community rapid TTE triage with a modeled conventional specialized tertiary TTE diagnostic pathway (real-world local single tertiary cardiology center serving 700,000 population). Methods In this decentralized diagnostic pathway, trained novices performed focused 3-view triage TTE at primary care using handheld POCUS device with AI-powered automated analysis. Experienced sonographers remotely verified these automated analyses at an intermediary center. Patients with initial abnormal triage TTE received confirmatory TTE at the intermediary center, and if HF was confirmed, were referred to tertiary cardiology for further management. The environmental substudy interviewed 985 patients undergoing triage TTE at primary care. Data collected on patient and carer travel distances (primary, intermediary, tertiary centers) and transport modes. Carbon emissions and travel distance savings for both pathways were estimated using adapted Excel template from public available resources. Results Data from 716 interviewed patients (55.3% women; mean age 62±11 years) revealed 63.7% attended alone, 36.3% with a carer. Median distance from home to primary care was 5.70km, compared to 16.0km to tertiary cardiology center. Most patients (80.3%) travelled by own car to primary care, others by bus (3.4%), motorbike (12.6%), taxi (2.8%), or on foot (1.0%). The Heart2Miss decentralized pathway resulted in median return journey of 14.0km (median 2.89kgCO2e carbon emissions), compared with 32.0km (median 5.37kgCO2e) in modeled conventional pathway. This saved a median of 17.0km travelled distance and 2.11kgCO2e in carbon emissions. Notably, 77.4% of patients had normal TTE triage results at primary care and required no further confirmatory TTE. For these patients, decentralized pathway significantly lowered travel distance (median 11.41km vs modeled 33.0km for conventional pathway; p<0.001) and carbon emissions (median 2.35kgCO2e vs 5.41kgCO2e; p<0.001). For the 22.6% patients requiring a second confirmatory TTE at intermediary center, total travel distance and carbon emissions did not differ significantly from modeled conventional pathway. Conclusion(s) Decentralized TTE triage significantly reduced travel distance and carbon emissions for most patients triaged at primary care, suggesting a sustainable HF detection approach in high-risk diabetes patients. It has implications for resource-limited settings and aligns AI-powered digital health with UN Sustainable Development Goals for health and climate action.

• openalex https://doi.org/10.1093/ejhf/xuag193.1412first seen 2026-06-30 05:16:02